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智能焊接機器人
科學(xué)家創(chuàng)造可用于機器人的人工神經(jīng)觸覺皮膚:超薄、質(zhì)量輕、有粘性
2024-07-18

正在已往的幾十年時間里,機器人專家和計算機科學(xué)家致力于人工體系的發(fā)明取開辟,以愈來愈靠近實際的體式格局試圖讓生物功效和人類才能趨近。前文說起的人工體系,包孕人工智能體系和可獲得各種的感官數(shù)據(jù)的傳感器。

正在人類想要明白物體的特征和捉住或處置懲罰物體的時辰,平常依賴于他們獨有的觸覺。因而,開辟性能更佳、反映更機動的機器人或假肢關(guān)于制造人類觸覺的人工傳感體系具有主要價值。

人類利用差別范例的皮膚受體經(jīng)由過程壓力和振動旌旗燈號的組合,來檢驗觸覺刺激。人工觸覺感知體系的提高取機械人和假肢的成長密切關(guān)系,而且科學(xué)家曾經(jīng)締造了人工受體、神經(jīng)和皮膚。然而,構(gòu)建具有類人本領(lǐng)的體系仍舊具有挑戰(zhàn)性。

克日,韓國成均館大學(xué)和漢陽大學(xué)的研究人員創(chuàng)建了一種人工觸覺傳感體系,該體系模擬人類經(jīng)過觸覺辨認四周物體的體例。

6 月 3 日,相干研討以《一種人工神經(jīng)觸覺感知體系》("An artificial neural tactile sensing system")為題揭曉正在 Nature Electronics,它利用傳感器來捕捉取物體的觸覺特征相干的數(shù)據(jù)。

圖丨相干論文(泉源:Nature Electronics)

該團隊正在論文中陳說," 我們開發(fā)了一種人工神經(jīng)觸覺皮膚體系,該體系運用基于粒子的聚合物復(fù)合傳感器和旌旗燈號轉(zhuǎn)換體系來模仿人類觸覺辨認歷程。

科學(xué)家創(chuàng)造可用于機器人的人工神經(jīng)觸覺皮膚:超薄、質(zhì)量輕、有粘性

傳感器有挑選地呼應(yīng)壓力和振動,相似于人類皮膚中的慢速自適應(yīng)和快速自適應(yīng)機器感受器,而且能夠發(fā)生相似感到神經(jīng)元的輸出旌旗燈號形式。"

研究人員示意," 正在體外測試中發(fā)覺,輸出旌旗燈號經(jīng)由過程傳入觸覺小鼠神經(jīng)纖維的無失真?zhèn)鬏斒谴蟾诺模隗w內(nèi)測試中,旌旗燈號能夠刺激大鼠運動神經(jīng)以引誘后肢肌肉收縮。"

生物感到體系經(jīng)過 " 體感轉(zhuǎn)導(dǎo)歷程 " 將觸覺刺激轉(zhuǎn)化為動作電位,隨后,再經(jīng)過傳入神經(jīng)將這一些旌旗燈號傳輸?shù)酱竽X。

圖丨仿照生物體系的人工觸覺體系(泉源:Nature Electronics)

研究人員暗示," 我們運用人類的觸覺傳感系統(tǒng)開發(fā)了一種人造手指,它能夠經(jīng)過將傳感器旌旗燈號取深度進修技能相結(jié)合,來進修對邃密和龐雜的紋理舉行分類,該辦法還可適用于基于練習(xí)模子猜測未知紋理。"

為了摹擬人類的觸覺體系,該團隊使人工神經(jīng)觸覺皮膚根據(jù)傳感器對壓力及振動做出相干的回響反映,正在人類皮膚中復(fù)制了慢順應(yīng)和快順應(yīng)機器感受器的功用。他們收集的數(shù)據(jù)雷同于人類覺得神經(jīng)元收集信息的體式格局,是以,它們最終會發(fā)生雷同人類的觸覺神經(jīng)旌旗燈號。

圖丨具有顆粒聚合物復(fù)合材料的仿生 T 型皮膚傳感器(來歷:Nature Electronics)

論文指出,該系統(tǒng)由 T 型皮膚薄膜構(gòu)成,此中導(dǎo)電壓阻和壓電顆粒擺列正在彈性聚合物基質(zhì)中。這一些薄膜超薄 ( <120 μ m ) 、重量輕 ( 15 mg cm-2 )且具有粘性,因而十分類似于實在的人類皮膚。

為了評價他們的人制皮膚體系,并證實它能夠整合到實在的生物體系中,研究人員正在一系列小鼠實驗中對其進行了評價。

研究人員透露表現(xiàn)," 這一些實驗包孕傳入神經(jīng)的體外傳送測試和經(jīng)由過程刺激傳出神經(jīng)開展的體內(nèi)肌肉反響測試,這兩個實驗的成果證明了將體系集成到實在生物體系中的概率。"

圖丨旌旗燈號轉(zhuǎn)換體系將傳感器旌旗燈號轉(zhuǎn)換為感到神經(jīng)元模擬旌旗燈號(濫觴:Nature Electronics)

除經(jīng)由過程將人制皮膚取實在生物系統(tǒng)集成來測試他們的人制皮膚外,研究人員還評價了其闡明和辨認外觀紋理的本領(lǐng)。

為此,他們正在 T 型皮膚設(shè)備上層壓了仿照人類指尖構(gòu)造的人造脊。" 我們發(fā)現(xiàn)該體系能夠感知龐大的紋理圖案,而且將其取能夠?qū)ζは鄻?gòu)造舉行分類的深度進修技能相結(jié)合,實現(xiàn)了驚人的 99.1% 的紋理分類準確度。" 研究人員示意。

將來,這組研究人員開辟的人工觸覺傳感體系能夠取現(xiàn)有或新開辟的機器人體系集成,以復(fù)制人類的觸覺。這能夠明顯進步他們正在觸及觸摸、抓取和利用物體的使命中的體現(xiàn)。

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