國度“十四五”計劃,將“人工智能”置于須要重點打破的科技前沿行業之首,提出“培養強大人工智能家產”。
隨后,各省紛紜提出本身的人工智能開展戰略。如浙江省提出,放慢國度新一代人工智能立異開展試驗區建立;廣東提出,將廣州、深圳雙城打造成為人工智能技術立異策源地、會聚開展新高地;山東“十四五”計劃提出,建立濟南國度新一代人工智能立異開展試驗區、濟南—青島國度人工智能開展先導區。
國度、中央政策加持下,人工智能正迎來新的開展大潮,成為烜赫一時的財產新風口。問題是,這一風口終究應當如何抓?
人工智能+實體經濟
人工智能是第四次工業革命的代表性高新科技,將對經濟社會發生深遠的危害,改動人類的出產和生活方式和天下政治經濟的格局,其帶來的出產力進步將跨越前三次工業革命。
麥肯錫環球研討院的研討以為:“人工智能正在增進人類社會產生改變。這類改變將比工業革命產生的速度快10倍,范圍大300倍,危害幾近大3000倍。”
實體經濟是一國經濟的焦點部門。離開實體經濟,人工智能的進步就如無米之炊、無米之炊。中心深改委第七次集會經由過程的《關于增進人工智能和實體經濟深度交融的指點看法》指出,增進人工智能和實體經濟深度交融,要掌控新一代人工智能進步的特色,堅持以市場需求為導向,以工業應用為目的。
人工智能可覺得實體經濟注入新動能,助力實體經濟掙脫開展瓶頸,尋覓新的經濟增長點,進步經濟服從,實現轉型升級。人工智能取實體經濟融會開展,既能為人工智能開展供應經濟支持,又能提拔實體經濟的效益,具有相互促進、共同開展的兩重意義。
賦能三產、深度融會
人工智能取農業、工業、服務業三大家產深度融會生長,將增進三大家產轉型升級。
我國農業機械化、智能化水平較低,農業出產具有勞動密集型特色,農產物缺少國際競爭力。憑據多功用農業理論,農業除具有出產食品和纖維產物的功用以外,還具有可再生資源管理、供應生態效勞、護衛生物多樣性等多種功用。農業的現代化具有綜合性內在,實現中國農業的現代化,需求人工智能賦能、助力。
人工智能取農業深度融會生長,能夠打造數字農業、伶俐農業、精準農業,耽誤農業產業鏈,提拔農業價值鏈,完善農業供應鏈,由而為農業轉型升級賦能。借助大數據和人工智能,能夠實現農業的工業化出產,智能化辦理,網絡化販賣,綜合泥土、天氣、水、微生物和生態環境等諸多因素的數據,擬定最優出產決議計劃,充實滿意消費者對農產品的個性化需求,增長農業附加值,施展農業的多功能作用,滿意人們對農業的多樣性需求,進步農業出產效力,增進農業轉型升級,實現農業現代化。
人工智能有助于改動中國制作業大而不強的局勢。
由出產過程角度來講,新一代人工智能具有強盛的自我進修本領,具有自優化和自適應本領,它可由兩個方面進步出產效力:一是可以持續地革新出產方式,優化出產決議計劃,下降出產成本;二是可以實行個性化出產,進步出產精準度,清除安全隱患,把出產取販賣一體化,最大水平地下降設備閑置率、產物庫存率。
由勞動合作角度來講,人工智能可對勞動力構成替換干系、互補干系和自力干系。經由過程對人工智能和勞動力的科學合作取和諧,有助于豐碩勞動內在,拓展勞動規模,深化勞動合作,耽誤產業鏈,提拔價值鏈,智能化供應鏈。顛末數字化、智能化改革的企業,人工智能可由事絕大多數可重復性的出產勞動,企業出產將具有綠色、智能、高產品質量、低勞動本錢的特性,“無人車間”“烏燈工場”將成為普遍化現象。
人工智能取效勞業深度交融成長,有助于處理效勞業的“鮑莫爾本錢病”題目。人工智能不僅可以替代人的體力,還能替代人的智力,乃至還將漸漸具有像人類一樣的心態智能。除把效勞業信息化、網絡化、數字化、智能化以進步效勞業效力以外,既具有智能,又具有心態智能的人工智能,可以正在學校教育、人力資源培訓、病人照顧護士、旅游休閑、安保效勞、物流配送等較普遍的效勞行業供應優良、高效的效勞。另外,智能辦公、智能購物、智能社交、智能穿著、智能挪動、智能家居等智能效勞將使尋常百姓享用智能生活。
萬物感知、萬物互聯、萬物智能
推進人工智能取實體經濟深度融會成長,首先要大力成長人工智能財產,夯實人工智能取實體經濟深度融會成長的手藝底子。沒有人工智能財產的成長,就缺少人工智能取實體經濟深度融會成長的手藝支持。
人工智能財產自己屬于實體經濟,是以進步人工智能財產也是進步實體經濟的主要組成部分。人工智能財產是由人工智能硬件、軟件和網絡組成的新興財產。中國人工智能財產顯現出發點高、進步快的特色,具有溢出動員性很強的“頭雁”效應,將成為中國新的經濟增長點。
增強新興根底設施建立,構建人工智能取實體經濟深度交融進步的出產根底。
新興基礎設施首要包孕5G、人工智能、大數據中心、工業互聯網、衛星互聯網和物聯網等。對實體經濟舉行數字化、網絡化改革,是人工智能取實體經濟深度融會進展的前提條件。經由過程5G和傳感技能將構成“萬物感知”,經由過程互聯網和物聯網將構成“萬物互聯”,經由過程人工智能、大數據將構成“萬物智能”,進而實現聰明鄉村、聰明政務、聰明制作、聰明醫療、聰明教誨等。
增強人工智能及其相干范疇的人才培養,打牢人工智能取實體經濟深度交融進步的人才根底。
現在中國人工智能家當的研發人員、工程技術人員和技術工人的數目皆比較嚴重滯后于中國人工智能家當成長的請求,人工智能人才的造就跟不上人工智能家當成長的步調。取人工智能相干范疇的人才還非常匱乏,不利于人工智能取實體經濟交融成長。
人工智能及其相干行業人才的缺乏成為制約中國人工智能取實體經濟深度交融成長的短板。是以,當前迫切須要放慢人工智能及其相干行業人才的培育,與此同時還須要鼎力引進該方面的國際領軍人才。
完善人工智能取實體經濟深度融會開展相干的法律法規,建立人工智能取實體經濟深度融會開展的軌制根底。
必需蘇醒地認識到,人工智能取實體經濟深度融會生長既能增進經濟社會生長,還會帶來風險和題目,亟待根據法律法規化解風險、解決題目。比如,數據的產權界定、掩護取經管題目,網絡安全題目,人工智能產權界定取掩護題目,人工智能運用環節的責任事故主體認定題目,人工智能運用帶來的社會倫理題目,勞動就業情勢的轉變引致的社會保障題目,結構性失業題目,收入分派擴大題目等。
需求前瞻性地建章立制,以躲避龐大社會風險和題目的發作,為人工智能取實體經濟深度融會進展保駕護航,增進中國由經濟大國邁向經濟強國。

(作者:程承坪,系武漢大學經濟取管理學院傳授、博士生導師)
(大眾日報客戶端記者 馬清偉 崔凱銘 整頓報導)