跟著制造業對智能化的需求放大，中國機械視覺行業的市場規模將持續增長，估計正在2016年將到達38億元，到2018年之前到達50億美圓，環球機械視覺市場帶來的新商機已經成為業界廠商存眷的核心。
如果說工業機械人是人類手的延長、交通工具是人類腿的延長，那末機械視覺就相當于人類視覺正在機械上的延長，是實現塑料機械工業自動化和智能化的須要手腕。
作為一種為機械人帶來視覺功用的關鍵技術，機械視覺利用普遍。由工業視覺到計算機視覺，由人機交互到自動駕駛，由虛擬現實到物體自動識別，機械視覺都能接受偏重要腳色。
工業4.0離不開智能制作，智能制作離不開機械視覺。如果說工業機械人是人類手的延長、交通工具是人類腿的延長，那末機械視覺就相當于人類視覺正在機械上的延長，是實現工業自動化和智能化的須要手腕。機械視覺具有高度自動化、高效率、高精度和順應較差環境等長處，為我國工業自動化翻開“新視界”。
機械視覺+機械人
機械視覺正在機械人上的應用是十分必要的，工業機械人和服務機械人皆須要機械人視覺當作本身的“眼睛”，但工業機械人和服務機械人對機械人視覺的需求卻是差別的。
機械視覺正在工業機械人和效勞機械人上的區分，首先便是使用場景。正在工業機械人的環境里，計算機視覺看到的場景是相對單一，但效勞機械人的使用場景就要龐大許多。場景以外，便是精度層面。正在工業機械人內里，計算機視覺的辨識精度一定是正在毫米級以下的，包羅靜態的辨識精度和靜態的辨識精度，靜態指的是相機大概觀察物品相對處正在一個靜止的狀況，它這個時辰的辨識精度取決于相機的分辨率，包羅物品的邊沿是不是清楚，差異化是不是很明白，這個時辰精度乃至能夠到達微米級以下，效勞機械人絕多數的精度并不會很高，也許會正在厘米級以上。
機械視覺+食品藥品
家喻戶曉，食品藥品關系到人類的性命康健，假如由于藥品的質量問題而對人的性命形成要挾，這將是一個大的劫難。因此各藥品出產廠家，尤其是天下出名大廠對藥品的全部出產過程乃至后段的包裝皆賜與了非常大的正視。正在食品藥品的出產、包裝過程中，無論是藥品的泡罩包裝、液體灌裝，照舊后段的壓蓋、貼標、噴碼，和末了的裝盒檢驗，機械視覺手藝皆可以施展其壯大的功效。
操縱機械視覺的要領，能夠快速、正確地檢驗到制藥包裝是不是完好無缺，根據設定圖象傳感器，獵取包裝后的工具圖片信息，根據預先設定的面積參數對每一個藥粒大概藥瓶舉行檢驗比擬，那樣，損壞的藥粒大概缺瓶的包裝皆將被檢驗出來，正確的一般根據。
機械視覺+安防
安防是人工智能最具市場空間的使用領域，我們能夠猜測，正在此后的5-10年，安防行業必定將發展到人工智能使用全面發作的階段，安防機械視覺的拐點曾經到來。
將來4-5年工夫，我們將進入一個人工智能正在安防行業高速開展的時期，2016年根基曾經完成了場景智能的適配，而2017年、2018年將進入一個基于深度進修的為根本的人工智能階段，到2019年、2020年我們以為將齊面進入到數字智能的階段，經由數字智能階段后，安防行業的人工智能將齊面的和齊行業、齊IT的大數據業務平臺舉行完善的對接，這個是我們能夠預測到的齊部行業接下來的開展頭緒。
機械視覺正在注塑行業的使用
產物檢驗層面，視覺體系可先收集尺度產物，而後針對需檢驗的產物舉行比照闡發，肯定是不是及格，檢驗進程既可正在產物注塑剛完成後舉行，還能夠零丁檢驗。對模具的檢驗，目下當今市場上需求正正在急劇擴大，注塑企業正在百計千謀提拔效力的前提下，設備的一般運轉，模具的平安運用是樞紐。基於對模具的庇護，視覺體系以其奇特的非接觸式檢驗體例，正在不影響一般出產的前提下，確保模具的一般運用，包管設備的一般運轉。
下面以市場上比擬成熟的一款視覺體系的模具保護器舉行簡樸引見。正在注塑行業中，模具的利害直接關系到出產的效益。正在注塑機每一次出產過程中，高貴的模具皆大概由于塑料殘留或滑塊錯位而有破壞的危險，一旦產生破壞，出產人員要從新拆下模具并舉行修繕，如許既要耗費昂揚的修繕用度，又危害企業的一般出產，由此，視覺龍科技開發了一款比擬成熟的視覺檢驗產物，稱為VDMM模具保護器（或VDMM模具監視器）。
模具保護器
VDMM模具保護器正在一個完備的成型周期內對所關懷的模具型腔面開展兩次照相，即一檢和兩檢。平常，一檢所挑選的機遇為模開方才完成，頂出舉措還沒有開展的時刻，這時候的型腔多附有剛成型出的產物，即有品腔。這時候照相平常會檢出所成型的產物是不是不良，是不是有殘留正在定模的產物。
兩檢所挑選的機會一樣平常為頂出回退到位（沒有利用機械手時）或機械手已到平安地區且頂出回退到位，正在合模還沒有舉措之前。這時候的模具型腔內沒有含有成型品，即無品腔，這時候拍照會檢出是沒有是有未脫落的成品，還能協助推斷鑲件、頂桿和滑塊的位置或狀況是沒有是一般。
體系功用特色：近紅外（NIR）光芒和攝像頭融合手藝處理了工場四周環境光芒明暗發生的潛在題目；根據出產須要舉行恣意監測地區設定，能夠對付多型腔及特別鑲件位置的監測；每一個地區自力調劑敏感度，合適深型腔及多穴的調劑，防止誤報警；壯大的圖象處理軟件（多少特徵算法，對光芒沒有敏感），大大淘汰體系的誤報警；可設置存儲順序，舉行多順序界面切換（換模無需調劑參數）；具有沒有良品輸出型號，能夠合營機械手及注塑機翻轉閥以自動控制沒有良品的置放；具有看管地區放大功用，合適微型零件的出產看管及警報檢察；采取工業級觸摸面板，以順應工場的粉塵及油污等的滋擾。
作為高精度、非接觸的丈量體系，視覺體系涉及到視覺、光學和圖象處置，屬於高科技產業，機械視覺取活動操縱、智能通信等先進技術的融合正在推進著工業自動化出產的相貌的提拔。