最新研討注解：12年后，機器人或將代替環球8億個工作崗位。
據BBC展望，德律風推銷員、打字員、管帳、保險業務員、銀行職員、前臺和客服等職位一馬當先。
東南沿海地區早已入手下手實行“機械換人”打算。
延邊五軸分揀機器人流水線上的根蒂根基事情，人能夠干，機械還能夠干。養員工須要發工資，發加班費，交五險一金等多項開支，而機械只須要支付采辦本錢，它便能夠晝夜不停地事情而不知疲倦。
人會老化，而機械能夠輕松地迭代升級體系，反而比之前價值更高。
只要機械能比您做得好，比您成本低，您就得讓賢。
富士康具有百萬名員工，而老總郭臺銘卻在抓緊施行“百萬機器人設計”，奪取在三十年時間內建立“無人工場”。
2017年是人工智能元年，我們看到了太多高新科技的奇觀，還認識到了太多親身的隱憂。
自動化消息寫作機械人幾分鐘就可以寫出又快又好的稿件，2016年里約奧運會上實時撰寫消息稿件的是寫稿機械人而不論是老記者。各大高新科技公司皆研發出人工智能言語翻譯機械，快餐店開端試點人臉辨認點單，銀行還將推出聰明柜臺，無人駕駛技能還正在逐步落地。
與其說是AI是福音或是魔咒，不如說它是一針清醒劑。
1
蘋果CEO庫克曾示意，我沒有憂慮機械像人一樣思索，我憂慮人像機械一樣思索。
細致想一想，我們拼沒有過AI沒有休沒有眠的體力，比沒有過AI更快更準的算法，唯一比AI壯大的，是人類更初級的思惟體例。
可是我們連這獨一的上風還沒用好。我們的舉動愈來愈懶，思惟方法愈來愈機器，思索方法愈來愈像機器人，正在施行速度上卻又降后于機器人。
當人類還在不求有功，但求無過、因循守舊時，AI卻在以驚人的速度飛速進步。
客歲5月，阿爾法狗打敗了人類的世界圍棋冠軍柯凈，5個月后阿爾法狗再進化出“最強版AlphaGo”，自學3天就以100：0的結果碾壓舊狗。
兩臺中國制人工智能機械人參加了2017年數學高考，劃分考了134分和105分，并且劃分只用了10分鐘和22分鐘。聽說2020年機械人就能夠考齊科了，包羅汗青天文這一些人文性質的測驗。科大訊飛董事長劉慶峰曾在2016年表現，盼望2020年機械人可以考上一本。
人們常認為機械只會算數，而現在它們已控制“吟詩作畫”如許更富有創造力的人類技術。微軟小冰出書了由人工智能撰寫的詩集《陽光失了玻璃窗》，人工智能順序EMI一天就譜出5000首巴赫氣概的贊美詩樂曲。
連機器人都在“努力學習，全面發展”，您有什么資歷還在混日子？
2
更恐怖的是，機器人不光搶了您的事情，還搶走您的女朋友。
和iPhone語音機器人Siri多聊幾句就會發覺，縱然它有時仍然驢唇不對馬嘴，但它正在和人類對話的過程中正在學著更掌握我們。
若你女朋友說“我本日沒有高興”，連機器人都能關懷地答復一句“我能幫你什么嗎”，而你一句“又怎么了？多喝熱水，我去打游戲了”就把人家打發了。
怪不得大師都說：“還談什么愛情啊，是手機不好玩仍是電腦不好看？”
影戲《銀翼殺手》中，克隆人、機械人和真正的人類混在一同不分畛域，惟有一種體例能測試TA是不是為人類，這便是看TA是不是有同理心。
機器人只會按指令行事，按照尺度句法作答，沒有明白如何往明白一個人的心境。相比機器人，具有共情才能是人類的一大上風。
然而冷冰冰的機器人皆試圖正在解鎖人類的情緒暗碼，我們卻疏于掌握最親近的人的心里設法主意。當我們花更多時候沉浸正在人工智能所帶來的興趣中，那末我們和三親六眷的情緒紐帶將愈來愈弱。
想想你天天捧著手機多長時間就知道了。
“最像人的機器人”索菲亞本年獲得了沙特國籍，她表現自身將來想組建家庭，生小孩，并想要孩子還叫“索菲亞”。
提及“機器人可否代替人類”的話題，索菲亞說，我們來是來扶助人類的，我們想讓人類去干他們更樂意干的事情。
垃圾分揀機器人規格但機器人連孩子都想生，也有什么不克不及替代人類的呢？
3
步步迫臨的人工智能，既是行業風口，也是我們每個人的風口。
我們并非要跟AI拼算法，比精準。人工智能的高速生長，并非是要把人和機器人的間隔越拉越遠。我們是正在差別的賽道上“錯位競爭”。
漢森機械人技能公司打造的機械人“愛因斯坦傳授”說，并非機械人在裁汰人類，題目并非出在人和機械之間，而出在人和人之間。
智能分揀機器人設計人工智能的高速開展，現實上會從新分別人類。不求進取、安于現狀的人群，和主動思索、起勁進修的人群，他們之間的差異將會越來越大。
正在BBC展望365種職業正在將來的“被裁汰幾率”后，有些人做出如下的剖析↓↓↓
今天是2018年的第六個工作日，是時分好好思索了——2018年，您有什么優勢能比得過機器人？
中轉站快遞分揀機器人多少錢食品分揀機器人哪家好物流倉庫分揀機器人