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工件分揀機器人工作原理,波士頓動力是如何打造機器人的
2022-06-07
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當大部分科技公司還想著怎么讓機器人通過圖靈測試,怎么讓機器人拿起工具時,你有沒有看過這樣的視頻,機器人做著引人注目的雜技動作,或者跳著新穎而有趣的舞蹈。亦或者展現極快的學習能力。

這些機器人背后都指向同一家公司:波士頓動力,不是買護膚品那個波士頓,是研究智能機器人的企業。堪稱現代智能機器人的引領者。那么波士頓動力是如何打造這些機器人的?

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波士頓動力的最為人所熟知的作品有兩個,看起來傻傻的斑點狗和有點像未來士兵的人形機器人Atlas,特別是Atlas,這是一種可以用雙腿在地上行走的機器人,而不是我們經常看到的輪子或履帶。

用模仿人類的雙腿來行走,肯定比車輪或者履帶要來得更全面,在不追求速度的前提下,不不管地面是否光滑,顛簸,雙腿都比輪子要更好用,壞處也不用說,僅腿部的工程學結構就夠設計師喝一壺的了,她需要構建復雜的軟件和硬件。

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很顯然,波士頓動力成功了,這也是他們的機器人為什么這么吸引人的原因,他們的機器人真的越來越像人了,甚至有些人擔心會不會有天出現科幻電影里的場景,人總是充滿好奇心的,在沒有把自己作死前,都是在作死的道路上橫沖直撞。

讓大多數人談論機器人時涉及的軟件,也是人工智能的核心。波士頓在介紹時總會巧妙地強調他們所謂的不同方法運動智能。運動智能是指每當我們移動時,大多數大腦幾乎都會下意識地處理,以至于我們根本不會在意到這些。

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無論是在家里爬樓梯還是在追公交,我們都會執行無數微小的計算,但這種計算對于直立機器人來說代表著對動力箱的巨大挑戰。為了獲得運動智能,機器人首先需要配備評估前方地形的方法,就Atlas而言,偵測方式就是用過激光雷達傳感器掃描,此外還有更常規的方法,通過攝像頭和復雜的3D傳感器。

一旦前方的地形出現了樓梯并確定自己的位置,機器人的大腦就會能夠檢索軌跡庫,根據機器人自身的經驗和預設來選擇下一步動作,Atlas具有特殊的壓敏傳感器,可以檢測到腿部的晃動,并通過上身進行相應的控制,盡可能考慮諸如平衡適應復雜的腳底條件。來幫助機器人獲取最終平衡。

硬件方面波士頓動力的機器人使用其精心校準的內部液壓系統,沒錯就是這種機器人早期裝置。

液壓油箱通過螺栓固定在泵體上,波士頓動力還通過3d打印機器人的各部位使它們的零件更輕,結構也更合理。例如,腿內可以設計承載液壓油的骨骼,而不是依靠其他管道部件。不過這也導致大規模生產極其復雜且昂貴,例如同樣重要的是伺服閥,它可以幫助手臂上的所有28個關節和機器人的腿保持柔軟和超響應,卻只能靠高精準度的3D打印才能制作。工業化目前基本不可能。

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所以更便宜,更快捷地進行改進這也是波士頓動力非常重要的一個項目,不然,他們的機器人永遠都只能是作為機器人技術突破的有趣視頻,僅此而已。

作為一家企業,波士頓動力公司的機器人肯定是要進行商業的,他們的第一個機器人就是如此,其設計理念和實驗室產品有一點點的不同。比如其配置更為標準,使用12個定制的直流電電機驅動,每個電機都專門減速以提供高扭矩,可以實現走路爬樓梯避免障礙。在具有挑戰性的地形自動遵循預設路線前進,還有搭配的機器手。其面向一些復雜且危險的工作環境,例如救援現場或地下勘探。

但作為一家由美國官方機構贊助的企業,毫無疑問,其最先進的機器人會用在那里,我想大家都猜到了,它被稱為大狗,用于戰區物資運送,在2015年就獲得了應用,當時還是汽油發動機,因噪聲太大而停用,不過就像前面那個已經使用電力驅動,現在投入了多少就不得而知了。

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反正按照他們的習慣,進行商業化流入市場的技術,一般都是落后軍用的。我是老汪,回見。

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