自2012年推出以來，維基百科已生長成為一個宏大的人類常識資源庫，具有4000萬篇合作撰寫的文章和近5億每個月的用戶。保持該項目須要跨越137,000名志愿者
廣州自動分揀機器人廠家位于新澤西州霍博肯的史蒂文斯理工學院的研究人員目下當今已完成了對Wikipedia的一切1,601種機械人的初次闡發，它們運用計算機算法按功能對其進行了分類，并闡明晰機械智能取人類用戶配合改善和改善機械人的體例。擴大世界上最大的數字百科全書。這項事情揭橥正在《人機交互ACM會議錄》中，可認為由正在線客戶辦事到自動化微芯片設計等貿易利用中的bot開辟和運用給予信息。
史蒂文斯商學院傳授，該研討的作者之一杰弗里·尼克森說：“人工智能正在轉變我們發生常識的體例，而維基百科是進修該常識的抱負場合。”“未來，我們皆會與AI技能并肩作戰，這類研討將贊助我們將機器人塑造和塑造為更有用的東西。”
實驗室垃圾分揀機器人經過應用Wikipedia的透明性和具體的記載保留，尼克森應用主動分類算法將每一個遨游器功效映照為互連網絡的一部分。經過研討功效匯集的處所，團隊肯定了機器人的腳色，比方“修復順序”，這一些順序能夠修復破壞的內容或清除歹意破壞。“連接器”，將頁面和資源鏈接在一起;看管不良行為的“保護者”;和“垂問”，它們倡議新流動并提供有效的提醒。
整體來講，周游器正在Wikipedia上飾演9個焦點腳色，約占網站全部運動的10%，正在網站的Wikidata平臺等某些子部份中占88%。大多運動來源于1200多個修復步伐機器人，這一些機器人對網站的
假如受到社區成員的迎接，在線社區的新成員更大概留下來-但尼克森及其團隊發明，取垂問和護衛機器人互動的新Wikipedia用戶更有大概成為恒久奉獻者比人類打招呼的要多縱然僵尸順序正在取用戶聯絡以指出毛病或刪除其奉獻，狀況仍舊如斯，只要僵尸順序很老實并清晰其緣故原由便可。
尼克森說：“只要有禮貌，人們就不會受到機器人的評述。”尼克森的團隊包孕馮邁，研究生雷(Nico)Zheng和本科生ChristopherAlbano和NeevVora。“維基百科的透明性和反應機制可協助人們接受機器人作為社區的正當成員。”
跟著時候的流逝，有些機器人逐步過期，而另一些則不時擴大并飾演新的腳色。研討機器人的演化和人類界說的政策塑造機器人生態系統的體式格局仍然是未來研討的有期望的行業。尼克森說：“我們是要走向一個具有少數多用途超等機器人的天下，仍是一個具有良多又更多專業機器人的天下?我們還不曉得。”
不外，有一點很明白：Wikipedia的機器人和正在其四周鼓起的管理和反饋系統為貿易機器人制造者給予了經驗教訓。尼克森說：“我們正在Wikipedia上看到的器械也許預示著很多分歧行業和專業的成長。”“通過進修Wikipedia，我們能夠為將來做準備，并進修構建能夠提高生產率和事情質量的AI器械。”
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