
“人工智能無本錢復(fù)制的本領(lǐng)和連續(xù)向前進(jìn)化的本領(lǐng)是人類本身所沒法比擬的。”正在科大訊飛研究院院長胡國平眼中,人工智能的無量魅力就正在于此,“人類智能沒法復(fù)制。即便您是英語巨匠的兒子,單詞也要本人從頭背誦,這便是人類伶俐提高最大的停滯。”而人工智能不一樣,人工智能是一種手藝,是一種機(jī)械智能。一旦某一個機(jī)械具有97%的語音辨認(rèn)正確率,那末世界上一切機(jī)械原則上都可以具有那樣的正確率。不論是哪一個公司再繼承研發(fā)下一代語音辨認(rèn)手藝,他必然站正在97%的目標(biāo)之上,無本錢復(fù)制和連續(xù)向前的進(jìn)化本領(lǐng)是人工智能相對人力智能來講非常大的上風(fēng),這也是“人工智能威脅論”的重要來歷,由于人工智能進(jìn)化的速度跨越人類最少一萬倍。
“出門問問”創(chuàng)始人李志飛是約翰霍普金斯大學(xué)計算機(jī)博士、自然語言處置及人工智能專家,曾是Google研發(fā)人員,開發(fā)了一款機(jī)器翻譯開源軟件。某種程度上,這段閱歷充當(dāng)了李志飛返國創(chuàng)業(yè)的墊腳石,“2012年10月,由硅谷Google總部回中國創(chuàng)業(yè),我是第一個。”
有些人問他為何沒有留在硅谷,李志飛說,相對手藝打破自己,他更感興趣的是手藝的使用,何況“如在硅谷,我們大概會慢一點(diǎn)。”
返國后,李志飛的“出門問問”很快就吸引到了第一筆融資,微信民眾號、APP等皆夜以繼日地做出來了,但李志飛發(fā)明,這不是他想要的物品。一段蒼茫以后,李志飛決定做智能硬件,由智能腕表Ticwatch最先一向保證問問魔鏡Ticmirror、問問魔眼Ticeye。他說,已往12個月,出門問問營收做了1.5億擺布,正在將來12個月,也許保證三四億人民幣,這是很簡單的。
“您能夠設(shè)想把您的帶數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)放在了智能后視鏡產(chǎn)物上,能夠?qū)Ш健⒙犚魳泛透尚熊囉涗泝x等,以最小的改裝給您的愛車全面升級。”李志飛對他傾情投入的智能車載后視鏡化身為“問問魔鏡Ticmirror”很有決定信念。
李志飛最特長的是智能語音交互技能,這讓魔鏡Ticmirror輕松實(shí)現(xiàn)語音快詞互動,您能夠用“熱詞+敕令”一句話完成由指令到履行的進(jìn)程,正在地圖內(nèi)不需說出“您好問問”的叫醒交互,能夠直接說“檢察全過程”、“3D形式”等語音快詞,中轉(zhuǎn)相干功用。與此同時,對話進(jìn)程能夠隨時打斷,正在魔鏡播放音樂和開展語音播報的時辰,您能夠隨時開展新的語音指令。除語音以外,您還能夠經(jīng)由過程簡樸的手勢舉措實(shí)現(xiàn)叫醒、聽音樂切歌、照相等功用。假如行車進(jìn)程中碰到緊急情況,如車距過近、并線壓線等,魔鏡還能智能提醒……
人工智能被稱為人類歷史上的第三次革命,工業(yè)革命將人類由體力勞動中解放出來,信息技術(shù)把全球慎密地接洽在一起,而人工智能則是要將人類由沉重的腦力勞動中解放出來。人工智能多是末了一個需要靠人類本身聰明往攻克的革命。
正在科大訊飛董事長劉慶峰看來,人工智能階段又履歷了三次海潮:測算智能期間,機(jī)械能算會存;感知智能期間,機(jī)械的視覺、聽覺能夠超越人工;將來的中心是認(rèn)知智能,以語音和言語為進(jìn)口的認(rèn)知測算,是人工智能的終南捷徑,科大訊飛就是正在人工智能最中心的認(rèn)知測算范疇取得了令環(huán)球矚目標(biāo)功效。
劉慶峰以為,人工智能的第三次海潮基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)范疇的全新進(jìn)度,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為根蒂根基,以大數(shù)據(jù)、云盤算背景為運(yùn)算平臺,基于挪動互聯(lián)網(wǎng)源源持續(xù)地把各類鍛煉數(shù)據(jù)收到背景,“所以我們以為,以今朝的時候節(jié)點(diǎn),人工智能的第三次大潮,已切實(shí)到來了。”
本年3月,阿爾法GO克服李世石,是因?yàn)樗诖酥伴_展了麋集進(jìn)修,經(jīng)過和李世石棋戰(zhàn),它的棋力又大長,有些人笑稱,讓阿爾法GO失利的唯一辦法便是讓它一向和臭棋簍子下棋。科大訊飛現(xiàn)正在正和教誨部測驗(yàn)中央?yún)f(xié)作,將來有望開展機(jī)械閱卷,劉慶峰示意,機(jī)械只要進(jìn)修了500份專家悛改的卷子,能夠改其他幾十萬份卷子,綜合的效能曾經(jīng)凌駕人工程度。不但僅正在教誨行業(yè)人工智能有用武之地,正在醫(yī)療行業(yè),人工智能正在進(jìn)修頂尖的醫(yī)療專家的常識和曾經(jīng)有的救治案例后,有大概凌駕一線齊科大夫;正在法院系統(tǒng)進(jìn)修過大批的司法大數(shù)據(jù)后,就能夠?qū)σ痪€法官的判案賜與參考和作用。
能夠說,人工智能的深度進(jìn)修本領(lǐng)讓人怒目而視,由于它們正在進(jìn)修過頂尖專家的專業(yè)常識之后,將來就可以到達(dá)一流專家的程度,進(jìn)而超越90%的通俗專業(yè)工作者。2013年10月,麥肯錫有一份呈文,將來45%的當(dāng)前的常識運(yùn)動是能夠被自動化的。美國科學(xué)雜志今年初給出的分辨是,到了2045年,環(huán)球50%的工作崗位都有也許被人工智能的機(jī)械來替換,中國事77%,也就是說,將來的30年以內(nèi),正在中國每四個工作中會有三個由人工智能來替換。
目下當(dāng)今人工智能已愈來愈多地危害人們的生活,好比目下當(dāng)今人們不再夜觀天象,反而是直接用天氣預(yù)報如許有用的人工智能技術(shù)。之前人們還會影象相干地點(diǎn)和線路,目下當(dāng)今皆直接用輿圖導(dǎo)航。本來只是習(xí)慣于拼音輸入法,厥后習(xí)慣于手寫輸入法,目下當(dāng)今愈來愈習(xí)慣語音輸入。正在不久的未來,人類能夠經(jīng)由過程語音和車、家電、家居開展自然交互。每個人皆會有一個假造助理,人們對人工智能會愈來愈屢見不鮮。
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人工智能,還能危害房價?
面臨人工智能的迅捷進(jìn)步,有些人擔(dān)憂將來人工智能會替換人類,對此人工智能專家李志飛以為,現(xiàn)正在來看,人工智能正在語音辨認(rèn)、圖像辨認(rèn)這一些偏偏感知層面的都能做得到,但真正難的是明白和思索。
人類制造出一臺機(jī)械可以思索,乃至逾越人的智商,讓大師往合作,這是十分難的。很大的緣由就在于,我們對人類的思索運(yùn)動道理的了解還很少。所以,也就很難發(fā)現(xiàn)一個傳感器往把大腦的思索運(yùn)動皆數(shù)字化。
“就算您能把全部智能運(yùn)動皆數(shù)字化,現(xiàn)今的存儲,傳輸,較量爭論的帶寬皆不敷。大師能夠設(shè)想一下,本日您拍一個照片然后分享到朋友圈,這便是一個典范的數(shù)字化,傳輸存儲較量爭論的進(jìn)程。但假如要把您一天視覺運(yùn)動皆數(shù)字化,那就須要成千成萬的照片,這個時辰帶寬就成問題了,更別說視覺只是人類的智能運(yùn)動很小的一部分。”
設(shè)想一下,我們天天有無數(shù)的設(shè)法主意,如果把這一些信息數(shù)字化起來,這會須要十分強(qiáng)盛的數(shù)據(jù)處置懲罰才能。正因?yàn)楝F(xiàn)階段我們對人類的思想流動還不太領(lǐng)會,不克不及數(shù)字化這一些流動,并且此刻的存儲傳輸盤算也沒有充足的帶寬往處置懲罰這一些流動,所以很難造出一個機(jī)械能有人類一樣乃至更好的思想才能。除這一些底層的數(shù)字化建模外,本日的機(jī)械還貧乏簡樸的直覺和龐大的推理,是以人工智能替代人類是極端迢遙的。
但人工智能改動人類的生活卻是不爭的事實(shí)。有業(yè)內(nèi)專家默示,若是第三次人工智能海潮真的降了地,那一定會危害失業(yè)。特別是各個常識崗?fù)さ牡图壜毼皇I(yè)者,有大概飯碗不保,好比幫著大狀師整頓檀卷的低級狀師,幫著主刀大夫處置病人材料的低級大夫,幫著媒體寫通用稿件的低級消息事情者等,這一些人本來處置的是智力勞動,但由于他們的事情大概會被人工智能代替,是以將來這一些人大概重回體力勞動者行列或進(jìn)入服務(wù)行業(yè)。
還有些人悲觀地以為,將來有了人工智能,那末人類就能夠享清福了,出門主動駕駛,畢業(yè)考試帶個人工智能體系,眼鏡主動掃描標(biāo)題,手機(jī)主動出謎底,筆尖主動寫謎底,會不會如許呢?
業(yè)內(nèi)專家、投資人王玉泉說,不管怎么變,人類社會的分派機(jī)制“多勞多得”不容易變,若是人工智能把一切都干了,那人的收入從何而來,一個一般人靠什么贏利呢,是以他以為,人工智能的開展恰好會導(dǎo)致人類社會的進(jìn)一步分化,把握了人工智能的人會占領(lǐng)更多資源,而那些固步自封守舊穩(wěn)定的人,就有大概沒有飯吃。另外應(yīng)對人工智能供應(yīng)的一般效勞,積極進(jìn)取的人就會使用自動駕駛勤儉出來的兩個小時來進(jìn)修進(jìn)步,而有惰性的人大概就會白白浪費(fèi)這兩個小時,那樣兩種人在將來的終局還大概分歧。
還有人腦洞大開,人工智能這種高新科技的進(jìn)步能夠降房價么?行業(yè)觀察家李智勇透露表現(xiàn),高新科技的進(jìn)步究竟是有助于催生愈來愈中間化的大都會,照樣說讓都會能夠往中間化?謎底如果前者,那高新科技便是助推中間地區(qū)房價上漲的力氣,如果后者,那高新科技的進(jìn)步便是站正在高房價的對峙面的。到現(xiàn)正在為止經(jīng)濟(jì)進(jìn)步一向全是正在增進(jìn)中間化。一個處所配套越完善,那經(jīng)濟(jì)越蓬勃;經(jīng)濟(jì)越蓬勃,配套還越完善。能夠講經(jīng)濟(jì)進(jìn)步,都會中間化和高房價三者間有種必然聯(lián)系。
但人工智能等高新科技似乎是站正在高房價的對峙面的。假如人工智能真的充足發(fā)財,那異地辦公就成為可能,高質(zhì)量教誨還不再依賴于老是供應(yīng)不敷的西席資源,高質(zhì)量醫(yī)療還會與地區(qū)解綁。那樣一來人們隨便正在那里都可以得到事情和高質(zhì)量的教誨、醫(yī)療等社會效勞,那他為何需求住正在高房價的處所呢。
正在李智勇看來,將來的人口分布始終有兩種也許:一種是超大都會進(jìn)一步擴(kuò)大,與此同時三四線都會和墟落逐漸消逝。一種則是人口相對均勻分布,每個人能夠找到他喜好的所在,雖然闊別富貴但也生活的極其便當(dāng)。
“今朝來看,人工智能這種高新科技似乎是站在后者一邊。”李智勇說