微軟(MSFT.US)正在轉(zhuǎn)向最新的人工智能技術(shù)，以追趕甲骨文(ORCL.US)和賽富時(CRM.US)等企業(yè)應(yīng)用程序市場的競爭對手。
智通財經(jīng)APP獲悉，這家軟件巨頭推出了一款名為Dynamics365Copilot的人工智能助手，用于處理銷售、營銷和客戶服務(wù)等任務(wù)的應(yīng)用程序。基于OpenAI的技術(shù)，該軟件可以起草與客戶服務(wù)相關(guān)的聊天和電子郵件回答。它可以幫助營銷人員識別目標(biāo)客戶類別，并為電子商務(wù)編寫產(chǎn)品清單。
新功能于周一(3月6日)以預(yù)覽形式發(fā)布，并由數(shù)百名早期客戶進行測試。微軟還表示，計劃于3月16日發(fā)布的下一批人工智能產(chǎn)品將與“工作場所生產(chǎn)力”有關(guān)，其通常用這個詞來指代Office軟件。
商業(yè)應(yīng)用程序是微軟今年到目前為止最新的人工智能改造項目，其將語言生成工具和聊天機器人添加到從互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎必應(yīng)到企業(yè)會議軟件Teams的所有產(chǎn)品中。微軟首席執(zhí)行官納德拉表示，計劃使用人工智能和OpenAI的工具來全面改革其整個產(chǎn)品陣容。
在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，微軟已經(jīng)運營了20多年，但落后于競爭對手，納德拉最終希望利用人工智能，打破以前獨立程序之間的孤島。納德拉說，它們應(yīng)該是互相結(jié)合的，并有一個人工智能助手檢索信息，幫助用戶完成任務(wù)。
不過納德拉指出，與必應(yīng)機器人一樣，微軟的Dynamics工具也會犯錯。他稱：“ERP、CRM、市場營銷、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈——所有這些不同的類別都是人們自己造出來的，對吧?我的意思是，它們都是供應(yīng)商想出來的垃圾類別。如果我們說，只有一個BizApp工作流呢?”
ChatGPT和DALL-E等新的生成式人工智能系統(tǒng)，在過去一年吸引了大量的消費者關(guān)注，這讓企業(yè)爭相想搞清楚，他們應(yīng)該如何以及是否應(yīng)該使用這些內(nèi)容生成工具。與此同時，人工智能淘金熱正在引發(fā)焦慮，因為程序會出錯。一些銀行已經(jīng)禁止使用ChatGPT，還有一些公司要求員工不要與此系統(tǒng)分享機密信息，并對正在使用的人工智能產(chǎn)品將如何處理私人公司數(shù)據(jù)表示擔(dān)憂。
但大多數(shù)公司似乎都無法停止談?wù)撊斯ぶ悄埽约斑@項技術(shù)對他們業(yè)務(wù)帶來的潛在變革。
對于客戶服務(wù)代表的工作，微軟表示，其人工智能助手將梳理公司的資料和客戶的案例記錄，并根據(jù)這些提供答案。納德拉還指出，微軟不會將客戶數(shù)據(jù)用于自己的目的。
他稱：“如果你是客戶服務(wù)代理，需要在處理客戶詢問的同時，在內(nèi)部查找18個不同的數(shù)據(jù)庫，然后得出答案。現(xiàn)在你有了這個人工智能助手，可以幫助處理18個數(shù)據(jù)庫并做出回應(yīng)，又不會分散代理對客戶的注意力。”
營銷人員可以用簡單的英語與他們的客戶數(shù)據(jù)軟件聊天，以開發(fā)目標(biāo)客戶群體，還可以獲得他們可能沒有想到的其他細(xì)分市場的建議。微軟商務(wù)應(yīng)用和平臺副總裁拉曼納指出，機器人還將幫助他們發(fā)揮創(chuàng)意，根據(jù)主題和要求的語調(diào)，為電子郵件活動提供建議，用戶可以從正式、華麗或冒險等類別中選擇。
這家軟件巨頭上個月還推出了為繁忙的銷售人員寫電子郵件的人工智能技術(shù)。現(xiàn)在，它增加了一項銷售功能，可以生成團隊會議的電子郵件摘要，并提取其中人們承諾完成的具體行動。在未來，微軟將把這些連接到日歷上。
為商業(yè)用途創(chuàng)建聊天機器人和助手，不同于要求搜索機器人對查詢給出開放式答案。商業(yè)產(chǎn)品依賴于一組更具體的信息，例如微軟客戶自己的數(shù)據(jù)，而不是互聯(lián)網(wǎng)上的大量可用信息。這可能會讓人們更容易得到正確答案，但如果人工智能出錯，或者搞錯了財務(wù)數(shù)據(jù)的話，風(fēng)險也會更高。這兩個問題在必應(yīng)都出現(xiàn)過。
納德拉表示，這項技術(shù)會犯錯，使用它的人需要做事實核實。“這就是為什么我不僅非常關(guān)心技術(shù)的力量，還非常關(guān)心產(chǎn)品的用例和設(shè)計，這樣我們就可以提醒自己，我們作為人類所擁有的社會規(guī)范和責(zé)任，以及這項技術(shù)的能力和出現(xiàn)錯誤的邊界在哪里。”