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工業焊接機器人
果蔬分揀機器人圖片,華為助力眸視科技推出智能巡檢機器人解決方案
2023-03-15
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正在以后工業巡檢中,大多數巡檢事情次要依賴人工按期巡檢,巡檢工夫距離絕對較長,很難到達全方位的系統性巡檢要求。而傳統巡檢又受人為心理素質、內部事情情況、事情履歷、妙技技術水平的影響較大,關于設備外部的隱患較難發明。跟著工業設備長時間運轉,設備漸漸起頭劣化,運轉環境愈來愈龐大,隱患面巡檢排查的全面性跟質量尤為重要。同時正在一些粉塵異味年夜、存在無害氣體、設備多樣等龐大危險情況中,單單依賴人工巡檢,對運維職員的平安保證也是一大應戰。

為應答上述問題,眸視科技基于昇騰AI推出工業范疇智能巡檢機器人解決方案,正式參加昇騰萬里搭檔籌劃。經由過程模塊、板卡、小站、AI服務器等豐碩的產物形態,打造面向“端、邊、云”的齊場景AI基礎設施計劃,普遍用于工業范疇,如:石油、化工、電力、燃氣等行業,實現機器人自動巡檢、安防等功用。變主動相應為自動監控,保證平安出產,更快天促進行業數字化、智能化管理水平。

該計劃基于SLAM(同步定位與成圖)及AI視頻智能剖析技巧,可以經由過程機器人與現有固定點位監控收羅體系無機融會,數據近源剖析,實現機器人靈巧巡檢,固定點位24小時監測,動態聯合實現表計辨認、圖文辨認、泄露檢測等工業場景的巡檢自動化。

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該計劃經由過程多傳感器融會技巧,可以撐持山地、丘陵、戈壁灘等龐大室外情況下大面積定位、成圖跟導航,經由過程機械視覺與SLAM的融會,應用機器人的自立挪動,取代人工去辨認油氣、化工等高風險場景的表計、文字等。此外創新性的多品類小樣本深度學習模子,經由過程利用近小于深度學習所須要的數據樣本,到達瀕臨以至逾越年夜數據深度學習的后果。讓機器人具有自立學習的才能,依賴少許的樣本實現自立推理,讓機器人的巡檢加倍智能化。

經由過程智能機器人巡檢計劃,可以將巡檢職員從低溫、卑劣、危險的情況中解放出來,無效范例設備操縱流程,進步工作效率,降低事情本錢,增強功課安全性。單臺智能巡檢機器人每一年可勤儉用度達60萬。

該計劃曾經正在燃氣、石化、油田等行業頭部企業正式商用,為客戶晉升整體管理水平,助力數字工場轉型,并正在晉升企業社會形象等方面施展了踴躍的作用,取得了用戶的同等好評。

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以后,昇騰AI產業的開展進入周全進級的新階段,華為將攜手更多合作伙伴,凝集各方聰明,不休沖破向上,與生態搭檔共生長,以人工智能技巧動員數字經濟騰飛,使能千行百業智能化進級,配合促進中國人工智能產業的開展。

搭檔先容

北京眸視科技有限公司(BeijingElitenectTechnologiesCo.Ltd.),清華大學產學研協作單元,是一家專注于移動機器人自立定位跟導航、機械視覺處置懲罰技巧的國度高新技術企業,次要面向石油、石化、電力、燃氣等行業供給智能機器人整體解決方案。公司承襲“高效(Efficiency),翻新(Creation),開放(Openness)”的理念,研發跟推廣當先的核心技術,產物跟效勞,力爭造成一個存在自立知識產權的可連續開展的高科技企業,致力于成為工業范疇行業客戶連續晉升智能巡檢程度的可信賴搭檔。

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原文題目:眸視科技參加昇騰萬里搭檔籌劃,基于昇騰AI打造智能巡檢機器人解決方案

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