機器人的智能化。印奇判斷，“通用人工智能要再往前進一步，AIinDigital要快一些，未來三到五年會有爆發期。AIinPhysical則需要更長的周期，也是更大的機會。“

　　面對這樣的機遇，印奇強調要有戰略定力。“曠視用十多年時間，經歷了一段艱難的學習和轉型。我們用一批最早期偏互聯網的技術類人才，從算法和軟件出發，開始學習怎么做軟硬結合的產品。如今，我們的人才結構真正拼成了一個長鏈條，這是非常珍貴的基因。“他進一步強調說，“硬核的AI技術原創能力、軟硬結合的產品能力，服務好行業客戶的能力。這三大基因結合在一起，就是曠視成功的密碼。未來，我們要堅定地把軟硬結合、產業化這條路走下去。”

　　印奇表示，曠視堅定看好“大模型+機器人”的方向，這也是曠視未來最大的機會。他認為，隨著技術和應用的推廣，大模型一定會和行業結合，和物理世界結合。對于物理空間的人機交互，多模態會成為決勝點。機器一定要具備豐富的感知能力，不光要理解文字，還要理解聲音、圖像等，曠視在這方面具有顯著的優勢。最后，他也強調要冷靜面對熱點，更專注于做好現有的業務。“現有的客戶群還有很大的規模空間，未來大模型在場景落地，一定需要和客戶共創。現在我們必須要做的就是堅定投入大模型的技術研發，同時做好AI硬件載體，筑高壁壘。“