黃仁勛宣布多項新技術，有望轉變萬億美圓的工業

本周兩，NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛先容了NVIDIA的多項新手藝，這一些手藝有望為萬億美圓的財產帶來改動。NVIDIA的多項新手藝可助力各行業實現實際和假造天下摹擬，包孕自動駕駛、假造形象、機器人、和地球天氣建模等行業。

　　黃仁勛正在本周兩的GTC線上大會揭橥了主題演講，帶來了NVIDIA Omniverse Avatar和NVIDIA Omniverse Replicator等多項最新公布和演示，并展現了適用于3D事情步驟的假造天下摹擬和合作平臺？—— NVIDIA Omniverse，和Omniverse是如何將NVIDIA的各項手藝相結合。

　　他分享了運用Omniverse Avatar平臺的多個運用案例，包羅適用于客戶支撐的Project Tokkio和適用于視頻會議的Project Maxine。

NVIDIA 首席執行官黃仁勛展現了Project Maxine若何行使Omniverse Avatar平臺將計算機視覺、Riva語音AI和假造形象動畫和圖形連收到一個實時對話的AI機器人——“Toy Jensen Omniverse Avatar”上

　　黃仁勛默示：“若何運用Omniverse模仿堆棧、工場、物理和生物體系、5G邊沿、機器人、自動駕駛汽車，乃至是假造形象的數字孿生，是一個永久的主題。”

　　正在主題演講的末了，他頒布發表NVIDIA將創建一個數字孿生來模仿和猜測氣候變化。該數字孿生名為Earth Two，簡稱E-2。

　　齊棧數據中心級開放式平臺？

　　黃仁勛默示，加快較量爭論推動了當代AI的進展，它掀起的海潮正在涌向科學界和環球三百六十行。而這一切都基于3類芯片 —— GPU、CPU、DPU，和由云端到邊沿擺設普遍的多種體系 —— DGX、HGX、EGX、RTX和AGX體系。

　　由圖形、AI、數據科學到機器人，NVIDIA已為300萬名開發者創建了150個加快庫。

　　正在GTC上，NVIDIA還公布了65個全新和更新的SDK。

　　黃仁勛暗示：“NVIDIA加快計就算是一個齊棧數據中心級開放式平臺。”

　　正在引見NVIDIA Quantum-2時，黃仁勛將其稱為“到目前為止最進步前輩的網絡平臺”，而且跟著BlueField-3 DPU的公布，環球將迎來云原生超等較量爭論。“Quantum-2 所給予的超高性能、普遍的可拜訪性、和高安全性，恰是云較量爭論供應商和超等較量爭論中心所需求的。

　　網絡安全是企業和國度的主要題目，黃仁勛宣布了依托于三大支柱的零信賴框架，以應對這一挑釁。

　　BlueField DPU將應用程序取根底架構斷絕。最新BlueField SDK——NVIDIA DOCA 1.2實現了新一代分布式防火墻。黃仁勛引見道， NVIDIA Morpheus假定入侵者已進入其內部，會應用“加快較量爭論和深度進修的超強氣力來檢驗入侵者的流動”。

　　Omniverse Avatar和Omniverse Replicator

　　黃仁勛表現，有了Omniverse，“我們就有了建立全新3D天下，或對物理天下舉行建模的技能。”

　　NVIDIA還公布了Omniverse Avatar，致力于助力開發者運用Omniverse創立交互式腳色，并使此腳色具有視覺和言語本領，可以就各種主題開展扳談，并了解自然言語中的深層寄義。

　　黃仁勛展現了Project Maxine若何哄騙Omniverse Avatar平臺將計算機視覺、Riva語音AI和假造形象動畫和圖形連收到一個實時對話的AI機器人——“Toy Jensen Omniverse Avatar”上。

　　他還演示了Project Tokkio，這是一個位于自助式餐廳效勞亭中的假造效勞員，其可看到兩名主顧，取之攀談并明白他們的對話。

　　黃仁勛還展現了Project Maxine為假造協作和內容建立利用增加進步前輩視頻和音頻功用的才能。

　　一項演示中，一名密斯正在喧鬧的咖啡廳頂用英語開展視頻通話，正在去除靠山噪音后能夠清楚地聽到她所說的話。她的話被實時轉錄并翻譯成法語、德語和西班牙語，并且借助Omniverse，以上多門外語均出自假造形象之口，并且這位假造形象正在對話時的聲音和語調與她本人完全相同。

　　為了作用開發者創立練習AI所需的海量數據，NVIDIA宣布了Omniverse Replicator——一款適用于練習深度神經網絡的分解數據生成引擎。

　　NVIDIA開發了兩款Replicator分解數據生成引擎：面向通用機器人、適用于Isaac Sim的Omniverse Replicator，和面向自動駕駛汽車、適用于DRIVE Sim的Omniverse Replicator。

　　自客歲歲尾宣布以來，Omniverse已被500家公司的設計師下載了7萬次。

　　AI模子和體系

　　黃仁勛宣布了適用于練習大型言語模子的Nemo Megatron。他透露表現，此模子 “將成為有史以來最大的主流HPC運用。”

　　圖形作為當代數據科學中的一種樞紐數據結構，如今能夠根據全新Python軟件包Deep Graph Library（DGL）投射到深度神經網絡框架中。

　　本日宣布的NVIDIA Modulus適用于構建和鍛煉物理學機械進修模子，這一些模子能夠進修并充足服從物理學軌則。

　　Triton是一款適用于一切事情負載的推理服務器，其升級版目前能夠推理叢林模子，并履行大型言語模子的多GPU多節點推理。

　　黃仁勛共宣布了三個新的庫：

　　·ReOpt – 面向10萬億美圓的物流行業

　　·cuQuantum – 致力于加快量子測算研討

　　·cuNumeric – 致力于為Python社區的科學家、數據科學家和機械進修和AI研究者而加快NumPy。

　　黃仁勛還公布了NVIDIA Launchpad，以助力將基于NVIDIA AI技能的效勞帶到邊沿。NVIDIA正在取數據中心巨子Equinix協作，將NVIDIA AI預安裝并集成到環球的數據中心中。

　　機器人技能

　　NVIDIA Isaac生態系統現已經有700多家公司和合作伙伴，這個數字正在曩昔4年里增長了5倍。

　　黃仁勛公布，NVIDIA Isaac機器人平臺現可輕松集成至機器人操作系統（ROS）中。這是一套使用遍及的軟件庫和東西，適用于機器人使用。

　　黃仁勛解釋道，建立在Omniverse之上的Isaac Sim是有史以來最逼真的機器人模擬器。

　　“該摹擬器的方針是讓機器人沒法分清自身是正在摹擬環境中照舊正在實際天下中。”？為此，Isaac Sim Replicator可生成適用于鍛煉機器人的分解數據。

　　黃仁勛示意，Replicator能夠模仿傳感器，生成主動標志的數據，并根據一個域隨機化引擎，創立豐厚、多樣化的練習數據集。

　　自動駕駛汽車

　　黃仁勛表現，一切挪動之物都將實現完整或近乎完整的自主化。“到2024年，絕大多數新電動車都將具有真正的自動駕駛功用。”？

　　NVIDIA DRIVE是NVIDIA的自動駕駛汽車齊棧開放式平臺，而Hyperion 8是NVIDIA最新的完齊硬件和軟件架構。其傳感器套件包孕12個攝像頭、9個雷達、12個超聲波和一個前置激光雷達，齊部處置懲罰均經過兩個NVIDIA Orin 體系級芯片舉行。

　　黃仁勛具體引見了Hyperion內置的幾項新技術，包含適用于DRIVE Sim的Omniverse Replicator。Omniverse Replicator是一個基于Omniverse的自動駕駛汽車分解數據生成引擎。

　　NVIDIA現在正在運轉Hyperion 8傳感器、4D感知、基于深度進修的多傳感器交融、特性追蹤和一個新的計劃引擎。

　　汽車內部還將被徹底改變。NVIDIA Maxine技能將從頭界說我們取汽車的互動方法。

　　“Maxine將把您的汽車釀成一名管家。”

　　Earth Two

　　黃仁勛末了宣告，NVIDIA將構建Earth Two （E-2）來摹擬和猜測氣候變化。“為了建立Earth Two，我們將須要利用迄今為止創造的一切技能。”