據高德納咨詢公司(Gartner)的數據，到2022年，人工智能將為全球創造2.9萬億美元的商業價值和62億小時的勞動生產率。人工智能在經過60余載的漫長探索后，終于迎來了第三次浪潮，開始不斷地與應用實踐緊密結合。

人工智能專業成“新寵”

近日，教育部公布了2021年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。據統計，在新增備案專業名單中，有包括北京大學、對外經濟貿易大學等在內的95所高校新增了人工智能專業。據悉，這是自2019年3月全國35所高校獲首批人工智能新專業建設資格后，人工智能連續3年成為了“爆款”專業。

從政策層面來看，為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，早在2017年國務院便印發了《新一代人工智能發展規劃》，明確指出“建設人工智能學科”，具體包括完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業等。

“雖然我國在人工智能方向論文數量和引用、專利申請量方面已經是世界第一，發展了多項領先技術，但是我國在人工智能基礎理論、原創算法、高端芯片和生態系統等方面仍存在較大差距。”南京信息工程大學信息與控制學院張開華教授在接受媒體采訪時如是說，“高校作為高層次人才培養主陣地，應加大人才培養力度，加強人工智能前瞻性基礎研究，不斷提升信息化水平來支撐智能化發展。”

機器人助力人工智能場景落地

值得一提的是，抽象的學術概念終究無法實現可延續的商業價值，人工智能的落腳點最終還是要歸于應用。在探索如何將人工智能與應用實踐緊密結合的道路上，機器人則為人工智能的場景落地提供了很好的落腳點。

在人工智能落地機器人方面，一些應對動態環境、多模態人機協作等難題正在被逐一攻破；一些人工智能的新方法，正在應用到多層機器學習、多模態感知、操作、規劃等機器人高層功能。同時，也孵化培育出了一批有具有代表性的智能機器人創新企業。

“機器人讓人工智能‘走出’實驗室，走進場景應用的‘練兵場’；同時，人工智能的不斷發展，又為機器人產業的發展提供了強勁的技術支持。”國內知名服務機器人企業中智衛安相關負責人表示。據悉，專攻智能樓宇商用服務機器人賽道的中智衛安，正是依靠多年在人工智能方面的技術沉淀，強勢建立起企業技術壁壘。

推動“AI+機器人”深度融合

據了解，中智衛安在產品規模化應用條件下，結合前端實時分析能力和后端數據處理、AI融合能力，不斷深挖樓宇場景的需求，從而實現系統上的自我、持續學習和場景的自適應應用能力。

同時，中智衛安通過算力分解、數據融合和共享計算，保障機器人在應用前即可掌握場景特征并模擬運行，應用過程中動態調整導航控制和調度策略，使機器人從單兵作戰變為集團作戰并持續學習和升級，保證運行效率、服務效率和服務安全。此外，通過自研語義網關和NLP中控，可實現商用場景語音功能的快速迭代和提升，保證語音交互技能的友好終端體驗效果。

從最底層的關鍵模塊設計，到中間層的數據獲取、處理、分發和分析，再到最高層的應用開發上，中智衛安都進行了布局和探索，并已經實現了數據上的互通互融，正在向更深一步的底層芯片和頂層實時控制運營服務系統上發力。

從“互聯網+”到“人工智能+”，以中智衛安為代表的的機器人企業堅持以市場需求為導向，以機器人產品應用為目標，不斷探索新商業模式，推動“AI+機器人”的深度融合，助力人工智能釋放更多、更大的實用價值。