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激光焊接機(jī)器人
中國打造真AI機(jī)器人,能自主研究!研究時(shí)間從幾百年縮短至5周
2024-05-20

中國打造真AI機(jī)器人,能自主研究!研究時(shí)間從幾百年縮短至5周

  中國某化學(xué)實(shí)驗(yàn)室的一位新研討員已經(jīng)在以驚人的速度開展前沿研討,并且“他”歷來都不歇息。

  小來是世界上第一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全方位人工智能化學(xué)家機(jī)器人。發(fā)明者說,它基本上能夠干任何需要在實(shí)驗(yàn)室里干的事情:由測(cè)試分解到化學(xué)物質(zhì)或資料的辨認(rèn)和分手,還便是所謂的特征化。

  但小來其實(shí)不只是接受命令。研究人員默示,該機(jī)器人還可以開展本身的實(shí)驗(yàn)而且創(chuàng)造質(zhì)料。

  該機(jī)器人是由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的研究人員開辟的——化學(xué)取質(zhì)料科學(xué)學(xué)院的羅毅和江俊傳授,和信息科學(xué)取技術(shù)學(xué)院的尚偉偉傳授。

  該機(jī)器人被設(shè)計(jì)成可以正在實(shí)驗(yàn)室中自在挪動(dòng),其手臂可以握住試管或處置各種類型事情站上的儀器。研究人員表現(xiàn),“小來”可以瀏覽科學(xué)論文、設(shè)計(jì)新實(shí)驗(yàn)、觀測(cè)顯微鏡,乃至可以闡明后果來締造有效的新化學(xué)物質(zhì)。

  不外更讓研討人員覺得高興的是,小來也許能對(duì)對(duì)高熵質(zhì)料的研討做出孝敬,這是能源工業(yè)中一個(gè)至關(guān)重要的行業(yè)。

  科學(xué)家們近來專注于為這類資料探求催化劑,這能夠進(jìn)步氫電池的穩(wěn)定性,和其他運(yùn)用。按照該研討小組的網(wǎng)站,“小來”正被用來探求此類催化劑的最好配方,進(jìn)而進(jìn)步電化學(xué)儲(chǔ)能的效力。

  據(jù)尚傳授引見,模塊化的設(shè)計(jì)使得機(jī)器人極度全知全能,能夠根據(jù)需要來增長(zhǎng)更多的實(shí)驗(yàn)工作站或測(cè)算機(jī)構(gòu)。

  論文中稱:“小來”事實(shí)上由兩個(gè)移動(dòng)機(jī)器人和15個(gè)工作站構(gòu)成。有了一個(gè)辦事平臺(tái)和一個(gè)自力的測(cè)算大腦,它就相當(dāng)于一群組織精良的人類化學(xué)家。”

  機(jī)械人的人工智能由三個(gè)模塊構(gòu)成:能夠主動(dòng)瀏覽大批文獻(xiàn)的機(jī)械瀏覽模塊、開展各類化學(xué)實(shí)驗(yàn)的移動(dòng)機(jī)械人模塊和基于理論盤算生成展望模子的盤算大腦模塊。

  個(gè)中一個(gè)研討小組的演示視頻展現(xiàn)了機(jī)器人在為高熵質(zhì)料制作催化劑時(shí)必需應(yīng)對(duì)的復(fù)雜性。

  首先,小來閱讀了一切現(xiàn)有的相干文獻(xiàn),此中包孕1.6萬篇論文。然后用五種金屬構(gòu)成催化劑。正在這類情況下,小來由11.8萬種大概的元素組合中挑選了錳、銅、鈷、鎳和鋅作為候選元素。

  選好部件后,下一個(gè)使命是肯定每一個(gè)元素的比例。為了實(shí)現(xiàn)這一方針,小來首先正在份子動(dòng)力學(xué)中開展了盤算,得到了一切大概的構(gòu)型。然后,小來對(duì)每種構(gòu)型的理論催化性能開展了評(píng)價(jià)。正在列出一切可行的摹擬以后,它對(duì)每種設(shè)置開展分解、表征和性能實(shí)驗(yàn)室測(cè)試。

  正在進(jìn)行了207次試驗(yàn)后,數(shù)據(jù)被上傳到一個(gè)云服務(wù)器上,機(jī)器人的測(cè)算大腦正在那里總結(jié)和闡明成果。

  研討人員說,假如運(yùn)用傳統(tǒng)的研討辦法,這項(xiàng)研討將需求數(shù)百年的工夫來肯定最好的催化劑配方,可是小來用了五個(gè)禮拜就完成了。

  機(jī)械進(jìn)修觀點(diǎn)渲染圖

  除開辟高熵催化劑外,小來還能處理其他題目,正確地制造出有效的化學(xué)品。好比改動(dòng)資料的氫攙雜濃度以進(jìn)步光催化性能,優(yōu)化發(fā)光資料,探求光學(xué)薄膜資料。

  中科院化學(xué)研究所的一名研究人員說:“人工智能化學(xué)家正在開辟自然產(chǎn)品的分解途徑層面具有上風(fēng),由于正在這類情況下,反映途徑老是冗長(zhǎng)而龐雜的,而正在較量爭(zhēng)論機(jī)正在這類龐雜較量爭(zhēng)論中的施展闡發(fā)要優(yōu)于人腦?!?/p>

  研究人員還為小來開發(fā)了相應(yīng)的假造辦事平臺(tái)。計(jì)算機(jī)步伐能夠取機(jī)器人通信或定制實(shí)驗(yàn)協(xié)定。后果能夠正在平臺(tái)上可視化。

  然而,中科大的一位研究人員指出了機(jī)器人的局限性?!叭斯ぶ悄芑瘜W(xué)家只能從現(xiàn)有的常識(shí)中獵取信息,并在已知的手藝中舉行實(shí)驗(yàn),將來的發(fā)目下當(dāng)今很大程度上仍依賴于人類科學(xué)家開辟新理論和發(fā)現(xiàn)新手藝。”

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