現階段，世界上大多數機器人皆經由過程傳感器收集吸收有關其周圍環境的信息。可是，這些傳感器沒有處置懲罰信息，而是將信息發送到中心處理單元。這個中心處理單元是停止學習的處所，那意味著以后的機器人須要多根電線。該體系招致更長的相應工夫。除相應工夫更長以外，這些機器人借時常簡單損壞，而且須要大批保護跟補綴。
新體系
近期，優傲機器手臂正在《天然通信》雜志上看到一個AI新體系，該體系可以使機器人辨認痛苦悲傷跟自我修復。它依賴于撐持AI的傳感器節點，該節點處置懲罰“痛苦悲傷”然后做出相應。當有內部物理力施加壓力時，可以辨認出這類痛苦悲傷。該體系的另一個次要部門是自我修復。當案例者是稍微的“損傷”時，機器人可以修復這類損壞，而無需依賴人工干預。
人工智能被嵌入到傳感器節點收集中。傳感器節點毗鄰到多個較小且功用較弱的處理單元。這類設置容許學習正在當地停止，從而削減了所需的導線數目跟相應工夫。詳細而言，與傳統機器人比擬，它削減了五到十倍。
自修復體系來自將自我修復的離子凝膠資料引入體系的進程。如許可以使機器人正在遭到損壞時規復機器功用，而無需人工資助。
分揀機器人交易會“要使機器人有一天與人類一路事情，一個問題就是若何確保它們將與咱們平安天互動。出于這個緣故原由，世界各地的科學家始終正在探求使機器人存在感知認識的方式，例如可能“感到”到痛苦悲傷，對其做出反映并蒙受卑劣的事情前提。可是，將所需的浩繁傳感器組合正在一路的復雜性和這類體系的脆弱性是普遍采取的次要阻礙。”
同時也是神經形態計較專家的Basu默示：“咱們的事情證實了機器人體系的可行性，該機器人體系可能以起碼的布線跟電路高效天處置懲罰信息。經由過程削減所需的電子組件數目，咱們的體系該當變得負擔得起且可擴展。那將有助于加速正在市場上采取新一代機器人。”
AI教機器人感知痛苦悲傷
為了教機器人若何感到到痛苦悲傷，研討小組依賴了作為“類腦”電子設備的薄膜晶體管。這些設備可能停止影象跟信息處理，充任人工痛苦悲傷受體跟突觸。這項研討證實了即便損壞后，機器人也可以若何繼承應答壓力。產生“損傷”后，機器人將得到機器功用。那就是當自我修復的離子凝膠拔出并招致機器人修復“傷口”時，基本上將其縫合正在一路。
物流包裹分揀機器人“這些新奇的設備的自愈特性資助機器人體系正在被割傷或刮傷‘受傷’時重復將自身縫合正在一路，”約翰道。“那仿照了咱們的生物體系若何事情，便像人類皮膚正在割傷后自行愈合的方法一樣。”
“正在咱們的測試中，咱們的機器人可以‘幸存’并應答由稍微損傷惹起的不測機器損壞，同時繼承無效天事情。若是將如許的體系與理想情況中的機器人一路利用，它將有助于節儉維護費用。”
大多數研討職員專注于制造愈來愈敏銳的傳感器，而沒有存眷若何無效天做出決議計劃的應戰。傳統的機器人以結構化的可編程方法履行使命，可是下面的研討經由過程為機器人使用新的學習材料，設備跟制造方式去仿照人類的神經生物學功用可以感知情況，響應天學習跟順應行動。只管仍處于原型階段，但如許的研討新發明為該范疇奠基了緊張的框架，為研討職員應答這些應戰指明了行進的標的目的，關于下一代機器人與人類停止無效交互是需要的。
優傲機器手臂正在感知到人類接近或觸碰時會減速或終止事情，削減人類受不測損傷。
圖書分揀機器人對于優傲機器手臂
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