新冠肺炎在臨床診斷中存在著核酸檢測假陰性、報告結果等待時間長等難題。如何實現快速、高效、準確的檢測診斷？
全球首個1.5小時內檢測6項病毒的核酸檢測芯片試劑盒獲批，重構肺部結構協助臨床醫生快速診斷，精準定位新冠病毒與人受體相互作用從而為藥物開發和疫苗研究奠定基礎……記者日前走進設置在清華大學的北京市高精尖創新中心、北京實驗室等地，探究科研團隊如何攻克生命安全和生物安全領域的核心技術，在與病毒的賽跑中跑出加速度，為膠著狀態的戰“疫”提供科技“利器”。
北京市教委依托清華大學建設的生物醫學檢測技術及儀器北京實驗室主任尤政、分室主任程京等團隊全力攻堅，在儀器研發、生物診斷等方面取得重大突破。
項目團隊負責人之一的清華大學醫學院教授黃國亮介紹，目前常規環氧樹脂管式聚合酶鏈反應檢測，需要多種儀器串行聯用，這些設備大多需要進口，少則幾十萬元，多則上百萬元，操作程序復雜、步驟多，且每個管多次加樣操作只能檢測單人份，檢測時間在3至5個小時，制約了新冠病毒快速篩查檢測中的臨床應用。
清華大學研發的這套分析系統不僅檢測速度快一倍以上，樣品試劑消耗不到常規方法的1/20，每天可以完成150人份的臨床樣本精準醫學分子診斷，不僅有效降低多步操作造成的人為誤差，還能降低一線檢測人員被感染的風險。
黃國亮指出，目前儀器和芯片試劑盒全部在2月22日獲得了國家食品藥品監督管理總局國家Ⅲ類醫療器械產品注冊證，儀器與上萬人份芯片檢測試劑盒已陸續運抵武漢等全國多個城市用于臨床診治。
這項成果并非一蹴而就。黃國亮表示，早在2003年“非典”期間就完成了SASR病毒快速檢測微陣列芯片掃描檢測系統的研制，隨后團隊在2007年進一步研究精準醫學檢測核心技術，以便快速、精準檢測呼吸道病毒及其他病原菌。
“核心技術需要長期積累，如果沒有技術突破，很難想象此次能夠在不到一個月的時間內，把這些儀器開發到位并快速應用于臨床醫療。”黃國亮說，目前已有部分儀器發往伊朗等地支援當地抗擊疫情。
AI協助快速診斷新冠肺炎
并聯分揀機器人是不是新冠肺炎？是輕型還是重型？AI能快速告訴病人。
北京實驗室與北京清華長庚醫院等單位的聯合團隊科研人員研發了“基于影像與臨床信息的新型冠狀病毒AI定量輔助診斷系統”。
清華大學精密儀器系博士生王博介紹，該系統基于人工智能、大數據，采集了共計1612例樣本，包含1012例新冠肺炎和600例陰性數據，讓機器學習新冠肺炎影像的同時，也學習肺結核、肺癌、氣胸等各種肺部影像特征，從而建立一套綜合化的數據集，強化機器的學習能力。
值得一提的是，該系統擁有自主知識產權的人工智能3D重建引擎，能將傳統CT醫學影像數據自動分割重建為三維立體模型，并顯示在真實空間中。“通過肺部重建，醫生可以看到人工智能已經幫助把炎癥區域的影像清晰地劃出邊界，并提供炎癥侵襲肺部的體積百分比、侵襲的深度等信息，能夠輔助醫生快速、直觀、精準地對病變體和周圍組織進行分析。”
王博說，系統可同步實現智能化影像診斷、臨床診斷、臨床分型三大功能，目前已在武漢大學中南醫院等單位部署應用，并已通過南京市政府捐贈給韓國大田市定點醫院，用以協助那里的疫情防護工作。
雷神山機器人上崗
近日，雷神山醫院里，能消毒又能配送的醫療機器人正式上崗，極大地減少交叉感染的可能，給病人和醫護人員帶來了更大保障。
據悉，雷神山醫院機器人身高1．5米，進退轉彎自如，可以全自動完成病區消毒、醫療物品配送等工作，雷神山醫院機器人搭載的消毒箱頂部共有7個噴頭，不停地噴出霧化消毒液。噴霧消毒結束后，機器人駛回準備區，自動換上裝有藥品、醫療器械等物品的配送箱，每到一個護士站，機器人自動停下，醫護人員打開配送箱上的小柜門，拿出所需的醫療用品。
機器人每天可以病區內完成兩次消毒殺菌工作，每分鐘可覆蓋消殺面積120平方米，可以替代4個專業消殺人員的工作，機器人還可實現對自身進行消毒。
在配送方面，機器人還可以自動轉換成“配送員”，卸載消毒箱后搭載配送箱，迅速準確地完成藥品、醫療器械等物資配送，同時還具備語音提醒、自動識別人群和避障等功能。
雷神山醫院機器人上崗，不但能夠提高病區消殺、配送等工作的效率，還可以降低工作人員長時間在病區工作而導致交叉感染風險，節約防護服等醫療緊缺物資的消耗，節省醫護人員時間成本。
除了機器人，還有哪些黑科技？
在本次疫情中，除了機器人以外，還涌現了不少黑科技，為抗擊疫情帶來了巨大助力。
鋁模板分揀機器人宜昌abb分揀機器人比如中國電信安徽公司推出的“5G＋紅外熱成像測溫”服務，能夠實時檢測人們的口罩佩戴、人臉識別、體溫實時追蹤、疫情天天報及防控聯動分析等功能，在不影響通行效率的前提下，快速監測體溫，被運用在各大醫院、學校、車站、機場、商場等公眾聚集場所。
揚中分揀機器人還有中國電信搭建火神山醫院的首個“遠程會診平臺”。2月3日，火神山醫院首個“遠程會診平臺”正式投入使用，有助于緩解武漢一線醫護人員緊張的痛點。基于中國電信四川公司5G雙千兆網絡，四川省衛生健康委組織四川大學華西醫院與成都市公共衛生臨床醫療中心成功完成了兩例新型冠狀病毒感染的肺炎急重癥患者的遠程會診。
分揀機器人分揀速度無論如何，在本次疫情中，各式各樣的黑科技的出現，為疫情防控帶來了巨大助力。接下來，還需要人們的良好自律性，帶好口罩，少聚集，有情況及時報告，共同打好疫情阻擊戰！
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