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2023-02-14
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AWS上海人工智能研究院結合AWS寰球AI研討團隊、明尼蘇達大學、俄亥俄州立大學跟湖南大學的專家學者配合構建藥物重定位常識圖譜抗擊新冠

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正在2020年7月9驲下戰書舉行的世界人工智能大會2020云端峰會產業開展高峰論壇全體會議上,AWS人工智能副總裁SwamiSivasubramanian頒發了題為《沖破通例:機械學習無處不在》的主題演講。他默示,咱們正在開啟一個機械學習的黃金時代,機械學習曾經正在汽車自動駕駛、狡詐檢測、呼喚中間、出產制造、語音轉錄、機器人技巧、金融、批發、醫療等多個范疇施展緊張作用。Swami借便企業若何利用機械學習技巧及培育機械學習才能等方面提出發起,愿望機械學習為各種企業跟機構的開展注入壯大動能,助力全部社會加速邁入人工智能期間的美好未來。

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正在“智聯世界,配合故里”這一主題的號令下,本年的世界人工智能大會正在慎密促進利用AI對新冠肺炎的診斷、病愈跟停工復產等方面停止研討的事情。自新冠肺炎疫情暴發以來,AWS始終正在鼎力鞭策機械學習正在寰球抗疫中發揮作用。本屆世界人工智能大會時代,“AWS面向藥物發明的深度圖學習”勝利當選2020杰出人工智能引領獎(SuperAILeader,簡稱SAIL)年度榜單,表現了AWS正在深度圖學習方面的當先技巧跟正在醫療范疇的前瞻使用。

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另外,當選名目借包括兩個由AWS上海人工智能研究院研發并開源的深度圖學習對象,包羅專門針對大規模常識圖譜嵌入默示的鍛煉跟推理對象DGL-KE及撐持份子性子猜測、藥物計劃、先導化合物優化、化學反應猜測等的DGL-LifeSci。測試表明,DGL-KE比擬同類型其他開源對象正在尺度測試集上有2到5倍加速,DGL-LifeSci使研討職員可以只用一行代碼實現份子性子猜測建模,較現有的實現最高能提速13倍。

AWS始終以來致力于將其正在機械學習跟人工智能方面深沉的技巧堆集,以云效勞的方法,賦能給寰球幾百萬客戶。除抗擊新冠疫情以外,機械學習正在各行各業皆有著十分普遍的使用前景。本屆世界人工智能大會時代,AWS專門舉行了主題為“當AI正在云端發展”的在線論壇,從前沿技術、行業使用場景跟技巧實現的角度,分享若何借助AWS機械學習跟人工智能效勞停止翻新,提高效率跟勤儉本錢,鞭策AI實際落地及各行業使用場景的實現。AWS機械學習副總裁跟卓異科學家AlexSmola、AWS機械學習副總裁BraTInSaha、AWS首席科學家李沐、AWS上海人工智能研究院院長張崢、AWS中國機械學習業務拓展跟產物技巧架構總監代聞、AWS首席開發者傳教師費良宏、AWS高等開發者參謀王宇博、天津華來科技有限公司CTO季寶平、Freewheel機械學習團隊負責人吳磊、中科創達軟件股分有限公司首席技巧官鄒鵬程等列席了那一論壇。

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作為2020世界人工智能大會的策略合作伙伴,AWS接連三年鼎力支持大會。本年,AWS也將經由過程深度介入各種全體會議、主題論壇、行業論壇和經由過程云端峰會AI故里展示區等,多方法解釋“當AI正在云端發展”的無限能夠!

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