ImageNet Roulette 將實驗對您舉行分類，但它會失利

當代人工智能常常因其日趨龐雜而受到歌頌，但主如果正在惡運層面。如果您處于世界末日的末日，人工智能革命將使數百萬個事情自動化，清除實際取本領之間的停滯，并最終將人類推向滅盡的邊沿。一路上，大概我們會獲得機器人管家，大概我們會被塞進胚胎豆莢并收集能量。誰知道。

但很輕易忘掉，如今的大多人工智能皆很是笨拙，而且只在其底層軟件顛末專門鍛煉的狹小、利基行業才有效，比方玩中國古代棋盤游戲或將一種言語的文本翻譯成另一種言語。

讓您的尺度辨認機器人干一些新穎的事情，比方只利用它所取得的常識來闡明和標志一張照片，您會獲得一些荒誕好笑的后果。這便是ImageNet Roulette背后的興趣，這是一個摩登的網絡工具，作為正在進行的關于圖象辨認系統汗青的藝術展覽的一部分而構建。

IMAGENET ROULETTE 會對您做出極端隨機且極端毛病的假定

正如藝術家兼研究員刻雷弗·帕格倫( Trevor Paglen)取人工智能研究員凱刻·克勞福德 (Kate Crawford ) 建立展覽“練習人類”所表明的那樣，重點并不是對人工智能做出判定，反而是要認識其當前的情勢及其龐大的學術和貿易汗青，就像怪誕的有也許。

“兩年多前，當我們第一次入手下手構想這個展覽時，我們想報告一個關于適用于正在計算機視覺和人工智能體系中‘辨認’人類的圖象汗青的故事。我們對人工智能的大舉營銷版本和反烏托邦機械人將來的故事都不感興趣，”克勞福德報告米蘭的普拉達基金會博物館，那邊有培訓人類?！拔覀兿氲綀?AI 的重要性，并將這一些一樣平常圖象作為快速進步的機械視覺文化的一部分認真對待。這要求我們翻開黑匣子，看看這一些‘視覺引擎’現正在是若何運作的?！?/p>

這是一項值得追求和耐人尋味的項目，縱然 ImageNet Roulette 代表了它更愚笨的一面。這主如果因為 ImageNet 是 AI 研究人員正在已往十年中一向依附的有名練習數據集，但平常沒有善于識他人。它主如果一個工具識別集，但它有一個“人”種別，此中包羅數千個子種別，每一個子種別皆勇敢地實驗協助軟件完成看似沒有可能的人類分類義務。

您猜怎么著？ImageNet 輪盤賭很是善于。

我什至沒有吸煙！但出于由于某種原因，ImageNet Roulette 以為我如許做了。它好像還相信我正在飛機上，只管值得稱贊的是，開放式辦公室結構僅比懸掛正在數萬英尺高空的狹小金屬管略微少一點梗塞感。

ImageNet Roulette 由正在 Paglen 部下事情的開發人員 Leif Ryge 組合正在一起，作為一種讓大眾介入藝術展覽關于機械進修體系秘而不宣性質的抽象概念的方法。

這是讓它見效的幕后邪術：

該項目標一部分還正在于夸大 ImageNet 以“有題目”和“沖犯性”的方法對人開展分類的基礎缺點，因此是人性化的。（正在 Twitter 上呈現的一個風趣的例子是，一些上傳照片的男子好像被隨機標記為“強奸嫌疑人”，緣故不明。）Paglen 說，這關于該項目夸大的主題之一至關重要，即人工智能的易錯性體系和機械進修成見的普遍存正在，這是因為人類創造者受到傷害而致使的：

雖然 ImageNet 輪盤是一種風趣的消遣，但Training Humans的基本信息是一個陰郁但至關重要的信息。

“ Training Humans尤其探討了兩個基本問題：若何通過訓練數據集來暗示、注釋和編碼人類，和技能體系若何收集、標志和利用這一些資料，”展覽描寫中寫道，“跟著 AI 體系對人類的分類變得愈來愈侵入性和復雜性，他們的成見和政治變得顯明。正在計算機視覺和人工智能體系中，丈量情勢很簡單——但秘密地——轉化為品德判定?！?/p>