自動(dòng)化機(jī)器人穿梭工業(yè)區(qū)，對(duì)人類沒(méi)法踏足之處開(kāi)展摸索——那聽(tīng)起來(lái)如科幻小說(shuō)般的場(chǎng)景，實(shí)際上恰是AvitasSystems公司所供給的基于人工智能技巧的效勞，而那一效勞恰是由NVIDIA供給技術(shù)支持。
煉油廠煙囪塔溫度可高達(dá)幾百攝氏度，要垂直向上攀登也相稱危險(xiǎn)，若是要派工人前去檢測(cè)，若何才氣確保他的平安呢？此刻咱們?nèi)徊幌麘n郁這個(gè)問(wèn)題，AvitasSystems公司正在借助AI跟NVIDIADGX，徹底改變這一代價(jià)400億美元的工業(yè)檢測(cè)市場(chǎng)。
平安背地的本錢
申通快遞分揀機(jī)器人的劣勢(shì)例如石油跟天然氣、交通運(yùn)輸跟動(dòng)力在內(nèi)的許多行業(yè)，必需確保資產(chǎn)跟設(shè)備的畸形運(yùn)轉(zhuǎn)工夫、和安全性跟合規(guī)性。公司每一年正在工業(yè)檢測(cè)的花消能夠高達(dá)上億美元，爾后正在維修上的本錢也能夠到達(dá)其五倍。
許多公司采取了傳統(tǒng)的基于工夫的檢測(cè)方法，期冀經(jīng)由過(guò)程設(shè)定精確的檢測(cè)周期，正在毛病概率降低之前找出問(wèn)題所在。這類方式平常會(huì)發(fā)生昂揚(yáng)、但需要的本錢，同時(shí)也存在著能夠遁過(guò)檢測(cè)窗口期而被漏檢的危險(xiǎn)。
分揀機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)快遞分揀機(jī)器人公司GPU助力實(shí)現(xiàn)下危險(xiǎn)性的檢測(cè)事情
許多范疇曾經(jīng)起頭摒棄本來(lái)基于工夫的檢測(cè)方法。下危險(xiǎn)性的檢測(cè)事情波及大批的數(shù)據(jù)跟概率計(jì)較，并須要對(duì)組件生效的效果停止注意的評(píng)價(jià)。
充足的信息可以賦能RBI，同時(shí)新一代無(wú)人機(jī)跟其他無(wú)人機(jī)器人技巧正在助力傳感器跟視頻數(shù)據(jù)收羅，為計(jì)較供給驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)更智能的維修籌劃。當(dāng)GPU壯大的深度學(xué)習(xí)才能聯(lián)合了高等剖析跟機(jī)器人檢測(cè)，便可能助力AvitasSystems去供給一項(xiàng)可精準(zhǔn)猜測(cè)什么時(shí)候須要維修的效勞。
這一進(jìn)程的焦點(diǎn)就是NVIDIADGX-1，這一人工智能超等計(jì)較平臺(tái)正在賦能AvitasSystems借助所捕捉的重大數(shù)據(jù)量停止學(xué)習(xí)跟鍛煉。采取計(jì)算機(jī)視覺(jué)技巧，AvitasSystems可能習(xí)得檢測(cè)毛病、創(chuàng)立方針區(qū)域跟組件的熱圖以停止修復(fù)或替代、并依據(jù)計(jì)較出的危險(xiǎn)肯定優(yōu)先級(jí)。然后對(duì)那一訓(xùn)練有素的模子停止優(yōu)化，用于現(xiàn)場(chǎng)布置，此中一系列無(wú)人機(jī)跟其他裝備傳感器跟攝像頭的機(jī)器人會(huì)收羅檢測(cè)場(chǎng)合的數(shù)據(jù)跟視頻劇本。
此信息圖可能資助你相識(shí)AvitasSystems若何借助NVIDIADGX-1跟DGXStation去實(shí)現(xiàn)基于人工智能的機(jī)器人檢測(cè)效勞。請(qǐng)復(fù)制以下鏈接到瀏覽器檢查高清信息圖：
將數(shù)據(jù)中心帶到現(xiàn)場(chǎng)
DGX-1的用武之地并不是局限于數(shù)據(jù)中心。接管檢測(cè)的工業(yè)區(qū)現(xiàn)場(chǎng)有時(shí)位于偏遠(yuǎn)地區(qū)，四周也不壯大的收集基礎(chǔ)設(shè)施。從現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人機(jī)跟機(jī)器人前往的數(shù)據(jù)平常量太大，也沒(méi)法反應(yīng)到數(shù)據(jù)中心停止深度學(xué)習(xí)推理。
為應(yīng)答這一應(yīng)戰(zhàn)，AvitasSystems傾覆了傳統(tǒng)思維，借助NVIDIADGXStation將其數(shù)據(jù)中心帶入到了現(xiàn)場(chǎng)。它結(jié)構(gòu)緊湊，才能上相當(dāng)于數(shù)百個(gè)CPU，電力耗損也絕對(duì)更低。借助DGXStation，AvitasSystems可能做到就近停止數(shù)據(jù)推理，同時(shí)可以正在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)啟用模子細(xì)化。
智能機(jī)器人，勤儉本錢，保護(hù)環(huán)境
物流分揀機(jī)器人行業(yè)分析分揀機(jī)器人matlab仿真每秒鐘皆有大批數(shù)據(jù)被捕捉，隨之而來(lái)的就是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)去改善模子、借助最新信息停止再次鍛煉、并進(jìn)步一切現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人的檢測(cè)速率跟功能。經(jīng)由過(guò)程這類方法，AvitasSystems締造了一個(gè)完全的深度學(xué)習(xí)代價(jià)生命周期，基于不休增加的傳感器跟視頻數(shù)據(jù)腳印，不休開(kāi)展并改善客戶服務(wù)。
AvitasSystems估量，該效勞可將工業(yè)檢測(cè)本錢降低25％，同時(shí)確保工業(yè)場(chǎng)合失掉妥帖維修，以制止排放量回升跟對(duì)情況的毀壞。
分揀機(jī)器人發(fā)展背景請(qǐng)點(diǎn)擊瀏覽原文寓目在線研討會(huì)，AvitasSystems高等剖析與機(jī)械學(xué)習(xí)部分總監(jiān)SerNamLim將與咱們商量AvitasSystems公司若何應(yīng)用NVIDIADGX構(gòu)建完全的端到端效勞。
快遞分揀機(jī)器人結(jié)構(gòu)應(yīng)用分揀機(jī)器人的案例國(guó)內(nèi)分揀機(jī)器人