當(dāng)全部科技界都在存眷生成性人工智能及其所謂的損壞經(jīng)濟(jì)和失業(yè)市場(chǎng)的本領(lǐng)時(shí)，研究人員正在采納神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理科學(xué)、能源、康健和平安方面的挑釁，如檢驗(yàn)未知核威脅。太平洋西北國(guó)度實(shí)驗(yàn)室（PNNL）正試圖經(jīng)過(guò)運(yùn)用機(jī)械進(jìn)修（ML）算法獵取未知的核威脅。

　　PNNL是美國(guó)能源部國(guó)度實(shí)驗(yàn)室之一，如今ML無(wú)處不在，能夠被用來(lái)創(chuàng)立"平安、值得相信、基于科學(xué)的體系"，旨在給大眾和國(guó)度供應(yīng)差別品種的堅(jiān)苦科學(xué)挑釁的謎底。

　　PNNL引見(jiàn)說(shuō)，ML算法的正式公開(kāi)亮相可以追溯到1962年，其時(shí)一臺(tái)IBM 7094計(jì)算機(jī)正在跳棋中戰(zhàn)勝了人類敵手。因?yàn)椴捎昧艘陨纤惴?，該體系可以自我進(jìn)修，沒(méi)有被明白編程以改動(dòng)其對(duì)國(guó)際象棋選手Robert Nealey的戰(zhàn)略。

　　PNNL說(shuō)，本日，機(jī)械進(jìn)修無(wú)處不在，由于它為個(gè)性化的購(gòu)物推舉和語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)的助手（如Siri和Alexa）給予撐持。像ChatGPT那樣的生成型人工智能工具只是一項(xiàng)已有幾十年成熟和成長(zhǎng)的手藝的最新公開(kāi)顯示。

　　PNNL的研討人員還正在將機(jī)械進(jìn)修適用于國(guó)家安全，由于該實(shí)驗(yàn)室的專家正正在將他們正在核不擴(kuò)散和"人工推理"方面的常識(shí)結(jié)合起來(lái)，以檢驗(yàn)和（大概）減輕核威脅。他們研討的關(guān)鍵目的是采納數(shù)據(jù)剖析和機(jī)械進(jìn)修算法來(lái)監(jiān)測(cè)大概被適用于出產(chǎn)核武器的核質(zhì)料。

　　PNNL接納的人工智能對(duì)國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)（IAEA）很有效，該機(jī)構(gòu)正在監(jiān)測(cè)非核兵器國(guó)度的核后處理設(shè)備，以掌握由廢核燃料中分離出來(lái)的钚是不是厥后被適用于出產(chǎn)核兵器。除親自查抄以外，IAEA還使用了樣品闡發(fā)和歷程監(jiān)測(cè)，這多是一個(gè)耗時(shí)和勞動(dòng)密集型的歷程。

　　PNNL的算法能夠?yàn)镮AEA查抄的設(shè)備創(chuàng)立一個(gè)假造模子，跟蹤"主要的時(shí)候形式"來(lái)鍛煉模子，并展望屬于設(shè)備中各個(gè)地區(qū)的一般利用形式。假如現(xiàn)場(chǎng)收集的數(shù)據(jù)取假造展望不一致，能夠叫查抄員再查抄一次設(shè)備。

　　PNNL實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的另一個(gè)由ML驅(qū)動(dòng)的解決方案能夠根據(jù)一個(gè)"主動(dòng)編碼器"模子來(lái)處置懲罰放射性質(zhì)料的圖象，該模子能夠被訓(xùn)練成"緊縮和解壓圖象"的小描寫，對(duì)測(cè)算闡明有效。該模子檢察微觀放射性粒子的圖象，尋覓放射性質(zhì)料因其出產(chǎn)舉措措施的環(huán)境條件或源質(zhì)料的純度而構(gòu)成的共同構(gòu)造。

　　法律機(jī)構(gòu)（即FBI）隨后能夠?qū)F(xiàn)場(chǎng)樣本的微觀構(gòu)造取大學(xué)和國(guó)度實(shí)驗(yàn)室開(kāi)辟的電子顯微鏡圖象庫(kù)開(kāi)展對(duì)照，如許他們就能夠放慢辨認(rèn)歷程。PNNL的研究人員正告說(shuō)，機(jī)械進(jìn)修算法和計(jì)算機(jī)"不會(huì)正在短時(shí)間間內(nèi)代替人類檢驗(yàn)核威脅"，但它們正在檢驗(yàn)和防止美國(guó)領(lǐng)土上的潛正在核劫難層面能夠發(fā)揮作用。