六軸分揀機器人

COVID-19疫情給了公私部門一個機會，從投資及變革等角度重新思考機器人在制造業的發展潛力。疫情結束后，機器人對于生產的重要性可望進一步提升，并在更多應用上成為主流。

根據報導，疫情讓行動機器人的能見度大為提升，不論是消毒、監控、搬運，都是行動機器人重要的使用案例。ABIResearch預測，行動機器人市值將可在2021年成長到230億美元。

來自美國加州的FetchRoboticsInc.已注意到疫情之下，行動機器人市場需求大增。為了因應新的狀況，Fetch的客戶紛紛對機器人的使用案例做出了調整。例如行動機器人在疫情期間被大量用來運送物品，以減少人與人間的接觸，降低感染風險。此外，電子業、寵物業與醫療裝置廠商，也陸續引進行動機器人服務。

雖然ABIResearch預期受到大環境不穩定影響，制造業的傳統機器人部署進度將可能延后，但傳統機器人近年受惠于機器學習及人工智能發展，出現了長足的進步。許多機器人過去無法完成的工作，如今都可藉著AI達成目標。象是一些需要客制化夾具、復雜機械才能完成的任務，即可透過感測鏡頭、AI軟件與可視需求重新設定的機器人解決。

AI能提供準確的感測能力，與靈活的行動策略，協助機器人適應結構化程度較低的制造環境。具備高資料效率的技術，能在不斷變動且任務目標明確的制造環境，取得很大的優勢。

此外，新創Vicarious提出的機器人即服務模式，是以工作數量為單位收費，取代了原本固定的資本支出，客戶不需再擔心資本支出過高，或是設備淘汰等問題。機器人即服務擁有穩定的生產力，因此也比傳統人力更容易預測。

人工智能分揀機器人原理

除了打造靈活的機器人外，認識機器人的極限，并有效結合機器人與人力，將是機器人在制造業成功應用的關鍵。

順豐快遞物流分揀機器人廣州分揀機器人特點京東分揀機器人多少錢醫藥行業高速分揀機器人分揀機器人優勢