吳恩達現在是中國互聯網巨頭百度公司的首席科學家，上文提到的這款小耳機設備則是他們最新的幾款原型產品中的一個，名字叫做百度小明DuLight。該設備包含一個微型攝像頭，可以捕捉你面前的一切景象（人臉，街景路標，或是一包食物），然后它會把這些圖像發送到你智能手機的App里面。這款App應用隨即會分析相關圖像，然后判斷出該如何描述這些圖像，并且將對圖像的理解翻譯成語音通過耳機播放給你聽。如果你是個盲人，那么至少對自己面前的東西會產生一個大致印象。

　　DuLight目前仍然處在開發初期階段，雖然現在它無法正常工作，但有朝一日肯定會變得非常有用。不過，DuLight向我們展示了一個未來，那就是機器可以感知、理解他們周圍的環境，而且甚至能比人類自己理解的更好。這種類型的人工智能不僅改變了我們使用計算機和智能手機的方式，而且還改變了我們和世界互動的方式。

　　吳恩達的原型產品依賴于一種名叫“深度學習”的技術。在以百度線上服務為基礎的大規模計算機數據中心里，他們運行大規模神經網絡-------一種硬件和軟件的網絡，和人類大腦里的的神經組織有些類似。通過分析海量數據圖像集合，這些網絡可以學習識別物體，編寫文字，甚至識別人臉。舉個例子，如果在一個神經網絡里放入足夠多的貓咪照片，那么它就能夠學會識別一只貓；如果在它里面放入足夠多的云彩照片，它就能夠學會識別一朵云彩。

　　類似的技術已經開始應用在了百度和很多美國科技巨頭公司里，比如谷歌，Facebook，以及微軟。在谷歌，神經網絡已經能讓你立即搜索指定的人，地點，甚至是你遺忘在私人相冊中的某張照片。谷歌神經網絡還可以識別出你對安卓手機說出的語音命令；在Facebook，深度學習技術可以識別出用戶放在狀態更新照片中的人臉；在Skype（目前已經被微軟收購）人工智能可以立即實現一種語言到另外一種語言的翻譯。

　　你可以看到，一個神經網絡和許多不同的感知模式。這個技術，甚至開始理解人類最自然的說話方式。谷歌將很多老電影里的對話導入進一個神經網絡，并以此開發了一款聊天機器人，讓這個機器人像人類似得對話。

　　所有這一切，都像是科幻小說似的。但不得不說，2015年是人工智能技術騰飛的一年，這個技術開始真正進入到了我們的真實生活里了。DuLight和谷歌聊天機器人可能只是實驗，但是Facebook的臉部識別，微軟的Skype翻譯，還有谷歌安卓語音識別不是少數人的專利，而是開放給了所有人。谷歌還使用人工智能技術推動其互聯網搜索引擎------谷歌線上帝國的根基；Twitter使用人工智能技術識別色情內容，讓人們有機會攔截不良內容；百度則使用該技術來定位廣告和識別惡意軟件。

　　2015年底，人工智能技術有了很大的飛躍，深度學習也有了很大進步。

　　在十一月初，谷歌讓整個科技世界大吃一驚，他們將通過深度學習服務的軟件引擎開源了，把這個最重要的技術分享給了所有人。不止是谷歌“贈送”了所有人工智能技術（更不用說導入到深度學習系統內部的海量數據），他們這種行為甚至推動了整個深度學習行業的革命。

　　就在谷歌宣布開源人工智能技術幾周之后，Facebook也宣布開源其深度學習人工智能硬件服務器。一天之后，以特斯拉公司創始人埃隆馬斯克和YC創業孵化器總裁山姆阿爾特曼宣布成立了一家10億美元的非盈利機構OpenAI，還對外分享了他們所有的人工智能研究和技術。

　　事實上，OpenAI是一家很重要的機構，由前谷歌頂級人工智能研究院伊利婭·蘇特斯科娃負責監督該機構。馬斯克和阿爾特曼加入這家機構，也是希望能保護世界免于收到人工智能的危害。他們擔心像深度學習這樣的技術會變得非常強大，最后變成失去控制的超級人工智能，而解決這個問題的最好辦法，就是開放這種技術，讓每個人都能掌握這種技術。

　　“就像人類對抗‘邪惡博士’那樣，絕大多數人都是善良的，人類集體的力量可以把那些不好的因素給抵消掉，”阿爾特曼說道，“我們覺得，人工智能越是普及，就越不會有那么多的不好后果出現。”

　　現在給那些違反直覺的爭論下結果，還為時過早。距離實現超級人工智能，還有很長一段路要早，到它到來的那一天似乎還很久遠。危險的確值得思考，但是社會應該擁抱人工智能帶來的好處。DuLight就是一個非常不錯的例子。Facebook也才嘗試相同的技術，今年秋季，他們同樣會為視力受損的人士推出一項技術，可以自動識別他們Facebook News Feeds里的照片，然后通過一個“本文轉語音”引擎來描述這些照片。可以說，Facebook的技術效果影響力是巨大的，而且傳播速度也很快，目前有超過五萬名視力受損人士在使用Facebook，但是他們還無法看到平臺上的照片，如今終于有一臺機器可以變成他們的眼睛了。

　　現在，我們能夠終于看到人工智能所帶來的影響力了。