近日，一個英國研究組指出，經過改造，汽車裝配線上常見的機器人可以在化學實驗室內和人類一起工作。該機器人和機器學習算法相連，能在給定需要檢驗什么假設的情況下，選擇應該開展何種實驗。

在學術和工業研究實驗室內，自動化學裝置正變得越來越普遍，它們與流線分析和決策結合起來，實現了一定程度的自主性。但是，參與化學研究的機器人是定制的，要求有適用于實驗室設備和分析儀器的專門接口，或者只供機器人使用的專門儀器。

利物浦大學的AndrewCooper及同事，描述了一種經過改造的機器人，它可以使用和人類化學家一樣的標準分析儀器，這相當于讓研究者而非儀器變得自動化。該機器人采用激光掃描和觸覺反饋相結合的方式實現定位，而且沒有采用視覺系統。因此，它可以在完全黑暗的環境下操作，這有助于進行光敏光化學反應。機器人的尺寸和人類相當，可以在傳統無改造的實驗室內工作。不同于許多只能配發液體的自動化系統，這個機器人能以較高的準確性和可重復性，配發固體和液體，擴大了其在材料研究中的實用性。

研究人員還通過編程方式，讓機器人探索各種假設，以提高一種聚合光催化劑的性能。機器人在2~3天內便優化了反應條件，而人類預計要幾個月才能完成。他們認為，可以在傳統實驗室內使用這個機器人解決大量不限于光催化的研究問題。