隨著機器人能夠適應不斷改變的環境，它們的價值和潛在影響也在迅速攀升。
分揀機器人有幾類機器人通過自動化可重復的工作和自主做出復雜決定的能力，藉由效率的提高持續變革著未來工作的模式。機器人適應環境變化的能力越強，其所能提供的價值就越大。
長期以來，電子行業主要依靠專用集成電路提供機器人應用亟需的高性能和實時響應能力。然而，隨著人們對更強功能機器人及其更高新環境適應能力的需求，機器人必須具備能夠緊跟最新人工智能模型演進而動態優化的能力。隨著構建這些AI模型底層的AI算法不斷演進發展，擔負AI加速任務的硬件，也必須擁有隨時進行相應調整的能力。
分揀機器人是怎么識別的ASIC之所以不敷使用，不僅因為它們通常需要18個月的開發周期，而且還因為任何重大改動都需要迭代ASIC，從頭執行開發流程。
總之，機器人要能夠適應不斷變化的應用和需求，制造機器人的技術也需要具備同樣的靈活應變能力。反之，在我們給機器人設定性能上限的同時，等于也為特定技術附加了“局限”或束縛。它們的這種固化受限效果，就如同聲稱能任意點選菜單，卻只能做奶酪和意大利辣香腸兩種口味的披薩機器人一樣。
分揀機器人應用案例自適應計算
問題在于，對于未來發展，特別是機器人和AI技術的整體未來發展，預測難度極大。隨著機器人能力的提高，它們必須克服的挑戰也越來越復雜。與此同時，機器人需要改變其移動、觀看、思考以及與世界交互的方式，要求用于建造機器人的底層技術平臺在提供實時響應能力的同時，還必須足夠靈活，以支持機器人上述各種新技能的與時俱進。
讓這個難題更加復雜的是，機器人即使被部署到現場之后，仍需要繼續適應環境的變化而變化。其中包括能夠針對新的AI算法和最新功能進行優化。
打造具有長期自適應能力機器人的要點，是直接在本身就具備靈活應變能力的技術平臺上建造機器人。例如，賽靈思向機器人制造商提供了一種創新型自適應計算平臺。這種平臺將基于硬件的加速性能與軟件可編程的靈活性結合在一起，是打造靈活應變機器人的理想開發平臺。
自適應計算器件（例如FPGA和自適應SoC器件）就像“變色龍”一樣。當機器人需要改變其算法時，自適應計算架構能夠動態地隨之更新。自適應計算平臺不僅能為軟件提供無線更新功能，也同時能夠為硬件提供這種功能。這樣，面向任何工作負載，自適應計算平臺都能經過重配置，成為最新任務處理的最佳處理器。
自適應計算平臺的意義，遠遠不止于為設計提供面向未來的兼容能力，還包括通過提供單個硬件設計滿足多種應用和多類市場需求的能力。這種能力，使得其可以賦能用戶大幅延長設計的有效使用壽命。因此，機器人制造商既能發揮單個設計優于多套不同設計的規模經濟優勢，還能節省開發時間和開發成本。
基于自適應平臺建造機器人，制造商還能在機器人投入現場使用后繼續向系統引入新功能，并有望創造新的收益流。例如，機器人將能使用最先進的預測性維護算法追蹤其日常運營，并預測將會發生故障的時間。這就有助于機器人在故障發生前確定養護時間，從而增強可靠性并縮短高成本的停工時間。
變化是IT行業亙古不變的真理。AI和機器人領域的現場變化速度和復雜程度遠遠高于其他細分市場。自適應計算平臺不僅可以助力機器人制造商提供先進功能，而且還能確保他們在其它供應商基于固定功能的ASIC設計早已失效以后，依然擁有敏捷地持續提供先進功能的競爭能力。
能適應環境變化的機器人系統將取代不具備這一能力的機器人系統，這是鐵的事實。制造商同樣不能逃脫這個規律。能以最快的速度、最大的靈活性充分利用最先進技術的制造商，將在機器人市場贏得最大的機遇。
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