關于醫療服務提供者來講，工夫是至關重要的，特別是正在新冠大風行時代。總部位于新加坡的BotMD經由過程一個基于人工智能的談天機器人資助節省時間，該機器人可以讓大夫從他們的智能手機上查找緊張信息，而不是須要打電話給病院運營商或接見其外部收集。這家草創公司周三公布曾經籌集了500萬美元的A輪融資，此輪融資由Monk‘sHillVenture領投。
快遞分揀機器人原理其他支持者包羅SeaX、XANetwork跟SGInnovate，和天使投資人Yoh-ChieLu、Jean-LucButel跟SteveBlank。BotMD也是YCombinator2018年夏季的一批成員。
這筆資金將用于正在亞太地區擴張，包羅印尼、菲律賓、馬來西亞跟印度尼西亞，并正在COVID-19時代依據病院跟醫療機構的需要增長新功用。BotMD的AI助手現階段撐持英語，籌劃正在本年晚些時候宣布印尼語跟西班牙語?，F階段，包羅樟宜綜合病院、國立大學衛生系統、新加坡國立大學癌癥研究所、陳篤生病院、新加坡綜合病院、百匯放射科跟國度腎臟移植研究所等機構的約13000名大夫皆正在利用它。
結合創始人兼首席執行官DorotheaKoh通知TechCrunch，BotMD整合了平常存儲正在多個體系中的病院信息，并使其更簡單接見：一部智能手機上顯現了BotMDs大夫的醫療AI助手。
大夫能夠須要撥通病院接線員的德律風，找到哪些工作人員正在值班，并取得他們的聯系方式。若是他們想要藥物信息，那意味著再次致電藥房。若是他們須要看到更新的指南跟臨床和談，那常常須要找到一臺毗鄰到病院內網的電腦。
“BotMD所做的良多工作就是將他們所須要的內容整合到一個24小時皆可以搜刮的單一界面中，”Koh道。
分揀機器人的種類快遞分揀機器人系統農產品分揀機器人廢物分揀機器人例如，正在COVID-19時代，BotMD推出了一項新功用，當醫療服務提供者正在談天機器人中輸入“紀錄溫度”時，他們會進入一個預先填寫了他們信息的表格。許多人天天皆要接見他們組織的內網兩次去紀錄他們的體溫，Koh道，可能經由過程BotMD利用該表格，大大提高了合規性。
BotMD上崗所需的工夫果其須要整合的信息系統跟內容數目而分歧，但Koh默示，其專有的自然語言處置懲罰談天引擎使其AI的鍛煉速率絕對較快。例如，比來的客戶樟宜綜合病院正在不到10天的工夫內便上崗了。
分揀機器人的局限性BotMD籌劃正在其平臺上增長新的臨床使用，包羅用于電子病歷、計費跟排班整合、臨床警報跟慢性病監測的使用。責編AJX
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