在幾年前的首次嘗試無果而終后，谷歌母公司Alphabet正重返機器人領域。但這一次，該公司希望創(chuàng)造出有獨立思考能力的機器人。
周四，該公司研發(fā)機構X實驗室公布了“日常機器人”項目，并描述了其為制造一款注入人工智能的新型機器人所做的嘗試。
分揀機器人教案該項目的目標是研發(fā)一款能“學會”如何做事情的通用型學習機器人，而無需由人類事先編寫程序來執(zhí)行某個任務。其基本想法是給機器人配備攝像頭和復雜的機器學習軟件，讓它們觀察周圍的世界并從中學習，而不用教它們應對可能遇到的每一種情況。
AlphabetX實驗室“首席機器人布道官”漢斯·彼得·布朗德莫（HansPeterBrondmo）周四在一篇博客里宣布了這個消息：“機器人有可能通過實踐來學習如何在現(xiàn)實世界中執(zhí)行新任務，而不是讓工程師為每個新任務、例外或改進親手編寫代碼。”
該公司表示，機器人能通過觀察人類演示和“分享的經(jīng)驗”來學習。
X實驗室團隊表示，這種機器人離正式商用還需數(shù)年時間，但它描繪了能在家庭和辦公室環(huán)境中自主運行的家用消費型機器人的愿景。
該公司表示：“團隊的‘登月計劃’是驗證有沒有可能制造出像電腦在虛擬世界中幫助人類一樣，在現(xiàn)實世界中幫助人類的機器人。”
Alphabet一直在用簡單任務來測試這些機器人，比如將垃圾分類成填埋廢物、堆肥和可回收垃圾。
分揀機器人市場分析快遞分揀機器人怎么選這聽起來很普通，但要讓機器人識別不同類型的物體并且找到抓取它們的方法是很困難的。AlphabetX實驗室稱，目前他們的機器人只把不到5%的垃圾放到了錯誤的地方，相比之下，公司員工的錯誤率高達20%。
根據(jù)谷歌的說法，機器人學習如何結合利用模擬、強化和協(xié)作學習來完成這些任務。該公司表示，它在這項任務上的成功將證明機器人可以通過實踐來學習現(xiàn)實世界的新任務。
國內(nèi)分揀機器人布朗德莫表示，“我們的下一個挑戰(zhàn)，是看看我們能否把機器人在一個任務中學到的東西應用到另一個任務中，而無需重新裝配機器人或從頭編寫大量代碼。這可能被證明是不可能的，但我們會試試看。”
這并非谷歌第一次在作為未來科技的機器人技術上下注。2013年Google收購了幾家頂尖機器人技術公司，包括波士頓動力，但該項目僅過兩年就被取消，多家收購的公司已被剝離。現(xiàn)在谷歌似乎打算重啟之前中斷的制造家庭機器人的探索。
揀選機器人和分揀機器人的區(qū)別該項目最終可能會與亞馬遜的消費機器人展開直接競爭。后者據(jù)說正在研發(fā)代號為“Vesta”的機器人，它將作為Alexa語音助手的移動版本。
機器人與人工智能相結合的概念，有許多公司在進行研究，并取得不同程度的進展。“日常機器人”是個雄心勃勃的目標，即使最終沒有獲得成功，對于思考人類與機器人的關系、人類智能與人工智能如何協(xié)作共存，也會有了不起的借鑒意義。
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