跟著我國進入高質量生長階段，鼎力大舉推動人工智能等新一代信息技術取實體經濟深度融會，有助于實現動力變更、質量變更、服從變更，切實提拔齊要素生產率。正如習近平總書記所指出的，加速生長新一代人工智能是我們博得環球高新科技競爭主動權的主要計謀抓手，是推動我國高新科技逾越生長、家當優化升級、生產力團體躍升的主要計謀資源。
人工智能提拔要素生產率的三重機制
人工智能作為第四次工業革命的通用性目標技能，對要素生產率的提拔作用首要表現為三重機制。
第一，經由過程對勞動、本錢等出產要素的功效倍加和智能替換，增進要素出產率提拔。人工智能強化和提拔了本錢、勞動等出產要素功效，使其得以更高效操縱。好比，經由過程承當那些程序化、流程式事情，人工智能有助于讓勞動者專注于更具上風和創造性的事情。人工智能還經由過程智能技能平臺，尤其是新型智能工具，不但替換了體力勞動，還實現了對局部腦力勞動的替換。數據、算力、算法等作為新型出產要素，經由過程交融、改革和提拔傳統出產要素，提拔齊要素出產率。
第二，根據智能主動化的推廣運用，提拔要素出產率。人工智能的運用，推進傳統主動化發展到智能主動化階段。取傳統主動化技能相比，智能主動化技能關鍵借助于機器人、傳感器等，主動適應和靈敏處置多種龐雜的物理義務，根據互聯互通、智能網絡傳輸等辦理大批愈加龐雜的業務。傳統主動化技能關鍵辦理某一特定范疇的業務，而智能主動化可以辦理大批跨行業、多范疇的業務。伴隨著人工智能通用性程度的進一步進步，根據大規模、可重復性的操縱實現強化進修、自我進修、深度進修，智能主動化提拔出產服從的效能將愈加光鮮明顯。
第三，經過增進高新科技立異及功效轉化，提拔要素生產率。技術立異始終是提拔要素生產率的基礎力氣。正在人工智能等新一代信息技術作用下，借助于互聯互通、大數據集成、壯大的測算才能和愈來愈龐大的初級算法，迭代立異、迂回立異、強化立異、深度立異和開放立異等立異體例將日趨遍及，立異服從還將進一步提拔。別的，立異組織、立異形式等還將發作深刻厘革，多種形式的各種新型研發機構將大批出現，高新科技立異功效的滲入滲出、溢出和分散進程將顯明加速，由此將有力推進要素生產率的提拔。陪同人工智能取實體經濟的深度交融，除技術立異外，商業形式立異還將大批涌出，技術立異取商業形式立異并行推進、相輔相成，配合助推要素生產率的提拔。
人工智能的提拔效應具有時滯性
雖然人工智能對要素出產率的提拔具有很大潛力，但從現實情況來看，人工智能提拔要素出產率具有必定的時滯性。這取20世紀后期傳統信息技能對出產率的危害雷同。事先，電子盤算機正在美國獲得大批使用，但正在出產率的提拔層面卻不光鮮明顯，由此引發了“盤算機使用無處不正在，而它對出產率的推進作用卻微不足道”的所謂“索洛悖論”。事實上，以電子盤算機為代表的傳統信息技能對要素出產率的提拔，需求具有相應的前提，其對出產率的作用展現存正在一個時滯。事實上，以喬根森為代表的很多經濟學家，皆對20世紀90年代中期以后信息技能的出產率提拔效應開展了實證考證。人工智能作為通用性目標技能和新一代信息技能的代表，對要素出產率提拔作用的發揚還需求履歷一個時滯，主要原因正在于：一是需求具有相應的新型基礎設施，增進人工智能技能的全面商業化使用。包羅使用超等盤算、云盤算等體例給予算力；使用數據平臺、數據交易中心等體例給予數據；加大對焦點算法、使用算法的研討力度，實現人工智能技能正在各個家當中的散布和使用。二是需求增強互補式立異，實現人工智能技能研發取家當生長之間的良性互動。使用機械進修體系的自我進修本領引發互補式立異，正在家當生長歷程中為焦點技能立異給予更多的履歷鑒戒和數據撐持。三是需求加大配套投資，重構企業出產形式和組織步驟。人工智能技能的使用，請求具有相應的高水平人力資本，還請求企業實現出產形式、組織構造和業務步驟再造，但這個歷程常常較為龐雜，使之構成新的協同干系，為此需求開展大批配套性投資。對數字化、智能化轉型企業來講，除對內部步驟、組織開展再造和重新配置外，還需求重構其家當鏈和供應鏈，以上層面皆需求履歷必定的工夫和歷程。
正因如此，只管近年來人工智能技能正在環球獲得快速進步，商業化運用場景還正在持續增添，但環球生產率增加卻較著放緩。由技能內容看，人工智能技能現階段正由圖像辨認、語音辨認等個體行業運用，散布到服務業、制造業、農業各細分行業的廣泛運用。無論是技能自己的進一步成熟，照樣取運用場景的深度融會，皆須要肯定的前提取時候。
切實推動人工智能進展使用
現階段，我國憑仗富厚的使用場景和商業模式立異，正在人工智能使用層面走正在天下前線。我國當局高度重視人工智能手藝的生長和使用，現已創建15個“國度新一代人工智能立異生長試驗區”，并宣布施行了一系列增進人工智能生長、使用的計劃和行動計劃。但總體上看，我國正在人工智能底子研究、原創結果、頂尖人才、手藝生態、底子平臺、標準規范等層面，取天下領先水平還存正在較著差異，正在智能財產化和財產智能化層面有待進一步推動和深入，根據生長人工智能提拔要素生產率另有很大的空間。面對新一輪高新科技革命和財產變化，我國應重點接納以下步伐，加速推動人工智能生長使用，出力提拔齊要素生產率，助力經濟高質量生長。
第一，大力加強人工智能基礎理論立異和中心算法等技術立異，搶占人工智能生長的制高點。正在有用保障數據平安的前提下，遵照開放開源標準，進一步進步數據信息的質量取共享性，支持人工智能技術的立異生長。正在算力層面，加大對算力基礎設施的投資力度，建立新型基礎設施網絡，為人工智能技術的廣泛應用供應堅實基礎。正在算法層面，加大力度舉行人工智能中心算法攻關，豐碩各貿易場景中的人工智能應用型算法。
第二，構建越發完善的智能財產生態系統。企業層面，引誘、鼓舞企業針對人工智能技術的特征舉行步驟再造、組織變革，正在上風行業放慢打造人工智能環球領軍企業，推動人工智能技術對新型出產要素的深度發掘和對傳統出產要素的改革提拔。財產層面，強化智能感知、智能交互和智能決議計劃等場景驅動，組織展開制作、交通、農業、醫療、康健、城市管理等行業的人工智能系列龐大利用示范，下降算力本錢，進步算法性能，放慢財產互聯網尺度建立，高質量推動財產智能化和智能財產化，構建越發完善的智能財產生態系統。
第三，優化人工智能進展運用的軟硬環境。加速推進5G、工業互聯網、數據中心、計算中心等新型基礎設施建立，夯實人工智能進展運用的堅實基礎。與此同時，進一步完善相干政策，鼎力造就、引進各層級人工智能人才，重點是關于拔尖人才、領軍人才的造就，強化軌制、法則和尺度立異取重修，優化人工智能進展運用的軟環境。
（本文系國度社科基金重大項目“新一代人工智能對中國經濟高質量成長的危害、趨勢及應對戰略研究”（20＆ZD067）階段性功效）