新創(chuàng)公司EmbodiedIntelligence日前發(fā)表神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程軟件，能讓機(jī)器人隨時(shí)間演進(jìn)而提升其效能。預(yù)計(jì)在接下來的幾個(gè)月，采用這一軟件工具的工業(yè)機(jī)器人將能透過觀察人類的方式學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。
高速分揀機(jī)器人價(jià)格高速并聯(lián)分揀機(jī)器人這項(xiàng)成果象征著業(yè)界正朝著讓機(jī)器人了解視覺世界的未來更邁進(jìn)了一步。今天，人類專家通常以一種相對(duì)較緩慢的兩步驟過程訓(xùn)練廠房中的機(jī)器人重復(fù)幾個(gè)動(dòng)作，但這有時(shí)還需要人類編寫客制軟件。
EmbodiedIntelligence共同創(chuàng)辦人兼首席執(zhí)行官PeterChen表示：“我們提供的工具并非編程每一步驟，而是證實(shí)機(jī)器人并不需要人類專家的協(xié)助……它也能從嘗試與錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。”
京東分揀機(jī)器人是什么技術(shù)“我們的機(jī)器人軟件并不限于固定的動(dòng)作。當(dāng)今的機(jī)器人一遍又一遍地重復(fù)執(zhí)行相同的機(jī)械式任務(wù)。透過我們的軟件，能夠賦予機(jī)器人經(jīng)由攝影機(jī)真正『看』到的能力，并因而進(jìn)行調(diào)整。”
除了更迅速且便宜地訓(xùn)練機(jī)器人之外，該軟件工具還為教授新的任務(wù)開啟了大門。例如，這套系統(tǒng)能教導(dǎo)機(jī)器人如何將線穿過機(jī)械組件。由于追蹤與編程彈性化對(duì)象極其復(fù)雜性，使得大多數(shù)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)都無法順利實(shí)現(xiàn)這一類的應(yīng)用。
EmbodiedIntelligence采用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)頭戴設(shè)備來訓(xùn)練機(jī)器人。目前使用的是HTCVive頭戴設(shè)備及其動(dòng)作控制器，但任何VR設(shè)備都適用。
EmbodiedIntelligence采用VR鏈路連接工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò)，透過模仿指導(dǎo)機(jī)器手臂執(zhí)行任務(wù)
他說：“你可以看機(jī)器人‘看’到什么了，并根據(jù)機(jī)器人‘看’到的對(duì)象做決定，而機(jī)器人也會(huì)加以模仿。”
PeterChen曾經(jīng)是美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校(UCBerkeley)的研究人員，他和其他2位研究人員在今年初發(fā)表其采用機(jī)器學(xué)習(xí)與VR連結(jié)，教導(dǎo)機(jī)器人10項(xiàng)基本任務(wù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。“在進(jìn)行3分鐘的VR展示中，機(jī)器人解決了以往可能需要由博士編寫算法的所有任務(wù)。”
該途徑使用了Google和Facebook等網(wǎng)絡(luò)巨擘用于辨識(shí)影像和其他任務(wù)的相同深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。VR展示就像訓(xùn)練一樣，設(shè)定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)路徑或策略，并讓機(jī)器人能在執(zhí)行推論后加以改善。
該公司并打造自家Linuxx86服務(wù)器，使用多達(dá)8個(gè)高階NvidiaGPU以實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練以及推論任務(wù)。
他說：“一開始，我們將提供此軟件服務(wù)給我們的客戶，以及滿足其所需要的規(guī)格…而這也將有助于我們完善這一平臺(tái)。到了某個(gè)時(shí)候，我們將授權(quán)軟件給系統(tǒng)整合商。”
2017年工廠機(jī)器人銷售量逾30萬臺(tái)
Chen指出，工廠對(duì)于機(jī)器人的投資大部份都花在負(fù)責(zé)訓(xùn)練的系統(tǒng)整合商——這部份的支出在平均約15萬美元的總投資中就占了高達(dá)9萬美元。
其他人也認(rèn)同，在投資機(jī)器人時(shí)，最吃重的成本都位于基礎(chǔ)硬件之外，大部份的錢都花在訓(xùn)練機(jī)器人。
市場(chǎng)研究公司ABIResearch機(jī)器人研究總監(jiān)DanKara表示，2017年全球的工廠預(yù)計(jì)將購(gòu)買超過30萬臺(tái)機(jī)器人。如果以一個(gè)工業(yè)機(jī)器人平均售價(jià)為42,000美元來看，系統(tǒng)安裝與訓(xùn)練費(fèi)用就高達(dá)126,000美元，而其中大部份的成本都在于軟件開發(fā)。
Kara表示：“編程工業(yè)機(jī)器人是一項(xiàng)困難、昂貴且費(fèi)時(shí)的任務(wù)。對(duì)于能夠簡(jiǎn)化并加速機(jī)器人控制編程的工具和技術(shù)存在很高的需求。”
Kara還列出另外三家同樣從事教導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人的公司，包括Fizyr、Osaro和PreferredNetworks。Google和美國(guó)布朗大學(xué)(BrownUniversity)也投入了該領(lǐng)域的研究。
EmbodiedIntelligence創(chuàng)辦人(左起)首席執(zhí)行官、PeterChen、總裁兼首席科學(xué)家PieterAbbeel、首席技術(shù)官RockyDuan以及研究科學(xué)家TianhaoZhang。
美國(guó)加州大學(xué)圣地亞哥分校(SanDiego)情境機(jī)器人研究所所長(zhǎng)HenrikI.Christensen指出，PlusOne、UniversalRobotics以及西雅圖的研究人員也正積極投入這個(gè)領(lǐng)域。他說：“有相當(dāng)多的單位都想讓機(jī)器人使用機(jī)器學(xué)習(xí)。”
然而，Chen說：“現(xiàn)實(shí)情況是機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用還很有限。最常見的還是在檢測(cè)時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí)。”
在創(chuàng)立EmbodiedIntelligence之前，Chen和PieterAbbeel、RockyDuan這兩位同樣來自UCBerkeley的同事共同撰寫了180多篇有關(guān)該領(lǐng)域的文章。他們?nèi)齻€(gè)人還曾經(jīng)在OpenAI工作了一年半，后來決定離去并自行創(chuàng)業(yè)。來自MicrosoftResearch的TianhaoZhang也加入了這些伙伴們的創(chuàng)業(yè)行列。
該新創(chuàng)公司在首輪即募得了700萬美元的資金，Chen說公司前兩年的營(yíng)運(yùn)不成問題。這筆投資以AmplifyPartners為主導(dǎo)，此外還包括LuxCapital、11.2Capital、A.Capital、SVAngels、RostrumCapital以及Cadence首席執(zhí)行官陳立武(Lip-BuTan)等天使投資人。
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