記者：人工智能正在改變世界的方方面面，對教育的改變也同樣深入。您認為，人工智能包括您會議上提到的認知智能，究竟“智”在哪里，為何能為教育賦能?

　　王冠：認知智能是我們目前所做的屬于人工智能中的第三階段，本質上是模擬人類獲取知識、記憶、理解并運用知識進行創造、邏輯推理并解釋推理過程。在教育場景中，一般分為教、學、練、考、評。“雙減”政策落地，要求降低學生作業負擔和校外培訓負擔。但是有些重復性的工作是必須要有人去做的，拿批改作業來說，雙減之前，家長需要批改作業一事容易引發社會矛盾。而人工智能可以有效輔助教師批改作業和針對性的講解和輔導，在機械重復性工作中為教師減負，這種替代掉人的腦力工作，就是人工智能“智”的體現。

　　雙減要求學生的作業負擔要減下來，但是我認為，“智”是不能降的。每天在嚴控的作業量的基礎上，要把內容做到精細化。在無法做到師生一對一輔導的情況下，人工智能可以幫助老師了解到學生的薄弱環節，由人工智能來參與作業的設計，讓每個學生精準的找到自己的不足之處進行練習。

　　記者：據我了解，可之科技在去年8月已經在海曙區多所學校開展了AI作業批改項目試點，您覺得，可之科技在寧波這一年來，帶來的具體成效和社會效益有哪些呢?

　　王冠：從去年10月份到現在，我們在海曙區試點學校的數據反饋效果是非常理想的。

　　1、每個學生都有屬于自己的個性化習題，通過個性化的精準練習，能把作業量降低50%。以海曙區古林鎮初級中學試點反饋來看，使用過AI批改作業的學生，作業量降下來了，成績上去了，優秀率提升了10個百分點。

　　2、孩子的作業完成度提高了。AI批改作業，可以讓孩子在做完作業后，短時間內收到批改反饋，及時找出學習中存在的不足，提升了作業的完成度。

　　3、家長能夠實時了解孩子學習情況，緩解焦慮，和學校的關系也變得更融洽。通過AI作業批改，每天生成動態的學情報告，家長可以及時了解到孩子學習的熟練度，對不熟的知識點進行精準練習，節約了大量的時間。

　　像1500人左右的學校，一學期我們可以服務到85萬道題目，一般錯題的人工智能分析和反饋在15萬道左右。

　　“平均每天為每個教師節省機械重復性批改工作及教學統計工作時間3小時以上。”而教師利用節約出的時間，基于數據統計分析，專注教學和教研，形成更有針對性的教學內容。

　　學生的作業負擔降下來，學習效果還有提升，這從根本上緩解了家長對教育培訓的焦慮。這就是我們通過在試點學校里真實的實驗得到的結果，我們也希望這樣的結果能服務寧波更多的學生和學校。

　　記者：您所提到的個性化練習冊，針對學生上學期的學情診斷+個人定制的強化練習，它具體體現在哪里呢，能達到什么樣的效果?

　　王冠：雙減政策落地后，家長焦慮的地方在于無法給予孩子精準的、專業的學習計劃與講解。首先不能給孩子亂布置作業，避免負擔過重;其次，布置的學業計劃要符合孩子的學習進度;第三，要讓孩子學起來有趣，避免抗拒心理。

　　所以，我們針對學生在上一學期，日常作業的過程中犯過的錯誤、知識點的不足以及學習能力與思維能力的缺陷，為每個學生量身定制一本練習冊，便于學生對錯題進行鞏固練習。基于學生的錯題，我們還提出了“舉三反一”這樣一個概念，精準分析學生知識的薄弱點，快速找到易混淆的知識點，避免了學生盲目練習、刷題。

　　這與雙減之前的教輔書籍有著本質的區別，現在的練習冊，可以在做完之后，利用AI批改小程序，實時反饋對錯、錯的原因，可以進行有效的反饋練習。

　　我相信每個孩子都是優秀的，都希望自己可以更有效率的進行學習，只是很多孩子不知道如果去做，個性化練習冊就是給到孩子非常良性化的教學指引，讓他知道怎么去學，應該學哪些知識，而且可以嚴格的控制學業負擔，這樣就可以替家長有效解決“如何幫助自己的孩子”。

　　“下一步的目標是把試點學校的經驗推廣到寧波全市，用AI智能的方式助力教師和學生減負”。