“服務機器人在“冬風”之下，不斷走紅，是風口還是曇花一現？這無疑是不少人的疑問，而對于業內而言，這個問題INDEMIND早已論證。”

歷經 16 天的精彩呈現，北京冬奧會終于圓滿閉幕。回憶這段期間，可以說捧紅了不少場外“明星”，除了冰墩墩，各類黑科技同樣吸睛無數，在科技冬奧的背景下，AI、5G、XR、8K、3D打印、云、數字孿生、虛擬人等多種科技成果不斷亮相，其中服務機器人更是在社交媒體中不斷刷屏。

它們之中，有配送機器人、導引機器人、消毒機器人、還有巡檢機器人等等，冬奧會期間分別負責了水下火炬傳遞、智慧餐廳、物流配送、防疫消毒等各環節，為冬奧會場服務提供了肉眼可見的助力。

事實上，隨著近些年服務機器人智能化、功能表現不斷提升，在疫情背景下，我國服務機器人市場經歷了蓬勃發展。根據Wind數據顯示， 2021 年服務機器人全年產量921. 44 萬臺，同比增長48.9%；且根據IFR統計， 2016 年以來，我國服務機器人市場規模年平均增長率達到27.5%，到 2023 年，我國服務機器人市場規模有望突破 600 億元。

與此同時，我國的老齡化趨勢還在不斷加快，由此造成的勞動力短缺問題，已成為了現實性需求，根據第七次全國人口普查數據顯示，我國 60 歲及以上人口的比重達到18.7%，其中 65 歲及以上人口比重達到13.5%，部分老齡化嚴重的城市及地區， 60 歲以上的老年人占比甚至超過了40%，勞動力減少，加上勞動力成本上升，尋找可替代勞動力已是當下需要解決的切實任務，而“以機換人”成為了大多數企業的首要選擇。此外，服務機器人在勞動密集型行業之外的教育、醫療等領域同樣需求龐大。從多種角度來看，服務機器人正迎來它的黃金發展期。

然而，大勢雖到，市場發展仍存在挑戰。不同于成熟的3C產業鏈，機器人較薄弱的基礎產業鏈，上下游協同性不足，加之入局門檻極高，企業面臨著技術、資金等多方壓力，導致機器人產品從研發到量產，落地周期普遍較長，在市場不斷倒逼產品更新迭代的背景下，較長的周期，意味著產品可能還未量產便已落后的尷尬處境。

如何縮短落地周期、降低入局門檻？

目前，RBN100 商用機器人AI解決方案從 2021 年正式推向市場，已形成多個大規模行業訂單，得到客戶的廣泛驗證。未來，隨著裝機量不斷上升，INDEMIND在部署效率和成本優勢上還將進一步擴大，同時基于海量數據反哺，方案的智能性和功能表現還將不斷提升。