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英媒:人工智能將如何改變世界經(jīng)濟
2025-05-29
  參考消息網(wǎng)2月9日報道英國《經(jīng)濟學人》周刊網(wǎng)站2月2日刊登題為《人工智能繁榮:歷史經(jīng)驗教訓》的文章,副題為《強大的新技術(shù)如何改變經(jīng)濟》,內(nèi)容編譯如下:
  要想看到一些創(chuàng)新技術(shù)如何改變經(jīng)濟,可能需要一些想象力。但就最新的人工智能(AI)工具而言,情況并非如此。很容易就會想到,像ChatGPT這樣的智能聊天機器人可以極大地提高人類的生產(chǎn)率,抑或可以直接取代人類。
  自去年11月發(fā)布以來,ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一場風暴。GPT顧名思義就是“生成式預訓練轉(zhuǎn)換器”,這是一種特殊的語言模型。GPT也可以代表通用技術(shù)(通用技術(shù)的英文首字母縮寫也是GPT——編者注):一種翻天覆地的創(chuàng)新,就像蒸汽機、電力和計算技術(shù)一樣,能夠提高眾多行業(yè)和職業(yè)的生產(chǎn)率。由那些以往的通用技術(shù)推動的經(jīng)濟革命,可以讓世人了解未來幾年AI在改變經(jīng)濟方面會有多么強大。
  新經(jīng)濟革命何時開始?
  在1995年發(fā)表的一篇論文中,美國斯坦福大學的蒂莫西·布雷斯納漢和以色列特拉維夫大學的曼努埃爾·特拉伊滕貝格闡述了他們眼中的通用技術(shù)的特點。
  它必須被許多行業(yè)使用,具有持續(xù)改進的內(nèi)在潛力,并能催生“創(chuàng)新互補性”,即在使用它的行業(yè)中引發(fā)連鎖創(chuàng)新。AI正在被廣泛采用,似乎日臻完善,并在越來越多的研發(fā)環(huán)境中得到應用。那么,下一場經(jīng)濟革命何時會開始?
  歷史給出的第一個教訓是,即使是最強大的新技術(shù),要改變經(jīng)濟也需要時間。
  詹姆斯·瓦特1769年為他的蒸汽機申請了專利。但是,英國直到19世紀30年代、美國直到19世紀60年代,才讓蒸汽動力取代水成為工業(yè)馬力的來源。英國薩塞克斯大學的尼古拉斯·克拉夫茨表示,在英國,蒸汽對生產(chǎn)率增長的貢獻在1850年以后才達到頂峰,那時距瓦特獲得專利已過去近一個世紀。
  就電氣化而言,關(guān)鍵的技術(shù)進步在1880年之前都已經(jīng)完成了,但美國生產(chǎn)率的增長實際上在1888到1907年間有所放緩。
  在首個硅集成電路問世近30年后,諾貝爾經(jīng)濟學獎得主羅伯特·索洛仍觀察到,雖然計算機時代的特征無處不在,但并未體現(xiàn)在生產(chǎn)率統(tǒng)計數(shù)據(jù)中。直到20世紀90年代中期,計算機驅(qū)動的生產(chǎn)率騰飛現(xiàn)象才最終在美國出現(xiàn)。
  創(chuàng)新與生產(chǎn)率J曲線
  創(chuàng)新與其對經(jīng)濟產(chǎn)生的影響存在時間差,部分原因在于微調(diào)。早期的蒸汽機效率極低,而且消耗了大量昂貴的煤炭。同樣,近期AI工具的驚人表現(xiàn),與大約10年前引發(fā)AI熱潮的那些工具相比,已經(jīng)有了很大的進步。
  資金限制也會減緩部署速度。美國紐約大學阿布扎比分校的羅伯特·艾倫認為,在英國工業(yè)化過程中,生產(chǎn)率一度增長緩慢,這反映了缺乏建造工廠和機器的資本,但隨著資本家將豐厚的利潤再投資,這一問題逐漸得到解決。
  最近的研究強調(diào)了積累所謂的無形資本(即有效利用新技術(shù)所需的基本知識)所需的時間。美國斯坦福大學的埃里克·布林約爾松、麻省理工學院的丹尼爾·羅克和芝加哥大學的查德·賽弗森認為,顛覆性的新技術(shù)可能與“生產(chǎn)率J曲線”有關(guān)。在一項新技術(shù)出現(xiàn)后的幾年或幾十年里,由于企業(yè)和勞動者將時間和資源轉(zhuǎn)而用于學習該技術(shù)以及圍繞它設計業(yè)務流程,實測生產(chǎn)率增速實際上可能會下降。只有在這些投資取得成果后,生產(chǎn)率J曲線才會進入快速上行階段。
  AI對勞動者影響如何
  當然,對許多人來說,相比AI對經(jīng)濟增長的影響,勞動者所受的影響更令人擔憂。歷史傳遞的信息好壞參半。好消息是,盡管之前也出現(xiàn)過劃時代的技術(shù)和經(jīng)濟變革,但對大規(guī)模技術(shù)性失業(yè)的擔憂從未變成現(xiàn)實。
  然而,科技可以且確實會對個人職業(yè)造成損害,而這可能會被證明對社會具有破壞性。在工業(yè)革命早期,機械化導致對相對不熟練工人的需求大幅上升,但令此前從事大部分工作的工匠收入減少。在20世紀80年代和90年代,工廠車間和辦公室的日常工作自動化,這使得許多中等收入工人失業(yè),同時促進了高技能和低技能勞動者的就業(yè)。
  AI很可能會提高技能水平各不相同的勞動者的生產(chǎn)率,甚至是作家的生產(chǎn)率。然而,這對某一職業(yè)整體而言意味著什么,取決于生產(chǎn)率提高和成本降低是否會導致需求大幅、抑或小幅增長。當裝配線讓亨利·福特得以降低造車成本時,需求激增,工人受益。
  強大的AI有可能打破歷史模式。一種能夠處理普通人所能完成的幾乎所有任務的技術(shù),將把人類帶入未知的經(jīng)濟領(lǐng)域。然而,即使在這種情況下,過去也有一些教訓。伴隨蒸汽革命而來的持續(xù)經(jīng)濟增長,以及伴隨電氣化和其他創(chuàng)新而來的經(jīng)濟進一步加速增長,本身就是前所未有的。它們促使人們爭相創(chuàng)造新理念和建立新制度,以確保激進的經(jīng)濟變革轉(zhuǎn)化為廣泛的繁榮,而不是混亂。人們再次爭先恐后的時刻,也許很快就將來臨。

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