克日，國務院印發《新一代人工智能生長計劃》（以下簡稱《計劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能生長的指導思想、戰略目標、重點義務和保障辦法，布置修建我國人工智能生長的先發上風，加速建立創新型國家和天下高新科技強國。作為人工智能技術抱負的應用領域，自動駕駛和智能交通取人工智能技術的結合在《計劃》中被重點夸大。
精確掌握取主動作為
《計劃》正在闡明當前的計謀態勢時以為，人工智能進步進入新階段。經由60很多年的演進，特別是正在挪動互聯網、大數據、超等測算、傳感網、腦科學等新理論、新技術和經濟社會進步激烈需求的配合驅動下，人工智能加快進步，呈現出深度進修、跨界交融、人機協同、群智開放、自立操控等新特點。大數據驅動常識進修、跨媒體協同處置、人機協同加強智能、群體集成智能、自立智能體系成為人工智能的進步重點，受腦科學研究成果啟示的類腦智能蓄勢待發，芯片化、硬件化、平臺化趨向越發較著，人工智能進步進入新階段。當前，新一代人工智能相干學科進步、理論建模、技術創新、軟硬件升級等團體推進，正正在激發鏈式打破，推進經濟社會各行業由數字化、網絡化向智能化加快躍升。
對此，清華大學盤算機系傳授、博士生導師鄧志東向《中國汽車報》記者默示，正在大數據取云盤算的強力支持下，深度卷積神經網絡經由過程多級多層特點的主動提取，已正在盤算機視覺、語音辨認取自然語言處置等諸多方面，靠近、到達乃至超越人類程度。特別是谷歌的AlphaGo及其升級版，操縱聯合卷積神經網絡的深度強化進修，連氣兒擊敗了人類頂級圍棋妙手李世石取柯凈，到達具有里程碑意義的超人類程度，激發產業界、投資界、高新科技界、列國當局和公眾的猛烈存眷。國務院近期宣布的《計劃》，恰是對天下范圍內新一波人工智能局勢的正確掌控取主動作為，充分體現了放慢建立創新型國度和將我國建立成為天下一流人工智能高新科技強國的雄心取國度計謀企圖。
已成為自動駕駛商業化的樞紐
《計劃》提出，推進人工智能取各行業融會立異，智能載運東西、智能物流等交通運輸范疇多項重點位列個中。
正在智能運載工具層面，《計劃》明確提出，進步自動駕駛汽車和軌道交通體系，增強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技能集成和配套，開辟交通智能感知體系，構成我國自立的自動駕駛平臺技能體系和產物總成才能，探索自動駕駛汽車同享形式。
人工智能領域專家、中國工程院院士李德毅以為，自動駕駛觸及環境感知、智能決議和計劃、智能節制等多門學科，個中人工智能、云測算等是限定無人駕駛開展的關鍵技能和瓶頸技能。雖然當前自動駕駛技能開展一日千里，但詳細產業化利用未真正啟動，有賴于人工智能、云測算等技能的開展。“好比自動駕駛汽車對廣州的途徑很熟，忽然要到北京來，這時候能夠經由過程人工智能和深度進修，讓這輛車疾速節制北京的交通信息和駕駛履歷。要知道一位駕駛員正在一座大城市成為‘活地圖’，沒有三五年工夫基礎不太可能。這便是人工智能的力氣，它的進化速度比人進修的速度快得多。”李德毅舉例道。
“今朝自動駕駛已進入以企業為主體、以市場為核心的新階段。行業普遍認為，2021年前后將是自動駕駛汽車成長的財產元年。自動駕駛財產落地速度的驀地加速，正在很大水平上得益于人工智能近五年來獲得的突破性進度。”鄧志東說。
鄧志東還以為，自動駕駛汽車的深度進修源于實在的交通場景大數據，其實時性還正正在獲得諸如GPU、TPU、ASIC、FPGA和類腦芯片快速開展的支持，已成為自動駕駛感知、決議計劃取節制的根蒂根基技能。正在高精輿圖、車聯網取智能交通系統等的協力支持下，自動駕駛汽車有望具有接近于人類程度的視覺感知、緊急情況展望取駕駛技能進修等才能，其中路測大數據取低功耗高性能人工智能芯片正成為家產競爭的核心。人工智能技能的比力，已然是自動駕駛家產貿易落地的關頭。
正視上風取差異
《計劃》指出，我國開展人工智能具有良好基礎，無人駕駛等慢慢進入現實使用，人工智能立異創業日趨活潑。加快積聚的技能才能取海量的數據資源、偉大的使用需求、開放的市場環境有機連系，形成了我國人工智能開展的共同上風。
正在李德毅看來，市場、政策和資金撐持、技能堆集全是推進自動駕駛家當成長的重要因素，正在這一些層面，我國有必然上風。中國有近14億的復雜人口基數，自動駕駛市場潛正在空間宏大，很是有利于產物推行。
鄧志東告知《中國汽車報》記者，正在環球范圍內，現階段中國人工智能取自動駕駛均已達到了一個較高的手藝取工業發展水平。我們正在自動駕駛工業生態的構建，貿易落地門路取手藝線路的挑選，深度進修算法取焦點關鍵手藝的控制，低成本激光雷達、低功耗人工智能芯片、云平臺、5G通信取NB-IoT移植物聯網的產物落地或貿易測試和自動駕駛草創企業的數目、“自動駕駛小鎮”的建立等諸多方面，走正在了天下前線。
不外，《計劃》與此同時指出，要蘇醒地認識到，我國人工智能團體開展水平取發達國家相比仍存正在差異，貧乏嚴重原創功效，正在根本理論、焦點算法和關鍵設備、高端芯片、嚴重產物取體系、根本資料、元器件、軟件取接口等方面差異較大；科研機構和企業還沒有構成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，欠缺體系的超前研發結構；人工智能尖端人才遠遠不可以滿意需求；順應人工智能開展的根本設施、政策法規、尺度體系亟待完善。
“相對特斯拉、谷歌Waymo、優步和福特等自動駕駛的環球第一陣營，我國企業還存在很多短板。比方，諸如百度那樣體量的自動駕駛巨子團隊還太少，自動駕駛企業的手藝取商業模式立異、堆集的路測大數據、高端人工智能芯片取家當大規劃較欠缺，蔚來、奇點、小鵬汽車等互聯網新車企，尚需加速量產取智能化措施，自立品牌傳統車企有需要加大體系體例機制改造力度，積極參取環球手藝取家當競爭，主動驅逐汽車家當電動化、信息化、智能化取同享化海潮的到來。”鄧志東透露表現。