半導體產(chǎn)業(yè)鏈包羅芯片計劃、芯片制造、封裝測試等部門，正在制造與封裝測試環(huán)節(jié)中，質量檢測與良率控制尤為重要，封裝測試設備被稱作是芯片出貨的“包裝磨練民”。而僅靠人工所能施展的力氣極為有限，封測設備要嚴峻依附機械視覺。機械視覺被認為是工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”跟“大腦”，然而因為算法龐大、精度高、實時性強等特性，半導體范疇中的機械視覺是AI使用中最難沖破的范疇之一，也被稱為是“工業(yè)視覺范疇的珠峰”。而海內的一家AI公司卻勇于應戰(zhàn)珠峰，用智能機械轉變這個世界。
現(xiàn)階段，聚時科技其自立研發(fā)的機械視覺檢測體系聚芯2000，已于2019年9月勝利上線了中國最大的半導體引線框架制造商——寧波康強電子的生產(chǎn)線，運轉后果優(yōu)越，并取得了企業(yè)圓的普遍好評。以至其體系檢測準確性等部門目標可到達外洋設備的十倍。此舉十分存在AI落地指導意義，工業(yè)人工智能前景可期。
分揀機器人3d視覺系統(tǒng)半導體封裝行業(yè)撬動百億級檢測市場
近年來，跟著摩爾定律的放緩，AIoT、5G終端、高性能計較、智能汽車、數(shù)據(jù)中心等新興使用正在加速半導體產(chǎn)業(yè)供應鏈的厘革與開展，為進步前輩半導體封裝測試產(chǎn)業(yè)注入新動力。而IC封裝技巧漸漸從傳統(tǒng)封裝向進步前輩封裝開展，如3D重疊封裝、Fan-out晶圓級封裝、SoC、SiP等。針對分歧的封裝有分歧的工藝流程，并且正在封裝中跟封裝后皆須要停止相關測試保障產(chǎn)品質量。那另一方面也催生出了極大的檢測設備市場空間。
依據(jù)SEMI統(tǒng)計，寰球半導體檢測設備跨越800億元，此中前道量測設備市場范圍406億元擺布，后道測試設備399億元擺布。而中國大陸半導體檢測設備+效勞年需要跨越200億元，入口替換需要激烈。跟著近年中國大量新建晶圓廠產(chǎn)能的開釋，將帶來更多的半導體封測的新增需要，前、后道檢測設備空間將不休晉升。
然而半導體封裝技巧的不斷進步跟開展，使得器件的集成度愈來愈下，出產(chǎn)工序越來越龐大，良率釀成一大應戰(zhàn)，如SiP封裝；而且客戶對質量跟技巧的要求也愈來愈下，惟有多快好省才氣表現(xiàn)競爭力；是以實時無效的缺陷檢測對半導體封裝愈來愈緊張。但跟著待檢產(chǎn)物多樣性跟工藝復雜性的增長，現(xiàn)階段已有機械視覺方式?jīng)]法同步于需要晉升的開展，而深度學習極大擴展工業(yè)視覺檢測的鴻溝。
半導體視覺檢測是工業(yè)制造中最龐大的機械視覺使用，部門龐大環(huán)節(jié)，嚴峻依附人工復檢。而將機械視覺使用于工業(yè)自動化中，則存在速率更快、準確性更高、本錢更低、可重復性和客觀性等優(yōu)點。
面臨百億級的檢測設備市場空間，然而半導體產(chǎn)業(yè)中所使用的高端檢測特別是機械視覺體系，包羅焦點的龐大視覺算法、工業(yè)軟件、焦點設備等始終被外洋美日廠商特別是少數(shù)幾個半導體行業(yè)公用廠商把持。寰球測試機市場空間約為30-35億美金，市場格式較為集合，次要以Advantest、Teradyne、Xcerra等公司主尋，Top2市場份額跨越80%。
但越是把持便越有機緣，作為深耕深度學習跟計算機視覺的硬科技AI公司，聚時科技取舍發(fā)力正在AI使用行業(yè)中最難的工業(yè)，又取舍了工業(yè)中最難的半導體場景作為突破口，從“把持”中探求機緣。勝利將深度學習技巧使用于工業(yè)高端制造，為冰涼的工業(yè)機械裝上“眼睛”。與工夫競走，聚時科技正在用最有意思的技巧來做最有意思的工作。
聚芯2000已投產(chǎn)數(shù)月，AI賦能半導體高端制造
半導體高端制造歷來是重兵爭奪之地。隨同國產(chǎn)化大潮，近幾年海內也有很多企業(yè)，投入到半導體的制造與封裝檢測設備范疇。但大部分皆不跳出傳統(tǒng)技巧范式，依然是經(jīng)由過程數(shù)據(jù)特點與模版婚配等手腕，豈但誤判率控制易、也沒法實現(xiàn)更高形態(tài)的缺陷分類。
與普通的AI或計算機視覺翻新公司分歧，聚時科技致力于打造人工智能的跨界才能、強調產(chǎn)品化落地理論。一群來自貝爾實驗室、谷歌大腦、西門子、華為等一流研發(fā)機構的“發(fā)自內心酷愛深度學習”、信任技巧轉變世界、信任AI轉變將來的人，群集正在聚時科技，深耕工業(yè)人工智能跟機械智能落地，專門辦理工業(yè)中的難點場景問題。正在某種程度上，工業(yè)場景越龐大、難度越大，聚時科技產(chǎn)物的AI技巧劣勢越較著。
正在半導體封裝視覺檢測，聚時科技推出了MatrixSemi設備級解決方案。公司研發(fā)的深度學習驅動的半導體AOI體系——聚芯2000，不只使用到寧波康強電子的生產(chǎn)線上，資助客戶辦理了實際問題，借取得了客戶的同等承認。
聚芯2000
聚芯2000是聚時科技研發(fā)的國內外首臺套半導體AI視覺檢測體系設備。他借存在龐大缺陷辨認檢測的才能，同時具有外洋設備所不的機械學習分類、量化檢測、遷徙學習的特有功用，能無效實現(xiàn)半導體封測的質量經(jīng)管閉環(huán)。
菜鳥裹裹分揀機器人同時，聚芯2000是基于聚時科技MatrixVision的齊深度學習驅動，它涵蓋了30多個深度學習模子算法，檢測準度取得了傾覆式進步，比現(xiàn)階段外洋體系進步了10倍，正在漏檢為0的環(huán)境下，誤報率由50～80%降到5%之內；聚芯2000借參加了半導體檢測深度學習底層加速技巧，可實現(xiàn)TensorFlow/GPU/CUDA的全棧優(yōu)化加速；它借擁有獨占的半導體視覺打光成像計劃。
要曉得，無效的缺陷檢測、缺陷剖析、良率控制、良率晉升、質量進步、本錢節(jié)制，每一個環(huán)節(jié)皆決意了半導體制造與封測廠商的市場競爭能力，是行業(yè)的焦點命根子。
而聚芯2000設備撐持微米到亞微米級缺陷檢測，無效缺陷檢測規(guī)模包羅沖壓跟蝕刻?藝的多少?種缺陷，合用半導體封測中的高精密視覺檢測的多個環(huán)節(jié)，包羅前道/后道工藝、晶圓質量、LED芯片檢測、龐大SiP檢測。同時為了應答半導體實時性跟龐大出產(chǎn)情況要求，聚時科技針對性的研發(fā)了AI邊緣計較平臺，無效晉升深度學習速率跟出產(chǎn)系統(tǒng)可靠性。
除半導體檢測以外，聚時科技借正在光伏新能源、汽車周詳制造、重型機械AI節(jié)制等范疇，實現(xiàn)了浩繁的工業(yè)AI翻新落地。針對光伏行業(yè)，聚芯正在盤繞MatrixSolar去塑造品牌形象。
總體而言，聚時科技的AI檢測體系，存在準確率下、誤檢率低、辨認分類快、定位準、AI模子可通用等核心技術劣勢。同時，基于壯大的深度學習技巧與產(chǎn)物工程才能，聚時科技創(chuàng)新性的把龐大機械視覺、機械學習剖析、年夜數(shù)據(jù)分析等停止無效的產(chǎn)物級融會與工程翻新，讓半導體進步前輩制造與封測環(huán)節(jié)能更好對接數(shù)字化、智能化和工業(yè)4.0的要求，實現(xiàn)更高形態(tài)的智能制造。
智能分揀機器人簡介結語
檢測環(huán)節(jié)是半導體設備范疇最有愿望實現(xiàn)較下國產(chǎn)化率的環(huán)節(jié)之一，此次聚時科技的AI產(chǎn)物沖破落地，正在半導體高端制造范疇，給出了較為明晰的門路與謎底，十分存在落地代價跟指導意義。同時，那也意味著，正在半導體進步前輩檢測設備范疇，我國將進一步解脫外洋技巧把持的限定，半導體高端制造范疇的國產(chǎn)智能配備將步入自立可控、快捷替換的快車道。將來，聚時科技將繼承承襲“智能機械轉變世界的理念，發(fā)憤成為工業(yè)機器人范疇的世界級AI公司。
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