隨著電子商務的高速發展，如今，電子商務已經成為了人們日常生活的重要組成部分。在新冠肺炎疫情影響下，網購量上漲，每日包裹量劇增，使得物流分揀壓力增大。
物流業是對人力成本敏感的產業，而機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和環境適應強等優點，為高速發展的物流分揀系統打開“新視界”，讓物流行業從人工分揀向智能化、自動化方向快速演進。
機器視覺自動分揀是通過自動化的分揀裝置，把到達貨物取出并搬送、分揀、存放組成。目前在倉庫中，機器人主要可以在分揀、搬運、堆垛等方面代替人工。
不同類型的分揀機器人無論外形如何，都帶有圖像識別系統，通過磁條引導、激光引導、超高頻RFID引導以及機器視覺識別技術，分揀機器人可以自動行駛，“看到”不同的物品形狀之后，機器人可以將托盤上的物品自動運送到指定的位置。
自動分揀機器在接受運送指令后，通過視覺掃描技術，按照商品的品種、材質、重量以及發往的地點進行快速的分類，然后將貨物送到指定的貨架上或出貨站臺處。與此同時，機器人也可以在最短時間內將貨架上的商品配送到不同的站臺向外運輸。這樣便可以極大縮短快遞發貨周期，提高服務水平。
順豐快遞物流分揀機器人自動化的色碼掃描
無人分揀機器人缺點視覺分揀機器人屬性智能分揀機器人項目準備應用自動化的色碼技術，工作人員只需掃描商品上的條形碼，將相關信息輸入到分揀系統中，分揀機器人便會接收到指令，判斷商品將會進入到哪一個分揀的區域中。這一項技術的核心在于分揀系統的控制裝置，它根據商家或貨主提供的商品材質、重量等因素進行信息分類，發出分揀要求，機器人便會將商品運送到各分類區域。采用這種基于視覺識別的形狀識別技術使工作效率不斷提高，不僅可以節省空間，也可以提高商品向外配送的速度。
自動化數量檢測技術
分揀機器人不僅僅可以對商品自動分類，還可以對倉庫內的數據信息進行檢測。為了及時了解庫存，應對突發斷貨事件，快遞企業可以通過自動分揀系統了解向外輸送商品的數量、庫存、客戶退還等信息，從而為了解市場行情提供準確數據，還可以使快遞公司和供貨商之間形成更為科學的供貨方案，提高雙方業績。
自動化形狀識別技術
對于不同的快遞物品而言，最明顯的特征就是“形狀”。所以，基于視覺識別的形狀識別技術，在快遞企業分揀中發揮了巨大的作用。這種專門針對形狀識別的技術使工作效率不斷提高。分揀機器人根據商品的形狀能夠進行快速、精準的分類，不僅可以節省空間，也可以提高商品向外配送的速度。
我國的機器視覺產業起步較晚，國內機器視覺廠商多是引進國外的技術。泰視特視覺作為國內知名的機器視覺廠家，我們會在產品和解決方案上不斷自主創新，讓視覺成為第一生產力，為物流分揀和及時送達貢獻一份力量。
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