隨著人工智能時代的到來，機器人開始走進教育行業，大量的教育機構、企業紛紛推出各種類型教學用機器人，試圖以新穎的科技吸引兒童與青少年參與到機器人教育中。但縱觀行業現狀，真正有技術深度的影響整個業的教育機器人企業目前還未出現，一般的教育機器人是根據不同人群、不同場景的應用需求，發展出不同的相關產品和技術，具備一定的靈活性、針對性和廣泛性。在這當中，面對K12領域的學習教育機器人最受關注，AI機器人教育的回歸到本質還是教育，目的在于解決傳統教育中的實際問題。
視覺分揀機器人排名傳統教育中的最大問題是不能“因材施教”，無論是公立學校還是教輔機構都是無差別的對待所有學生和他們需要的知識點，學生們每天都會花費大量時間在那些已經掌握了的知識點上，重復做題，只有少量時間來學習自己未掌握的知識點，如何根據每個學生的真實學習情況建模，提供個性化定制時是我們需要解決的。中國經濟發展的不平衡導致了各個城市教育資源的不公平，即使是在經濟發達地區，優秀教師也是稀缺資源；如果能夠一并解決這些問題，則可大大提升學生的學習效率的同時又能節約人工成本，于是國內這幾年開始借鑒在國外已發展十幾年的人工智能+教育，開始打造的是人工智能+教育的“特級教師”，國外對應概念叫做“自適應學習”。
流水線自動分揀機器人什么是基于AI的自適應學習？
自適應學習本質上就是利用人工智能和大數據分析，依據學生個人的知識狀況和能力水平，給學生推薦個性化的學習解決方案，讓這個學生學習變得更加有效率。
相對于十幾年前不溫不火的自適應學習，近幾年隨著人工智能技術的突破，基于人工智能技術的自適應學習系統越來越強大，人工智能、機器學習的算法將學習內容給分解出千上萬個知識點，再通過檢測發現每個學生的薄弱點，精準定位學生的學習狀態，為每一個學生都匹配到他最需要的學習內容和路徑，還能根據學生學習的實時情況，動態調整下一步的學習內容和路徑，從而實現可規模化的個性教育，就像每個學生都有一個隨身的“特級教師”。
自適應教學機器人有希望帶來真正的教育變革
物流分揀機器人介紹目前基于人工智能技術的教育產品包括拍照搜圖、分層排課、口語測評、組卷閱卷、作文批改、作業布置等工具，這些工具應用了先進的人工智能技術，但應用場景只停留在學習過程的輔助環節上，其價值也停留在減少重復勞動的層面上，并不會直接帶來教學質量和效果的提升。而自適應則能夠把人工智能技術滲透到教學的核心環節中，打造教學機器人，從根本上改進學習的理念和方式，是正式意義上的教育變革。
自適應在最核心的學習環節中能為學生帶來：規劃學子路徑、推送學習內容、偵測能力缺陷、預測學習速度等等。
AI自適應學習產品綜合開發難度很高，技術紅利期更長，這也是為什么很多機器人教育公司會選擇它作為技術突破口的主要原因，AI自適應學習基本原理是搜集大數據——構建學習模型——輸出學習建議。其中學習模型的構建過程非常復雜，常人難以理解，需要計算機科學、數據科學、機器學習、認知科學、教育測量學、學習心理學等多個學科打組合拳。要開發一款合格的AI自適應學習產品，除了技術功底之外，還有賴于開發團隊對教育及其周邊行業的深刻理解。
自適應學習不同于一般無法導出教育效果的產品，它本身就包含了完整的教育流程，能夠形成用戶行為閉環，因此有底氣直接面向C端用戶銷售，變現能力也讓自適應學習比一般AI技術在教育領域更深的扎根、更有潛在價值被用于教育機器人上。
目前宣布進入自適應教育賽道的企業至少有40多家，其中主打以自適應教育的公司有乂學教育、東琳教育、高木學習、論答、葡萄學院、圖索教育、先聲教育、學吧課堂等，并且還有其他企業陸續在進入這一領域。
隨著人工智能技術的發展及其與教育教學的融合，傳統教學過程被顛覆，促使教師角色轉型，從知識傳授者轉變為為學生學習活動的設計者和指導者，隨著學校教育、家庭教育智能化的需求普及，機器人教育的發展也會更加趨向全面化。據了解，未來5年全球教育機器人的市場規模或達111億美元，廣闊的市場也會為自適應教育技術提供更廣闊的成長空間，自適應也會為教育服務機器人產業帶來新模式、新驅動。
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