視頻產(chǎn)品的SV100系列產(chǎn)品線。

跨越軟硬件結(jié)合的難關(guān)

AI芯片之所以難以跑出勝利者，原因不在于目前設(shè)計(jì)和制造的難度——它已經(jīng)有一套成熟的流程和許多有經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)。問題在于應(yīng)用場景和平臺，AI芯片的定位決定了，它自身并不是一個(gè)能直接帶來產(chǎn)出的獨(dú)立產(chǎn)品，必須服務(wù)于一定的業(yè)務(wù)需求，才能實(shí)現(xiàn)有效的應(yīng)用。而現(xiàn)實(shí)情況中，很多客戶并不具備自主使用AI芯片開展業(yè)務(wù)的能力，需要完整的解決方案作為輔助。

換句話說，AI芯片作為硬件，需要與軟件協(xié)同進(jìn)行成果產(chǎn)出，最后再作用于軟硬件一體的系統(tǒng)，比如智能駕駛，否則強(qiáng)大的計(jì)算能力就失去了意義。

這個(gè)領(lǐng)域的霸主是英偉達(dá)，英偉達(dá)的GPU在AI應(yīng)用中除了能處理AI負(fù)載，還能進(jìn)行圖形計(jì)算等。這導(dǎo)致了一些寡頭格局的后果，比如目前深度學(xué)習(xí)框架是谷歌Tensorflow和meta公司Pytorch雙壟斷，AI芯片是英偉達(dá)一家獨(dú)大。軟件平臺廠商對AI芯片的適配能力是有限的，只能選擇一定數(shù)量的頭部玩家進(jìn)行優(yōu)先的優(yōu)化。目前，這個(gè)位置屬于英偉達(dá)。

不過，行業(yè)內(nèi)公司自主開發(fā)的腳步從未停止。早在2016年，百度就推出了我國第一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，而后，華為在2020年也推出了自己的深度學(xué)習(xí)框架。值得一提的是，華為實(shí)現(xiàn)了AI領(lǐng)域從底層芯片到語言再到深度學(xué)習(xí)框架的全部自研。但要真正解決軟硬件問題，還有很長的路要走。

1月24日，商湯科技宣布上海臨港人工智能計(jì)算中心（AIDC）正式啟動運(yùn)營，這是亞洲最大的人工智能計(jì)算中心之一。2021 世界人工智能大會上，商湯與中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中國信息通信研究院、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)及多個(gè)行業(yè)伙伴共同成立了“人工智能算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟”。目的在于對軟硬件的邊界，形成一個(gè)足夠標(biāo)準(zhǔn)、通用的接口層，從而促進(jìn)國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)化。

早在去年11月，工信部就明確提出要加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)和算力設(shè)施為核心的新型數(shù)字及基礎(chǔ)設(shè)施體系。到2030年，中國將在人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用方面達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億元。

中金公司預(yù)計(jì)，全球云端AI芯片2025年市場規(guī)模將達(dá)到261億美元。隨著“東數(shù)西算”工程的有序開展，AI超算中心布局會越來越呈現(xiàn)規(guī)劃性，AI芯片也將從2022年開始，真正迎來自己應(yīng)用的春天。