據出國看病咨詢與服務機構盛諾一家了解，肺癌是美國第二大常見癌癥，也是頭號癌癥殺手。美國每年有超過22.5萬人被診斷出患有肺癌，大約15萬人死于肺癌。得益于通過篩查高風險人群及早發現肺癌以及治療肺癌的更好方法，肺癌死亡率正在下降。X光檢查和CT掃描發現的大多數肺結節(60%或更多)都是良性的。

　　約翰·霍普金斯Kimmel癌癥中心的研究人員報道稱，他們的DeepLR計算機算法有望成為一種準確的工具，用來幫助預測哪些肺部病變患者可能會患上肺癌以及他們會多快患上肺癌。對于出國看病的患者來說，這真是個好消息。有很多選擇出國看病的國內患者經盛諾一家轉診，到約翰?霍普金斯醫院尋求更好的預防和治療選擇，這不僅是因為這家醫院實力強大，享譽國際，還因為盛諾一家與這家醫院合作多年，為患者和家屬提供出國看病一站式服務。

　　DeepLR算法旨在及早發現肺癌，也就是在癌癥可能治愈的階段診斷出肺癌。放射科醫生對參與美國國家肺癌篩查試驗接受后續低劑量CT篩查的25097名受試者的影像報告被用來對DeepLR進行訓練。DeepLR算法的準確性在來自泛加拿大肺癌早期檢測研究的2294名受試者中得到了獨立驗證。相比美國放射學會推薦的肺部CT篩查報告和數據系統，DeepLR能更準確地預測人們在1年、2年或3年內患上肺癌的風險。此外，DeepLR的價值還在于它能確定哪些人群具有更高的肺癌死亡風險。

　　該研究結果刊登在2019年10月17日《柳葉刀-數字醫療》雜志上。

　　美國預防服務工作組建議對肺癌高風險人群(比如有吸煙史的人群)進行年度肺部篩查。北美和歐洲的現行肺癌篩查指南無法提供超過一年的肺癌風險評估或腫瘤侵襲性預測。對于接受了至少兩次年度低劑量CT掃描的吸煙者來說，DeepLR可以提前三年預測惡性腫瘤。該研究結果表明，DeepLR可以幫助醫生確定哪些人需要立即接受防癌治療(如手術)，哪些人可以安全地每隔兩到三年進行肺癌篩查。

　　腫瘤學副教授、DeepLR算法的開發者Peng Huang博士表示，因為放射科醫生出具的肺部CT報告都是常規收集的，所以在門診和住院部都很容易實現。當放射科醫生出具的CT報告和病史數據可被獲取時，DeepLR也可以遠程使用。DeepLR可以安裝在大多數電子設備上，只需5GB或更少的內存就能運行。

　　DeepLR算法在使用新的數據集進行訓練之后還可用于指導其他癌癥的篩查。