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工業(yè)焊接機(jī)器人
讓機(jī)器人幫你穿衣服!MIT 研發(fā)新算法,速度快還避免誤傷
2024-08-02

讓機(jī)器人幫你穿衣服!MIT 研發(fā)新算法,速度快還避免誤傷

說(shuō)到能夠給人穿衣服的機(jī)器人,您最早想到的是否是這個(gè)PR2機(jī)器人?

它由美國(guó)格魯吉亞理工學(xué)院的研討團(tuán)隊(duì)開(kāi)辟,能夠操縱力道感測(cè)幫人穿衣服服;而且借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),來(lái)進(jìn)修和提拔本人的穿衣服技藝。

克日,美國(guó)麻省理工學(xué)院研究人員研發(fā)了一種新算法,能讓機(jī)器人靈敏地幫人類穿衣服。

據(jù)悉,該算法可為機(jī)器人找到有用的活動(dòng)計(jì)劃,能確保人類人身安全,并防止 " 機(jī)器人解凍 " 題目。

▍讓機(jī)器人穿衣服,要降服這兩大困難

讓機(jī)器人為人類穿衣服,聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單,要做到則需攻克技能困難。

一個(gè)人幫朋儕往杯子里倒咖啡很輕易,但對(duì)機(jī)器人說(shuō),要學(xué)會(huì)這個(gè)看似簡(jiǎn)樸的使命,它需求仔細(xì)觀察和明白人類的舉動(dòng)。

由于機(jī)械人不具備像人一樣掌握本身舉動(dòng)的認(rèn)識(shí)和本領(lǐng),所以要實(shí)現(xiàn)機(jī)械人和人類的寧?kù)o交互,需要對(duì)機(jī)械人的舉動(dòng)舉行體系的計(jì)劃和協(xié)調(diào)。

如果能構(gòu)建精確恰當(dāng)?shù)娜梭w活動(dòng)建模(包羅人類若何挪動(dòng)、反應(yīng)和相應(yīng)),那末機(jī)器人就可以流暢地與人交互,但在良多情況下,天衣無(wú)縫的建模其實(shí)不存在。

比方,假如讓家用機(jī)器人運(yùn)用一種簡(jiǎn)樸的默許模子,來(lái)教機(jī)器人若何幫人穿衣服,這個(gè)模子不容易詮釋人類反響存在很大的不確定性,跟每個(gè)人的本性、習(xí)慣都有干系。

好比,為盤跚學(xué)步的孩子穿衣服,和為不太靈敏還虛弱的白叟、或輕易委靡的殘障人士穿衣服,需求用到分歧的方式。

若是僅依據(jù)默許的模子舉行軌跡計(jì)劃,那末機(jī)器人可能會(huì)碰傷人類。但如在確保人類寧?kù)o層面過(guò)于守舊,那機(jī)器人可能會(huì)以為鄰近空間運(yùn)動(dòng)都不寧?kù)o,因此不容易挪動(dòng),則又泛起 " 機(jī)器人解凍(Freezing Robot)" 的題目。

▍模子展望節(jié)制(MPC)算法包管人類寧?kù)o

人機(jī)交互時(shí),機(jī)器人采納的寧?kù)o方式包羅猜測(cè)和反映。猜測(cè)方式同意機(jī)器人猜測(cè)人類行動(dòng),與此同時(shí)計(jì)劃無(wú)碰撞活動(dòng)。反映方式是使機(jī)器人可以實(shí)時(shí)檢驗(yàn)碰撞,并在碰撞時(shí)做出相應(yīng)反映以降低和人接觸發(fā)生的力。

這項(xiàng)研討論文的第一作者、麻省理工學(xué)院的博士 Shen Li 說(shuō):" 正在不影響義務(wù)服從的前提下,開(kāi)辟算法來(lái)防備機(jī)器人對(duì)人類身體導(dǎo)致?lián)p害是一項(xiàng)環(huán)節(jié)挑釁。"

研討人員首先對(duì) " 寧?kù)o" 進(jìn)行了從頭的界說(shuō),正在之前的相干研討中,關(guān)于人機(jī)交互猜測(cè)和回響反映方式層面的人身寧?kù)o界說(shuō)是:制止碰撞和削減接觸發(fā)生的力。

根據(jù)融合這兩個(gè)界說(shuō),研究人員正在人類感知活動(dòng)計(jì)劃(HAMP)的布景下從新界說(shuō) " 寧?kù)o " 為:幸免碰撞和發(fā)生碰撞時(shí)發(fā)生的寧?kù)o打擊兩個(gè)方面。

對(duì)照之前的方式,許多方式全是按挨次集成展望和回響反映方式,機(jī)器人首先利用活動(dòng)計(jì)劃器來(lái)尋覓途徑,然后利用兼容控制器來(lái)施行。但二者方式是辨別優(yōu)化其本身特定方針,而不全是兩種方式連結(jié)同一個(gè)方針。

針對(duì)這一些情形,本研討的研討人員提出了一種平安計(jì)劃器,正在一個(gè)框架內(nèi)集成展望和回響反映方式。

融合 Koller 等學(xué)者的研討,研討人員還開(kāi)發(fā)了一種模子展望操縱算法。按照他們自身的界說(shuō),即便人類的靜態(tài)模子不確定,這個(gè)算法還能包管人類的平安。

該團(tuán)隊(duì)的算法關(guān)于人類建模中的不確定性信息進(jìn)行了推理,他們不論是讓機(jī)器人只了解一種觸及潛在回響反映的單一默許模子,反而是讓機(jī)器人進(jìn)修更多也許的模子,來(lái)更靠近人類,仿照人類若何了解其他人。伴隨著機(jī)器人收集數(shù)據(jù)地絡(luò)續(xù)增添,它會(huì)本人削減不確定性并革新這一些人類行動(dòng)模子。

比方,假定人類對(duì)穿衣服的反應(yīng)有兩種大概的模子。" 形式一 " 是人在穿衣服時(shí)向上挪動(dòng)," 形式兩 " 是人在穿衣服時(shí)向下挪動(dòng)。借助團(tuán)隊(duì)的算法,當(dāng)機(jī)器人方案其活動(dòng)時(shí),它不會(huì)挑選一種模子,反而是會(huì)只管確保兩種形式全是平安的。不管人是向上照樣向下挪動(dòng),機(jī)器人找到的舉措軌跡都能保證人的平安。

▍樂(lè)成正在確保安全前提下給人穿衣服

正在實(shí)驗(yàn)中,機(jī)器人匡助人類穿上茄克,證實(shí)這類算法是一種強(qiáng)盛的東西,它能讓機(jī)器人更精準(zhǔn)高效地匡助行動(dòng)不便的人。

除存眷人類身體是不是平安以外,將來(lái)該團(tuán)隊(duì)的事情可能會(huì)會(huì)合正在查詢拜訪機(jī)器人幫助穿衣服使命時(shí)代人類的主觀感覺(jué)。

美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所助理傳授 Zackory Erickson 說(shuō):" 這類多方面的要領(lǐng)融合了匯合理論、人類感知寧?kù)o束縛、人體活動(dòng)猜測(cè)和寧?kù)o人機(jī)交互的反應(yīng)操縱,有大概應(yīng)用于種種輔佐機(jī)器人場(chǎng)景,最終目標(biāo)是使機(jī)器人能夠?yàn)闅堈先耸抗?yīng)更寧?kù)o的扶助。"

▍人機(jī)交互安全性也有提拔空間

由掃地機(jī)器人、廚師機(jī)器人、送餐機(jī)器人、關(guān)照機(jī)器人到本研討的穿衣服機(jī)器人等等,機(jī)器人的品種和功用愈來(lái)愈多,運(yùn)用的場(chǎng)景還正在賡續(xù)增加,特別白叟、小孩和殘障人士,除家人的賜顧幫襯以外,將來(lái)機(jī)器人大概還會(huì)給予愈來(lái)愈多樣的作用。

機(jī)器人數(shù)目和使用范圍的拓寬,人機(jī)交互加倍親昵。到現(xiàn)階段,人機(jī)交互的寧?kù)o性問(wèn)題像這個(gè)穿衣服機(jī)器人實(shí)驗(yàn)一樣,只是在某一或某類特定場(chǎng)景下實(shí)驗(yàn)勝利,其他場(chǎng)景也有待核驗(yàn)。人機(jī)交互的寧?kù)o性也有很多可提拔空間。

該文章內(nèi)容轉(zhuǎn)載自Tech Xplore

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