如何在非結構化環境中實施協作搬運方案？雄克與KUKA和RobocepTIon公司合作調研了這一課題。三家公司展示了關于Bin-picking的研究中，如何得以快速、簡易且有效地實施協同作業的應用案例。可以即刻對應用進行編程并使之適應新的工作環境。
示例任務是一個實際的應用設計：協作機器人從箱中抓取出未分類的金屬部件，并將它們放入磨床，機加工之后再放置到具體位置存放。在操作期間，工人應能夠同時進行手動進給、移動或拆除運輸箱或單個部件。通過這一方式，該研究將箱中取物(Bin-picking)與人機協作(HRC)的概念相結合，并對來自機器人技術、抓取技術和圖像識別的不同基準技術的交互作用加以利用。
物流分揀機器人帶來的改變RobocepTIon的3D攝像頭rc_visard通過應用基于CAD的匹配，捕獲未分類的工件。這是首次通過3D傳感器使機器人得以執行3D測量和空間定位這兩項任務，并直接在攝像機系統中，在1s內處理全分辨深度圖像。隨后，確定每一種情況下的最優抓取點，不是通過電腦，而是將它們直接傳輸至具有協作能力的KUKA機器人。
分揀機器人項目條件所使用的工業級傳感器還能夠交付深度圖像、高精度圖像和可信度圖像。后一功能可用于通過人工智能(AI)方法進行決策的依據。由于3D攝像機可以既在自然光條件下，又在人工照明條件下識別其周圍環境，因而可以應用于各種不同類型的工作環境。
協作機器人的前端配備有針對特定應用設計的SCHUNKCo-act機械手，滿足ENISO10218-1/-2和ISO/TS15066的要求，實現與人類的安全互動。所有的調節和電力電子裝置都集成在機械手內部，不會占用控制柜內任何空間。其界面和尺寸及干擾半徑均單獨適應雄克的應用。除了針對特定應用的Co-act機械手之外，雄克還提供協作應用的標準機械手系列，包括SCHUNKCo-actEGP-C，經DGUV認證的小型機械手，以及即將推向市場的SCHUNKCo-actEGL-C長行程機械手，后者將是雄克機械手首次在人機協作應用中達到450N的抓取力。
全自動分揀機器人價格RobocepTIon經濟款rc_visard可在1秒內為未分類工件確定最優抓取點，之后KUKA協作機器人使用SCHUNKCo-act機械手，完全自動地拆除部件并將其插入虛擬機。工人可以在進行過程中隨時干預。(圖片來源:RobocepTIon)
使用協作機器人搬運可以對新的放置位置進行非常方便、直觀的編程。在發生意外中斷時，KUKA機器人可以記住每一次執行的移動或操作，并可以在不進行重新學習的情況下以點對點模式繼續工作。由于能夠很方便地既在傳感器側，又在機器人側實施解決方案，且幾乎無需培訓，該方案適合各類應用和用戶群。不要求有關機器人技術或圖像處理的豐富知識。它還使集成工作量減少至最低。根據需求，攝像機系統可以加以擴展，從而包含神經元學習用附加投影儀和模塊。可以在靜止模式或移動模式下，于協作機器人上對其進行操作，這意味著可以在移動平臺上實現更為靈活的抓取方案。
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