從人工智能（AI）AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋高手李世石，到OpenAI的聊天機器人ChatGPT風靡全球，有專家稱，人類已從信息社會進入智能社會，一場新的AI革命正在到來。
最近，由ChatGPT引發(fā)的人工智能熱潮也在A股激起了波瀾。接受中國經(jīng)濟時報記者采訪的專家表示，人工智能板塊在基礎技術層和實際應用層已誕生出新的投資領域，讓各公司之間產(chǎn)生激烈的競爭。隨著市場需求的不斷增加與多元，未來五年人工智能應用市場規(guī)模將保持良好的增長態(tài)勢，商業(yè)變現(xiàn)有望加速。
AIGC領域迎來重大發(fā)展
ChatGPT的火熱帶來市場對人工智能生成內(nèi)容（AIGC，AIGeneratedContent）的關注，AI領域市場空間逐步廣闊。
復旦大學中國金融法治研究院副院長施東輝對本報記者表示，AIGC與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣重要。對企業(yè)而言，AIGC有助于實現(xiàn)降本增效；對用戶而言，AIGC降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，內(nèi)容供給或呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)Gartner測算，當前AIGC占所有生成數(shù)據(jù)小于1%，預計該數(shù)字到2025年或上升至10%，覆蓋文字、圖像、視頻、音頻以及虛擬人等領域，或成元宇宙基建內(nèi)容的組成部分。
中泰證券首席策略分析師徐馳對本報記者表示，對于目前一些中國互聯(lián)網(wǎng)公司的AI服務，如搜索引擎等，是弱AI或決策式AI的通用型應用，底層技術是深度學習。后來發(fā)展起來的圖片識別、語音合成、音頻視頻的識別等，其功能核心是智能識別與簡單決策，對結構化數(shù)據(jù)的理解能力較弱。隨著OpenAI的GPT-3出世，AI可識別的數(shù)據(jù)不再是已標注過的結構化數(shù)據(jù)，對于人類語義和情感的理解有了重大變革，AI技術的應用開始從決策式AI向生成式AI轉(zhuǎn)變，AIGC領域迎來重大發(fā)展。
“圍繞AIGC商業(yè)化的兩大主線人工智能板塊誕生出新的投資領域：在基礎技術層，關注具備構建大規(guī)模預訓練模型能力的重點公司；在實際應用層，關注生成式AI在C端具有商業(yè)化實際應用場景理解和業(yè)務優(yōu)勢的公司?！毙祚Y說，當前AIGC創(chuàng)業(yè)環(huán)境的火爆是由大模型的開源化驅(qū)動的，大模型API的公布和模型的開源使得資源有限的公司能用上最尖端的生成式AI技術，也讓這些公司之間產(chǎn)生激烈競爭，因為各公司可以使用相同的底層模型。即使是該領域相對成熟的公司也不享有重要的技術、產(chǎn)品或數(shù)據(jù)“護城河”。
徐馳認為，在AIGC賽道上，不論公司規(guī)模大小都要不斷創(chuàng)新以跟上新模型的發(fā)布。從中國市場的實際投資領域看，技術層的投資機會集中于具備強大算力、數(shù)據(jù)、技術儲備的公司。在實際應用端，生成式AI可以生成文本、圖像、視頻、代碼等多種形式的內(nèi)容，在實際細分領域的應用中繪畫、剪輯、寫作等均有落地項目，如曾經(jīng)火爆出圈的AI繪圖軟件MidJourney。過去市場擔憂AIGC在產(chǎn)品應用端和商業(yè)變現(xiàn)方面存在不確定性，隨著ChatGPT在消費端和商用端的商業(yè)化探索，AIGC應用的市場潛力開始顯現(xiàn)，應用落地和商業(yè)變現(xiàn)有望加速。
在他看來，中國市場過去專注于決策式AI應用的公司，其核心技術從決策式AI到生成式AI的轉(zhuǎn)變將孕育新的投資機會。如圖片、文本識別向圖片、文本生成轉(zhuǎn)變，此類公司在垂直領域與碎片場景具有商業(yè)化實際應用的理解和業(yè)務優(yōu)勢，不需要投入過多的資源，就能依靠技術與數(shù)據(jù)儲備訓練出一些生成式AI的細分應用。
從板塊估值來看，中泰證券研報顯示，人工智能板塊處于估值修復階段?！叭斯ぶ悄苤笖?shù)”當前的市盈率達到46.58，處于全部A股市盈率71%分位點處；市盈率中值37.12，處于全部A股市盈率62.6%分位點處；從2023年初至今，相較于滬深300、上證50漲幅較大。
AI技術與融合應用漸次突破
賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，2022年中國人工智能應用的市場規(guī)模達到1100億元，同比增長16%。人工智能關鍵技術與融合應用漸次突破，應用場景涵蓋智能制造、智能交通、智慧金融、智能醫(yī)療、智能教育等。隨著人工智能賦能百業(yè)的效果日益顯著，更多行業(yè)和領域正加速擁抱人工智能。
賽迪顧問副總裁宋宇對本報記者表示，人工智能應用的市場空間是巨大的，無論是智能駕駛、工業(yè)智能，還是計算機視覺、語音識別，都相當可觀。在人工智能典型的應用市場中，計算機視覺、語音語義、機器學習和知識圖譜幾大板塊表現(xiàn)突出。ChatGPT在人工智能領域掀起新熱潮，國內(nèi)外科技巨頭企業(yè)作出響應，谷歌推出Bard，百度推出“文心一言”。由自然語言處理和知識圖譜構成的對話式AI引起市場關注。
人工智能應用中仍存在部分不足。宋宇表示，一是所需數(shù)據(jù)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫不匹配，行業(yè)應用中的數(shù)據(jù)存在缺失、雜亂、難讀取、具有時間差異的現(xiàn)象，部分文本數(shù)據(jù)難以生成數(shù)字信息，不同設備的數(shù)據(jù)格式不一致，獲取信息不具備時效性或存在獲取風險，導致實際應用時數(shù)據(jù)獲取不完全。二是框架、模型、系統(tǒng)不適配，人工智能實際應用中涉及多種模型、框架和系統(tǒng)的融合實用，跨平臺的操作系統(tǒng)常存在難適配的問題，多品牌設備存在技術性能不統(tǒng)一、應用端可能存在因開發(fā)平臺不同帶來的兼容性差和效率低等問題。
展望未來，宋宇表示，從整體市場環(huán)境看，人工智能領域的未來前景向好。隨著市場需求的不斷增加與多元，未來五年人工智能應用市場規(guī)模保持良好的增長態(tài)勢。生成式AI、智能輔助駕駛、存算一體芯片和智能機器人將成為人工智能主要關注的應用領域。自動駕駛乘用車滲透率不斷增加，2022年行泊一體功能開始在多款車型上實現(xiàn)量產(chǎn)，適用于城市場景應用的智能輔助駕駛普及程度將持續(xù)提升。有部分應用于端側(cè)可穿戴設備、泛安防等領域的存算一體芯片實現(xiàn)量產(chǎn)，2023年起存算一體芯片將逐漸在云端實現(xiàn)落地應用。人工智能在工業(yè)制造領域表現(xiàn)良好，運用人工智能技術的智能機器人在制造行業(yè)的應用逐漸廣泛，未來人工智能在制造行業(yè)的滲透率將持續(xù)提升。