應用AI的企業、產業鏈和城市，在危機中展現出更強韌性。麥肯錫公司2020年度企業調研報告顯示，人工智能正在創造更多的商業價值，50%被調研公司部署了至少一項AI應用；半數被調研公司表示，新冠病毒對其AI投資沒有影響，甚至有27％的公司增加了投資。

　　在全球AI發展格局中，美國憑借基礎研究能力、技術研發能力，保持著明顯優勢，并在AI商業創新能力方面居于領先地位。相比之下，中國憑借AI深度學習的技術研發能力、應用場景多樣性的提供能力，在消費類AI方面居于領先。斯坦福大學2021年發布的“全球AI指數報告”顯示，盡管美國在AI多數指標方面處于領先，但中國在2020年AI期刊的全球引用量中首次超過美國，對美國形成了一定的挑戰。世界知識產權組織報告也顯示，排名前500位的專利申請人來自167所大學和公共研究機構，其中，中國占據其中的110所，遙遙領先于美國（20所）、韓國（19所）、日本（4所）。

　　學者們普遍認為，人工智能作為一項新興的前沿科技，其發展水平取決于一個國家或地區的科技投入、科研水平、人才聚集、風險資本投入，以及社會文化等多重因素。由于此類資源的稀缺性和集中性，導致全球少數城市成了AI和機器學習等技術領域的中心。換言之，在人工智能領域，國家之間的競爭同樣體現為城市或城市群之間的競爭。

　　城市不僅是承載AI技術創新、集成和應用的平臺，也是人類建立完整AI技術經驗意識的中心。中心城市的AI發展水平代表了一國的最前沿水平。傳統的世界級科創中心，如舊金山、紐約、倫敦等城市在頂層設計、算法突破、要素質量、集成質量和應用質量上的表現各不相同，形成了多樣化且個性化的AI開發模型，從而延續了自身的優勢，并擁有強大的AI競爭力。

　　人工智能領先的中心城市，典型特征是擁有實力較強的AI公司。從城市層面看，硅谷不出意外地排名第一，數量達到102家，占比達到44.3%。排在其后的是紐約、波士頓、英國倫敦和德州奧斯汀。中國城市中，AI產業所展現出的排序為：深圳、北京、杭州、上海、臺北和香港，其中排名最高的深圳放在全球坐標中，僅排名第10位。AI潛力城市的特征較為多元化，發展潛力體現在多個方面，包括計算機研發潛力、產業發展潛力等，但其共同特征是該城市的AI創業型企業具有較強的吸金能力。當大量的民間風險資本、企業家愿意涌入城市的AI研發和應用領域，將為該城市未來的AI發展積蓄更大的潛力。

　　從范圍看，共有11個國家33座城市入圍，其中美國13座，中國、德國、英國和加拿大各3座。排名前列的是硅谷、紐約、倫敦、以色列特拉維夫、北京、東京、波士頓等。

　　但從融資額看，排名前十的城市中，除了第一名美國硅谷，其余城市的名次均發生了變化。相比創業企業數量，中國兩大城市北京和上海在融資額榜單上大幅上升，而英國倫敦則出現下降。這表明AI資本較為看好中國。因此，世界人工智能中心城市呈現出“一超多強”的格局。

　　關于未來AI的發展，這里提出三個觀點：

　　一是隨著AI技術的進一步發展，最終AI將無處不在，將會深入地變革城市內在的運作機制。而AI所引起的變革帶有顛覆性，AI向各行業、公共部門的滲透會根本性地改變行業的競爭格局，改變行政方式和效率。

　　二是對于AI合乎倫理的使用將更加受到各國和各大城市的關注。AI同傳統技術最大的不同之處在于它不僅替代人力，而且替代人腦，代替人作出重要決策。而當前AI決策往往是一個黑箱，存在著內在的風險。尤其在涉及深層次的倫理問題時，人與機器的關系必須得到妥善的處理。

　　三是AI創業環境離不開AI科研知識的持續轉化，對產學研結合的要求更高。因此，各國如果要保持在AI方面的優勢，必須進一步加大AI研發的力度，這種研發不僅僅是科研機構的事，同時需要有大的科技巨頭深入參與，通過不斷地試錯和社會實驗，實現AI在更多領域的應用。