疫情之下，不少企業復工復產面臨嚴重的“用工荒”問題，研調機構Gartner預計疫情不確定性將使工廠勞動力下降至少20%，各地政府、工廠紛紛上演“搶人”大戰——無論是勞動力還是機器人大軍。短期看，有效緩解用工荒的機器人必然成為各類流水線爭奪的“香餑餑”;長遠看，智造機器人行業或將迎來跨越式的增長。
關于機器人行業，還有哪些值得期待的商業想象?
代替人力+無接觸式服務，機器人異軍突起
快遞自動分揀機器人價格疫情爆發后，技術密集、智能化程度高、協同能力強的企業，不僅能快速恢復生產，還為抗疫做出了很多貢獻，而部分勞動力密集、自動化程度低的企業不僅復工復產難度大，還要面對利潤不足、資金斷鏈的風險。在這場疫情中，中國制造業發展不平衡的問題再度凸顯，智能化升級刻不容緩。
以工業機器人為核心的自動化生產成了“決勝之機”。
藥房智能藥品分揀機器人例如，工業分揀機器人根據物品體積、形狀、數量等進行分揀，可以打破以人力為主的工作模式，還能提高分揀效率和精確度;倉儲搬運機器人(AGV小車)能夠實現智能找貨、自主運輸、多重避障、智能跟隨等功能，具有自主移動特性，無需對現有倉儲環境進行改造，部署便捷，調度靈活，實施及維護成本低，平均1臺機器人可以代替1-1.5個人力。
物流分揀機器人結構組成除了緩解用工荒的工業機器人之外，在此次疫情防控過程中，消毒機器人、配送機器人、測溫機器人、巡邏機器人等同樣發揮著重要作用，它們深入疫情嚴重區域，分擔一線人員重負，能夠有效阻斷疫情“人傳人”傳染鏈條。
分揀機器人優缺點機器人在抗擊疫情中具有無接觸、全天候等天然優勢。一方面，機器人不需要休息，7*24小時智能高效工作，解決目前人手不足的問題;另一方面，機器人是提供無接觸服務的最佳載體，可以減少人們交叉感染的可能性。
曾經被認為名過其實的機器人市場，打開了市場需求。業內人士預計接下來機器人市場空間將會實現爆發式增長，存量市場上原有的服務機器人、工業機器人需求量會增加，增量市場上出現了消毒機器人、測溫機器人等新的應用場景。埃森哲《技術展望2020》指出，60%的受訪中國企業高管預計，他們的組織將在未來兩年內在更廣闊的環境中應用機器人技術。
基于3D視覺技術，機器人智能化演進加速
倉庫智能分揀機器人小黃人快遞分揀機器人編程視頻隨著人口紅利的消失，人力成本會越來越高，機器人作為人工智能時代的重要生產力代表，未來市場空間巨大。IDC數據顯示，2019年，全球機器人市場規模預計將達到294.1億美元，2014-2019年的平均增長率約為12.3%。到2027年，智能機器人產業在中國的市場規模有望達到1.6萬億元人民幣以上，宏觀經濟層面，中國5-8%的GDP將由機器人拉動和促進。
近年來，機器人應用領域和需求范圍不斷擴大，已進入人類的工作和生活領域，逐步向與人類社會融合的方向發展，但這同時也對機器人的智能化程度提出了更高要求。機器人更高程度的智能化演進離不開先進的視覺系統。AI3D視覺技術能夠捕捉真實世界空間、人體、物體的三維信息，可以賦予機器人類似人眼看世界的能力，讓機器人能夠理解和處理來自現實世界的視覺數據。
據了解，目前國內能夠提供機器人3D視覺一體化解決方案的企業中，奧比中光的方案較為成熟。其方案能夠實現人臉識別、行為動作識別、情緒識別、避障導航、距離感知、三維地圖重建、VSLAM等功能，可以廣泛應用于機器人引導、迎賓、配送、工廠分揀、家庭陪護等場景。業內人士反饋，奧比中光的3D視覺方案已被機器人企業廣泛采用，包括優必選、擎朗、獵戶星空、云跡、愛肯蘿卜、梅卡德曼、超凡創新等知名機器人企業。隨著5G技術的逐步商用，奧比中光機器人3D視覺解決方案或將迎來更大用武之地。5G技術的高速率、大容量、低時延三大特性將大幅提高3D視覺數據的傳輸速度，彌補3D數據信息傳輸速率不足等缺陷，僅在圖片傳輸環節就能夠帶來約50倍提速。3D視覺技術將能夠為提升機器人智能化水平、拓展機器人應用場景，提供底層核心技術支持。
不僅如此，奧比中光還在以機器人3D視覺技術為核心，整合產業鏈上下游，搭建行業交流平臺。今年3月5日，奧比中光聯合深圳市機器人協會舉辦了主題為“智御疫情、視如坦途”的線上沙龍，邀請擎朗智能、中智科創、銳曼智能等企業，共同在線探討機器人與3D視覺技術在無接觸場景下的應用和發展趨勢。
2003年SARS催生了互聯網時代的來臨，使得電子商務、社交網絡等快速興起。這次的新型冠狀病毒，則有可能推進人工智能時代的來臨，為機器人行業發展打開新的商業想象。機器人替代人類處理重復性工作、提供無接觸式服務，也許會成為新趨勢。
分揀機器人的工作原理顏色分揀機器人實驗報告快遞分揀機器人