人類級別的人工智能
1999年，我寫出了《機械之心》（The Age of Spiritual Machines）一書，并以為，“到2029年，我們將在機械中實現人類級別的人工智能”，這一些人工智能將可以經過“圖靈測試”——由被譽為“計算機之父”的艾倫?圖靈提出，即一個人類裁判可否經過立即對話將人工智能取真人區離開。
《機械之心》出書后不久，一場人工智能專家集會正在斯坦福大學召開，預會專家告竣同等，以為人類級別的人工智能將會呈現，但并不需要幾百年那末好長時間。其時，指斥《機械之心》一書的聲音余音繞梁，比方有些人以為，“摩爾定律將會閉幕”“硬件將大概實現指數級增加，但軟件將墮入泥潭”“機械并不會具有認識和自在志愿”，等等。因而，我又寫了《奇點鄰近》（The Singularity Is Near）一書來回應這一些指斥。2006年，“AI@50”集會正在達刻茅斯召開，以留念人工智能取得正式定名50周年。其時，人人同等以為，人類級別的人工智能將正在25~50年內實現。不外，我照樣保持我有關2029年的猜測。目下當今2029年成了一個中心值，越來越多的人以為我太甚守舊。
人工智能的影響力不休加強的一個例證是，IBM的超等計算機沃森（Watson）正在一檔名為《危險邊沿》（Jeopardy！）的益智問答節目中打敗了兩名最強的人類選手——布拉德?拉刻（Brad Rutter）和肯?詹寧斯（Ken Jennings）。事實上，沃森獲得的分數比拉刻和詹寧斯的分數之和還要高。批判者通常會無視人工智能的意義：雖然說人工智能可能正在某些方面具有超出人類的武藝，比方下象棋或開汽車，但人工智能卻沒法具有人類智能普遍且精細的才能。不外，《危險邊沿》可不單單是規模狹小的義務。它的標題問題會以自然語言顯現，此中包孕了雙關語、暗喻、謎語和笑話等，且請求應對者必需具有應用人類現有常識開展邏輯推理的才能。比方，沃森正在韻律類標題問題中很快答對的一道標題問題，“一個泡沫狀的餡餅粉飾干的冗長有趣的演講”，卻難倒了拉刻和詹寧斯。
人們并不知道的是，沃森的常識庫并非由工程師提早編碼設定的——它根據讀取維基百科和其他一些百科全書網站（全部是自然語言文件）取得常識，所以沃森事實上并沒有像您我一樣讀完這一些文件。它還許讀完某一頁材料后就得出結論：“貝拉克?奧巴馬有56%的幾率成為美國總統。”固然您還許還讀過那一頁材料，但您還許會以為這個幾率是98%，由于您更擅長瀏覽并深入明白文意。而沃森根據瀏覽兩億頁文件，彌補了機械只會開展大略瀏覽的優勢。這是由于，它具有一個優異的貝葉斯推理體系，能將全部索引信息集合起來，進而得出結論以為奧巴馬有99.9%的幾率競選勝利。它可以憑據兩億頁文件作出那樣的推理，而這一宏大的瀏覽量足以正在《危險邊沿》三秒鐘的時限內完成。
我以為，2029年人工智能將可以像人類一樣瀏覽。意義在于，它們將可以運用互聯網整合它們的人類級別了解，并用這類了解往進修十億份文件材料。
那末，人類級別人工智能的到來將有什么意義？很多倡議未來主義的科幻電影，比方《終結者》報告我們：這一些人工智能對人類來講沒有多大用途。但若是我們往追隨人工智能的生長軌跡，還便是人工智能的全部創造史，便肯定會得出差別的結論。數千年前，人類沒法摘到高處樹枝上的生果，因而創造出了可以延長人類所及局限的東西；厥后，人類又創制出了可以加強肌肉力氣的東西，因而沙漠中豎立起了金字塔；本日，人類只需要敲幾下鍵盤，便可以拜候人類所有的現有常識。現代人工智能不再只是屬于少數一些富有公司或當局組織的特權，反而是數十億普通人的權力。人類延長了其身體和精力的所及局限，這類延長將繼續生長，直到人類級別的人工智能成為實際。
擴大新皮質，人工智能的最終謎底
《機械之心》和《奇點鄰近》傳遞出的樞紐信息是，信息技能的高性價比和測算才能正在以指數級速度進步（現階段每兩年翻一番）——我將其稱為“加快回報定律”（law of accelerating returns）。與此同時，這一些技能的物理載體正以每10年100倍的速度在三維空間縮小。是以，到21世紀30年代，測算設備將如血細胞般渺小，人類將可以以非損害的體例將其植入人類的軀體和大腦。
康健行業將是人工智能使用沒法跨過的一環。人造T細胞將會加強人類的免疫力。本日，人類的生物免疫系統并不能辨認癌癥（它以為癌癥是您身體的一部分），還沒法識新穎腫瘤病毒逆轉錄酶病毒；但人工智能技術的進展卻讓我們可以運用非生物性免疫系統完成這項事情，這類免疫系統可以由互聯網下載新的軟件來處置新的病原體。
這一些“納米機器人”將經由過程毛細血管進入大腦，將新皮質（處置懲罰思索的大腦外部條理）連收到云端。所以本日，我們可以拜訪云端上的成千成萬臺計算機，而21世紀30年代今后，我們將可以拜訪分外的新皮質來舉行更深入的思索。
厥后，我正在《人工智能的將來》（How to Create a Mind）一書中，將新皮質描寫為一個有約莫3億個模塊的自組織體系，此中的每一個模塊都能夠進修、影象并處置懲罰一個情勢。這一些模塊以層級的情勢組織正在一起，而我們經由過程思索來締造這類層級。只有哺乳動物具有新皮質，是以當6500萬年前產生白堊紀物種滅盡事務（由流星招致的環球范圍內天氣突變）時，新皮質快速締造和控制新技能的本領，使得哺乳動物正在生態環境中占領了主導地位。
另一個主要事務發生在200萬年前：人類進化出了大額頭，所以新皮質得以實現主要擴大。這類分外的模式識別模塊是人類創造言語、藝術、音樂、科學和手藝的主要促進因素。
此時此刻，我們再一次站在了擴大新皮質的邊沿，并“全副武裝”地拓展大腦的才能。事實上，我感覺到，我大腦的一部分在SOPA歇工時曾經發生了一次歇工。21世紀30年代，我們將直接把新皮質的規模由實際天下擴大到假造的云端。獨一的沒有同是，這一擴大將沒有再受物理空間的限定，并持續呈指數級加強。想一想200萬年前，當我們成為人類時，那一次新皮質加強時發生了什么，那次量變推動了人類史上一次意義深遠的質變，而這一次，劇變將再次上演。
數字化長生，不朽的將來
碧娜?羅斯布拉特（Bina Rothblatt）的機械人化身BINA48，是正在機械中重塑實在人類的物理和精力實際的一個出色例子。我見過碧娜本人，自然，她的機械人化身還不等同于她，但卻讓我們得以一窺將來。
我以為，重塑人類大腦的測算才能需求每秒干10^14次測算。人類已經正在超等測算機中具有了這類才能，個人測算機會正在21世紀20年代初期具有這類才能。人類級別智能的軟件將需求更長時候，然則人類正在建模和重塑新皮質才能層面還取得了指數級進度。制造新皮質的分解模子是我正在谷歌干工程總監時的研討項目。我仍舊深信，到2029年，我們將具有人類級別人工智能的軟件才能。而沃森恰是這一起勁的一個主要里程碑。
一旦這成為可能，我們將可以制造特定的品德，包羅那些過世者的品德。瑪蒂娜?羅斯布拉特的Terasem基金專門致力于辦理這類場景，本書就將完全討論這類遠景。正在片子《奇點鄰近》中，我是編劇，而瑪蒂娜是制片人——我們兩個人之前還取制片人巴里?托勒密（Barry Ptolemy）協作拍攝了片子《出色的人類》（Transcendent Man）。那部片子描寫了我正在留存我父親的文件、音樂和其他事情等方面所做的勉力，以便將來人工智能能用父親的影象、技術和品德制造出他的化身。斯派克?瓊斯（Spike Jonze）的片子《她》（Her）便是以我的書和片子《奇點鄰近》《出色的人類》為根據拍攝的。片子《她》的女主角是一個名叫薩曼莎（Samantha）的人工智能（正在片子中被稱作操作系統或OS，由斯嘉麗?約翰遜配音）。即便薩曼莎黑白生物，她仍舊具有了很是多的人類特性，進而讓人類男主角西奧多（Theodore）墜入愛河。這部片子一樣鑒戒了瑪蒂娜和我關于制造數字化身、將曾經過世的人類，以20世紀60年代著名詩人、哲學家阿倫?瓦茲（Alan Watts）的形象帶回現世的奇思妙想。
終極，我們將可以拜訪組成我們影象、妙技和品德的大腦信息，并備份它們。我以為，21世紀40年代將會實現這一場景。而21世紀30年代，人類的思索將與此同時具有生物思索形式和非生物思索形式。非生物部門（大部門在云端）將受到加快回報定律的束縛，并在21世紀40年代占領主導地位。它將可以完整了解生物部門的思索并對其建模。正如我們本日備份全部非生物部門的思索一樣，生物部門的思索形式還將完整被備份。
人類級別的人工智能曾經密鑼緊鼓。雖然說瑪蒂娜描寫的遠景使人怕懼，但正如我正在20世紀80年代描寫的遠景一樣，大規模通信網絡會銜接全部人類。當這一些新技術出現時，人們會很快將其納為日常生活的一部分。我沒法設想，當沒有這一些新技術時，我們的生活將何覺得繼。