德國帕德博恩大學的研究人員制作了一個機器人，它能夠正在大多實驗中利用球桿正在果嶺大將球擊進洞中。Annika Junker、Niklas Fittkau、Julia Timmermann和Ansgar Tr?chtler正在arXiv預印本服務器上宣布了一篇論文，描寫了他們的機器人及其性能。

　　婦孺皆知，高爾夫是一項艱難的活動——專業人士和業余愛好者城市耗費無數時候來進步他們的球技。游戲中最艱巨的局部之一是將球打進洞中。高爾夫進?絕多數艱巨正在于多種因素的連系——草的高度及其粗糙度、風量和濕度，最糟糕的是地形。高爾夫球場不像辦公室地板上的演習墊那樣平展；他們有小山丘和山谷，對球的速度導致嚴重破壞。正在這項新的勉力中，研究人員制作了一個機器人來處理安排基于實驗室的地形試驗題目。

　　大多AI體系經由過程研討其他人（通常是人類）的事情來進修，正在數以千計的數據樣本中尋覓招致預期成果的形式。關于高爾夫，這類方式是天花亂墜的，由于成果只適用于正在一個地形上的一次擊球。關于正在種種地形上打高爾夫球的機器人，它必需可以立即進修。

　　為了構建那樣一個體系，研究人員利用了一個基于物理的模子，該模子接受球速和重量等因素，和球對地形變革（如山丘）的回響反映。該模子還思索了風的危害。研究人員正在他們的實驗室地形上方安排了一臺3D相機并拍攝了一張快照，捕獲了它一切波浪的細微差別。然后將該快照發送到物理模子，該模子進行了數千次假造實驗，以利用假造球桿將假造球擊進假造球洞——一切這些全是基于球的當前位置。

　　一旦肯定了精確的要領，體系就會向機器人收回指令，通知它該把本身放正在那里，然后通知它擊球時的速度。測試評釋，正在抱負條件下，機器人可以正在約莫60%到70%的時間內將球打進洞。