服務機器人“攻占”零售業的努力，從來沒有停止。
小黃人快遞分揀機器人多年以前，就有大批能與顧客交流、提供簡單導航服務的廳堂機器人入駐各類商業體。近幾年，以提供貨架商品信息掃描服務為代表的功能性機器人，又開始嶄露頭角。
物流分揀機器人設計這一發展演變的背后，是服務機器人對零售業認知的變化。
起初，出于數字化轉型的壓力，零售門店決定嘗試“能說會道”的機器人，希望通過其與顧客的互動，激發更多的消費。但最終，這類服務機器人的性價比不及預期，無法讓以務實著稱的零售業滿意。于是，更多的商用服務機器人企業，開始了對更具功能性產品的打磨。以SimbeRobotics、BossaNovaRobotics和科沃斯商用機器人為代表的機器人企業開始明白一個道理：零售業對收益的需求，決定了其只看重能解決實際問題的科技產品。
更何況，零售業長期存在著許多痛點，只是在自動化技術成熟前，難以務實地解決。這其中最典型的，或許要數消費者拉新留存和商品管理。具體來說，就是如何提升消費者數量和留存率、及時注意物品何時缺貨、商品擺放是否與品牌方需求一致、商品與價格標簽是否匹配等。
快遞分揀機器人缺點閃兔分揀機器人近期剛剛問世的新一代庫存管理機器人，就是嘗試在商品管理領域開疆拓土。它可以在雜貨店的過道中徘徊，監控商品并檢測放錯位置的物品。通過使用機器人自動執行這一任務，商家可以獲得更準確、更接近實時的貨架庫存信息，從而做出更優?實木霾摺？莆炙股逃玫墓婊蚋媯?2020年推出了3款與零售有關的機器人產品及解決方案，分別是具備運營、活動、拉新等功能的大屏營銷機器人、具備圖片識別能力的貨架巡檢機器人、通過RFID實現無人化盤貨的自動盤點機器人。這種全線布局，在耕耘零售業的服務機器人品牌中并不多見。這或許源于其在零售領域足夠堅持，讓零售業客戶更支持它的發展變革，也對它的解決方案更有信心。畢竟，科沃斯商用經歷了完整的從交互類廳堂機器人，到功能性零售機器人的進化過程。
自動分揀機器人原理從行業的角度看，零售業已經積極響應了服務機器人的務實改變。BrainCorp的數據顯示，今年一季度，僅僅在美國，零售商使用機器人的中位數就比去年同期增長了13.8%，第二季度更是增長了24%。物流咨詢公司MWPVL國際稱，使用用于揀貨場景的機器人Kiva，幫助亞馬遜每發送一件商品節省21.3美分、48%的成本。
這一切，還僅僅是開始。
零售業太過龐雜，需要被理解的需求有很多。對服務機器人行業而言，還有大量的商業價值可以挖掘。例如沃爾瑪不久前就宣布，在全美600家山姆俱樂部部署372臺拖地機器人。因為高效的清潔雖然不是萬眾矚目的業務環節，但對降本增效和提升消費者購物體驗，無疑同樣具有直接的意義。
有一點是毋庸置疑的：服務機器人只有持續按需變革，才能讓零售業相信機器人可以重塑零售，并在未來帶來巨大的經濟效益。科沃斯商用的經歷對其他商用服務機器人廠商或許是一種啟示：零售業愿意理解和支持那些持續鎖定自己痛點的服務商，因為只有相互理解才能相互扶持，并最終實現更偉大的利益。
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