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克日，一個英國研究組指出，顛末改革，汽車裝配線上罕見的機器人可以正在化學實驗室內跟人類一路事情。該機器人跟機械學習算法相連，能正在給定須要磨練甚么假定的環(huán)境下，取舍該當展開何種試驗。

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正在學術跟工業(yè)研討實驗室內，自動化學安裝正變得愈來愈遍及，它們與流線剖析跟決議計劃聯合起來，實現了必然水平的自主性。可是，介入化學研討的機器人是定制的，要求有合用于實驗室設備跟分析儀器的專門接口，或許只供機器人利用的專門儀器。

利物浦大學的AndrewCooper及共事，描寫了一種顛末改革的機器人，它可以利用跟人類化學家一樣的尺度分析儀器，那相當于讓研究者而非儀器變得自動化。該機器人采取激光掃描跟觸覺反應相結合的方法實現定位，并且不采取視覺體系。是以，它可以正在完整暗中的情況下操縱，那有助于停止光敏光化學反應。機器人的尺寸跟人類相稱，可以正在傳統(tǒng)無改革的實驗室內事情。不同于許多只能配發(fā)液體的自動化體系，這個機器人能以較下的準確性跟可重復性，配發(fā)固體跟液體，擴展了其正在資料研討中的實用性。

研討職員借經由過程編程方法，讓機器人摸索各類假定，以進步一種聚合光催化劑的機能。機器人正在2~3天內便優(yōu)化了反映前提，而人類估計要幾個月才氣實現。他們認為，可以正在傳統(tǒng)實驗室內利用這個機器人辦理大批沒有限于光催化的研討問題。

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