比來對AI的查詢拜訪，研討，猜測跟其他定量評價突出了機器人消弭的制造事情數目;為何機器人可以取代財政分析師？現在，很少有組織不評價或利用AI;和有關Covid-19聯系人追蹤的實用性的爭執。
人工智能與自動化
從1990年到2007年，每千名工人增長一臺機器人，天下的就業人數比率降低了約0.2%。制造業中每增長一個機器人，天下均勻替換了約3.3名工人;正在事情場合利用機器人的增長也使工資降低了約0.4%［MIT］
從2013年到2018年，寰球工業機器人的數目增加了約65%，到達240萬臺;同期，美國汽車工業的就業人數從824，400增至1，005，000，增長了22%［國際機器人技巧聯合會］
59.4%的美國人認為Covid-19年夜風行將招致來歲自動事情場合技巧的加速開展;35-44歲年齡組最信任那一點，緊隨其后的是65歲以上年齡段［SYKES］
印第安那大學研討職員發明，Robo-Analyst的發起正在多個方面與傳統的“人類”研討分析師提出的發起有所不同。與人類分析師比擬，機器人分析師配合發生的購，持有跟賣推舉的分派加倍平衡，那與他們較少遭到行動成見跟利益沖突的影響是同等的;與自動化增進更大規模的科研出產相一致的是，機器人分析師比人類分析師更頻仍天修訂其發起，而且采取分歧的生產流程，較少依附收益通知布告，而更多依附公司年度報告中宣布的大批數據;Robo-Analysts的發起修訂顯現短時間收益回報反映較弱，評釋投資者不要依據其旌旗燈號停止生意業務。依據Robo-Analysts的買入發起造成的投資組合好像賽過人類分析師的投資組合，那評釋他們的買入期權更具盈利性;結果表明，機器人分析師是傳統賣方分析師供給有代價發起的有代價的替換信息中介［SSRN］
美國的決策者將3個勝利因素歸功于機器人流程自動化籌劃，他們對自動化的業務流程的深刻理解是首要因素，其次是高等籌劃，而且存在簡略的自動化流程;招致RPA名目失利的兩個次要因素是名目的復雜性跟沒有完整相識預期的自動化進程;40%的人認為RPA關于改良客戶體驗最有代價，其次是財政計劃跟決議計劃［ABBYY跟OpiniumResearch對美國，英國，法國跟德國的400位高等決策者停止的查詢拜訪］
人工智能企業采取
快遞分揀機器人工作原理圖2019年12月，寰球33%的組織仍正在評價AI，低于2018年的54%;15%的人不對AI做任何工作，低于2018年的20%;利用AI的次要功用是研發，客戶服務;采取AI的次要阻礙是公司的文明，缺乏妙技/及格職員，缺乏數據/質量問題［O‘Reilly］
人工智能就業
美國聘請AI專業職員的次要中間是舊金山，西雅圖和洛杉磯，波士頓跟華盛頓-巴爾的摩［CSET］
數據的生命，人工智能的能源
國民檔案保管員繕寫的頁面總數從2020年3月9驲那一周的196頁增長到2020年5月4驲那周的6，659頁;自1991年以來，國家檔案館的什物紀錄數目增長了3倍，電子紀錄的數目增長了1，654倍［國家檔案館］
因為Covid-19，66%的組織正在加速其剖析向云的遷徙;63.9%的正在他們的數據平臺跟剖析因為Covid-19［更多投資Yellowbrick跨越1000個企業的IT司理跟高管的查詢拜訪］
快遞分揀機器人能干什么從4月6日至4月13驲，谷歌看到了跨越1800萬的逐日惡意軟件跟相關Covid-19的圈套，除它看到相關的冠狀病毒［240萬個的驲垃圾郵件收集垂釣郵件接近］
CheckPoint研討職員正在4月份發明與冠狀病毒相關的網絡攻擊數目急劇增長，均勻天天到達14，000次，是逐日均勻進擊次數的六倍［CheckPoint］
以色列安全局擔任盡早發明該國一切顛末驗證的Covid-19案件中的約三分之一。收回了約80，072條短信，告訴人們他們曾經與運輸公司接洽［Calcalist］
廣州并聯分揀機器人生產總理4月份通知澳大利亞人，接洽追蹤應用程序是恢復正常的要害，但利用其數據只能辨認出一個人［衛報］
正在道將利用冠狀病毒打仗追蹤應用程序的50%的美國人中，只有17%的人默示確定會利用它，而32%的人道能夠會利用它。正在50%默示不會利用該應用程序的人中，有20%默示確定不會利用該應用程序，而30%的人認為能夠不會利用該應用程序。43%的受訪者默示，他們信賴擔任創立這些聯系人跟蹤對象的科技公司-特殊是Apple跟谷歌;47%的人信賴安康保險公司，57%的人信賴公共衛生機構［華盛頓郵報跟馬里蘭大學］
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