人工智能量化交易平臺DetlaGrad宣布獲得眾海投資數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用于團隊建設、產品開發和硬件設備投入。
DetlaGrad是一家基于人工智能的量化投資公司，成立于2017年10月，主要將AlphaGo技術應用于量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。
揚中四軸分揀機器人中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平臺JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平臺，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。
量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，并生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智能興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
快遞分揀機器人走紅全自動快遞分揀機器人的技術難點國外快遞分揀機器人并聯分揀機器人雙輸送帶機構創始人兼CEO龐然表示，DetlaGrad的做法則不同，是用神經管網絡替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網絡來實現機器自主的量化交易。DetlaGrad想做量化交易界的Deepmind，成為中國的橋水基金。
目前，DetlaGrad的首個產品A股機器人“智富狗”已上線，應用于國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，智富狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，智富狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，并在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優于大盤。
DetlaGrad投資人、眾海投資創始合伙人黃海軍表示：“人工智能是非常好的提高效率的方式，眾海投資非常關注人工智能在各個領域的應用，我們認為以DetlaGrad為代表的、基于神經網絡的人工智能量化交易平臺，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。”
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