人工智能產業(yè)實力大幅提升

　　截至2021年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模增速同比全球超過4個百分點。其中，中國人工智能基礎層產業(yè)規(guī)模增速最快，2016-2021年年均復合增長率達到40%以上；應用層產業(yè)規(guī)模占比最大，占中國人工智能產業(yè)總規(guī)模的51.1%，近五年占比均高于50%。

　　鄒德寶告訴本報記者，近年來，我國人工智能技術創(chuàng)新能力顯著增強，多項成果位列全球第一。比如，專利申請量占全球比重70.9%，位列全球第一。論文發(fā)表數占全球比重26.5%，位列全球第一。

　　“人工智能作為一種通用技術，具有滲透賦能效應。人工智能技術會在某些關鍵行業(yè)部門率先使用，推動這些部門實現(xiàn)技術進步，并大幅提升產出水平，把生產可能性曲線不斷向外推移；同時，這些技術進步快的部門也反過來對技術進步慢的部門產生擴散，最終在更大范圍和更長時間內起到推動技術進步的作用，實現(xiàn)整個經濟社會生產邊界的拓展。”中國宏觀經濟研究院產業(yè)所高技術室主任張于喆向本報記者表示。

　　不過，在鄒德寶看來，目前，在人工智能領域，人才供需失衡已經成為制約我國人工智能產業(yè)發(fā)展的主要問題。截至目前，我國人工智能產業(yè)人才需求約328萬人，人才供給約31萬人，缺口近300萬人。而且，在人工智能行業(yè)應用滲透率方面，截至2021年底，我國人工智能應用領域前十滲透率除了智慧金融（75%）外，其他領域不足30%，而人工智能在智能制造領域的應用滲透率僅為4%，行業(yè)滲透率低也是制約人工智能產業(yè)發(fā)展的主要問題。

　　人工智能與實體經濟加速深度融合

　　近年來，人工智能與實體經濟的深度融合已成為我國的重要經濟戰(zhàn)略。

　　“人工智能應用助力實體經濟轉型升級主要體現(xiàn)在降本、提質、增效三個方面，人工智能與實體經濟融合主要針對于標準化程度較高的行業(yè)。”鄒德寶表示。

　　張于喆表示，人工智能技術會對工業(yè)、農業(yè)、醫(yī)療、商貿物流、能源等重點產業(yè)領域賦能。

　　對于如何更好地實現(xiàn)人工智能和實體經濟的深度融合，鄒德寶建議，一是協(xié)同產業(yè)要素，構建開放市場機制。在人工智能產業(yè)突破的道路中，科研單位獨立攻關缺乏充裕的要素支撐、企業(yè)主體的自主研發(fā)缺乏專業(yè)的科研力量、政府主體的直接參與無法負擔起龐大的建設需求，只有將產業(yè)要素有機凝聚，進行市場化專業(yè)分工，才能實現(xiàn)核心理論的突破、重點產品的打造以及基礎能力的建設。二是加強區(qū)域聯(lián)動，構建協(xié)同互補的先導先試能力建設。結合各地區(qū)產業(yè)環(huán)境特點，加強人工智能的應用創(chuàng)新、探索和示范。通過開放性政策引導鼓勵企業(yè)創(chuàng)新應用，摸索人工智能創(chuàng)新應用成功經驗；通過應用牽引加快智慧化項目落地，促進形成智慧產業(yè)新的增長點；通過因地制宜地開發(fā)打造區(qū)域特色化智能經濟，加速形成特色融合產業(yè)集群。