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機械人手藝和機械進修正成為嵌入式體系硬件和軟件供應商的下一個重大事件。

智能分揀機器人發展前景

嵌入式體系能夠經過網絡連接和物聯網來傳遞信息、共享資源。無論是智能，低能耗，邊沿設備，中央網關照舊盤算節點，皆須要基于可靠性和安全性的多核片上體系架構。

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因而，嵌入式體系行業好像將進入兩個關頭行業：智能和自治。

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一些感興趣的行業是機械進修和所謂的“物聯網機械人”。正在機械進修行業，一種稱為神經形態處理器或腦啟示較量爭論的新型較量爭論架構將成為主流。

現階段基于馮·諾依曼的布局欠缺神經網絡處置懲罰的功效和性能，但新的處置懲罰技能，如SpiNNaker和BrainScaleS，將仿照大腦的生物布局和行動，可以實時模仿10億個神經元。

可是，有用開辟將須要新的語言和編譯器等嵌入式開辟工具。這一些體系將經過霧和邊沿節點上的高度調解算法開展增補，這將極大地改進語音和圖像識別，并為實時機器人使用給予低延遲。

傳感器手藝和圖象處置懲罰將繼續發展。機械視覺和圖象處置懲罰由生物辨認掃描，雷達，激光雷達和種種傳感器的輸入給予，融合機械進修，將推進機械人的發展。

機器人將無處不在，自立運輸和無人機將為全球經濟帶來偉大的經濟危害，為全球經濟帶來數萬億美圓的工業和社會。

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終究，現今體系向高度智能化和自主化體系的演化將對全球經濟發生偉大的積極影響，更主要的是對我們生活的康健，平安和質量發生偉大的積極影響。

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