人工智能量化交易平臺DetlaGrad宣布獲得眾海投資數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用于團隊建設、產品開發和硬件設備投入。
DetlaGrad是一家基于人工智能的量化投資公司，成立于2017年10月，主要將AlphaGo技術應用于量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。
中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平臺JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平臺，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。
快遞分揀機器人的原理量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，并生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智能興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
快遞分揀機器人品牌食品分揀機器人批發商創始人兼CEO龐然表示，DetlaGrad的做法則不同，是用神經管網絡替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網絡來實現機器自主的量化交易。DetlaGrad想做量化交易界的Deepmind，成為中國的橋水基金。
目前，DetlaGrad的首個產品A股機器人“智富狗”已上線，應用于國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，智富狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，智富狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，并在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優于大盤。
分揀機器人的傳感器DetlaGrad投資人、眾海投資創始合伙人黃海軍表示：“人工智能是非常好的提高效率的方式，眾海投資非常關注人工智能在各個領域的應用，我們認為以DetlaGrad為代表的、基于神經網絡的人工智能量化交易平臺，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。”
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